Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2012

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dynamic feedforward neural network

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Stability Performance Analysis for Variable-Speed Variable-Pitch WECS Based on Dynamic Feedforward Neural Network Control

Li T., Ji Z.

Przegląd Elektrotechniczny

2012

R. 88, nr 7b

243--247

Wind energy conversion system (WECS) is a complex nonlinear system, when the wind speed is above the rated value. For a smooth integration of wind generators into the utility grids, two subsystems are built for the WESC based on two-time-scale. NNPID compensator is designed to compensate slow dynamics blade pitch angle, in order to reduce fluctuations of the power output. Compensator for the slow dynamics blade pitch angle is designed based on dynamic feedforward neural network (DFNN), its approximation capabilities are verified by the SCADA (supervisory control and data acquisition) wind farm data collected. Control performances of the DFNN with different structure are compared and analysed, results show that the method can effectively reduce the interference caused by disturbed parameters of the WECS. Safety of the system is improved, and a better idea is provided for application of the DFNN in wind power systems field.

System konwersji energii wiatrowej jest szczególnie złożony gdy prędkość wiatru przekracza założone wartości. Zaproponowano dynamiczny układ sterowania z siecią neuronową DFNN. Osiągnięto lepsze bezpieczeństwo pracy systemu i zmniejszenie zakłóceń.