PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dynamic economic dispatch
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote MFOA-ABC hybrid optimization method for dynamic economic dispatch of the 150 kV sulselbar electrical system
Haripuddin, Suyuti Ansar, Said Sri Mawar, Akil Yusri Syam
Przegląd Elektrotechniczny
|
2021
|
R. 97, nr 8
70--78
EN
This paper proposed a Modified Fruit Fly Optimization Algorithm-Artificial Bee Colony (MFOA-ABC) hybrid optimization method to solve the problem of dynamic economic dispatch (DED) of the 150 kV Sulselbar electrical systems by using two objective functions as tested parameters and considering power balanced, power limits of the generator, and generator ramp rate as constraints. Besides, the voltage profile, the L index voltage stability, and loading margin V-P on critical buses were evaluated. Results simulation of the MFOA-ABC optimization method were compared with other methods and it was obtained that the proposed method was better.
XX
W artykule zaproponowano hybrydową metodę optymalizacji zmodyfikowanego algorytmu optymalizacji muszki owocowej i sztucznej kolonii pszczół (MFOA-ABC) w celu rozwiązania problemu dynamicznej dystrybucji ekonomicznej (DED) systemów elektrycznych 150 kV Sulselbar przy użyciu dwóch funkcji obiektywnych jako testowanych parametrów i biorąc pod uwagę moc zrównoważony, limity mocy generatora i prędkość narastania generatora jako ograniczenia. Ponadto oceniono profil napięciowy, stabilność napięciową wskaźnika L i margines obciążenia V-P na krytycznych szynach. Porównano wyniki symulacji metody optymalizacji MFOA-ABC z innymi metodami i stwierdzono, że proponowana metoda jest lepsza.
2
Content available Multi-objective dynamic economic dispatch using Fruit Fly Optimization method
Arsyad Haripuddin, Suyuti Ansar, Said Sri Mawar, Akil Yusri Syam
Archives of Electrical Engineering
|
2021
|
Vol. 70, nr 2
351--366
EN
An essential task of the interconnected power system is about how to optimize power plants during operation time which is known as economic dispatch. In this study, the Fruit Fly Optimization method is proposed to solve problems of dynamic economic dispatch in an electrical power system. To measure the performance of the method, a simulation was conducted for two different electric systems of the existing Sulselbar 150 kV thermal power plant system in Indonesia with two objective functions, namely fuel costs and active power transmission losses, aswell as the 30-bus IEEE standard system with five objective functions namely fuel costs, transmission losses (active and reactive power), a reactive power reserve margin, and an emission index by considering a power generation limit and ramp rates as the constraints. Under tested cases, the simulation results have shown that the Fruit Fly Optimization method can solve the problems of dynamic economic dispatch better than other existing optimization methods. It is indicated by all values of the objective functions that are lowest for the Fruit Fly Optimization method. Moreover, the obtained computational time is sufficiently fast to get the best solution.
3
Content available remote Estimation of recovery cost with TCSC in dynamic economic dispatch
Sekharan S., Balasubramanian K.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2017
|
R. 93, nr 5
25--29
EN
In this paper, Dynamic Economic Dispatch (DED) problem incorporating TCSC is solved using ABC algorithm. The percentage of cost recovered with the installation if TCSC is estimated. Here dispatch is carried out for a time horizon of 24 hours by considering the ramp up/down constraints along with the prevailing constraints. The percentage gain obtained with TCSC is demonstrated with respected to Equated Monthly Instalment (EMI) paid on the installation cost. The proposed methodology is tested and validated on South Indian 86 bus utility and an IEEE 118 bus test system.
PL
W artykule rozwiązywany jest problem Ekonomicznego Rozsyłu Energii DED w układzie z tyrystorowo sterowanymi kompensatorami TCSC. Oceniany jest procentowy koszt instalacji TCSC a następnie koszt rozsyłu energii w ciągu 24 godzin przy schodkowych zmianach wymuszeń. System przetestowano w układzie IEEE 118 w Południowych Indiach.
4
Content available remote Dynamic Economic Dispatch Solution with Practical Constraints Using a Recurrent neural network
Benhamida F., Bendaoud A., Medles K., Tilmatine A.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2011
|
R. 87, nr 8
149-153
EN
This paper proposes a solution to the dynamic economic dispatch (DED) with practical constraints using a Hopfield neural network (HNN). The constrained DED which will be solved in this paper must satisfy (i) the system load demand (ii) the spinning reserve capacity (iii) ramp rate limits and (iv) prohibited operating zone. The feasibility of the proposed HNN method is demonstrated using two power systems, and it is compared with the other methods in terms of solution quality and computation efficiency.
PL
Artykuł proponuje rozwiązanie dynamicznej gospodarki przesyłem energii z uwzględnieniem ograniczeń przy wykorzystaniu sieci neuronowych Hopfield (HNN). Zaproponowana metoda została sprawdzona w dwóch systemach elektroenergetycznych i porównana z innymi metodami pod względem jakości i efektywności rozwiązań obliczeniowych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.