Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

2 Szukiewicz M.

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dyfuzja z reakcją chemiczną

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Analiza rozwiązań modelu dyfuzji z reakcją chemiczną w ziarnie katalizatora w obecności martwej strefy i wielokrotnych stanów stacjonarnych

Szukiewicz M.

Inżynieria i Aparatura Chemiczna

2013

Nr 5

483--484

Zaprezentowano modele procesu dyfuzji z reakcją chemiczną dla ziarna o geometrii płaskiej obowiązujące w przypadku obecności martwej strefy i jej braku. Przedstawiono dostępne rozwiązania analityczne i uzupełniono je o wzory obowiązujące w nieomawianych dotychczas obszarach. Przeanalizowano proces w całym zakresie zmian parametrów uwzględniając możliwość pojawienia się w ziarnie martwej strefy i wielokrotnych stanów stacjonarnych. Uzyskano całościowy i spójny obraz pracy ziarna katalizatora.

Models of diffusion and reaction process in a pellet with the slab geometry valid for case with or without a dead zone are introduced. Published earlier and newly developed analytical solutions of the considered problem are analyzed and discussed for a full range of model parameter changes, taking into account a dead zone and multiple steady-states regions. A complete and coherent description of catalyst pellet behavior is presented.

Udoskonalony model aproksymacyjny dla procesów dyfuzji i dyfuzji z reakcją chemiczną w porowatym ciele stałym

Szukiewicz M.

Inżynieria Chemiczna i Procesowa

2004

T. 25, z. 3/3

1671-1676

Przedstawiono wyprowadzenie nowego, udoskonalonego pod względem dokładności aproksymacyjnego modelu procesu dyfuzji w porowatym ciele stałym (z reakcją chemiczną lub bez) przyjmującego liniową siłę napędową procesu (LDF). Wyprowadzony model wykazuje większą dokładność w porównaniu ze znanymi z literatury modelami typu LDF.

A derivation of an improved approximate model for diffusion processes in a solid particle (with or without chemical reaction) was presented. Precision of the derived model is higher then LDF-type approximate models which have been presented in literature.