Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Electrocardiographic signals Wavelet Transform – identification and classification properties

Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2016

|

R. 92, nr 11

51--54

PL

Praca niniejsza dotyczy badań przeprowadzonych w zakresie analizy sygnałów elektrokardiograficznych (EKG). Można by odnieść wrażenie, że natura WT prowadzi do redundantnego charakteru otrzymywanych wyników, okupionych relatywnie większą złożonością obliczeniową. Jednakże właśnie specyfika przekształceń falkowych pozwala na osiągnięcie bardzo dobrych wyników analiz zapisów EKG, co więcej nie tylko w zakresie zdolności lokalizacji, ale i identyfikacji. W pracy Autor przedstawia wyniki analizy falkowej sygnałów EKG, wraz z propozycją nieskomplikowanej metody do podstawowej klasyfikacji zespołów QRS.

EN

The paper concerns the research on wavelet transform and its power capabilities in the field of electrocardiographic (ECG) signals. One can experience that the nature of Wavelet Transform (WT) and especially Continuous Wavelet transform (CWT) leads directly to the redundancy in the outcome set. What is more it is additionally occupied by the relatively increased computation complexity. Generally it cannot be regarded as disadvantage. This said outcome redundancy and what is more important, wavelet specific form of the results, makes the WT suitable tool not only in the field of ECG signal identification but additionally in the classification purposes. In the paper Author presents the research outcomes of WT ECG signal analysis with a concept of a simple method for general classification of QRS complexes.

2

Application of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities

Rakowski W.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

|

2015

|

Vol. 25, no. 4

927--941

EN

In the subject literature, wavelets such as the Mexican hat (the second derivative of a Gaussian) or the quadratic box spline are commonly used for the task of singularity detection. The disadvantage of the Mexican hat, however, is its unlimited support; the disadvantage of the quadratic box spline is a phase shift introduced by the wavelet, making it difficult to locate singular points. The paper deals with the construction and properties of wavelets in the form of cubic box splines which have compact and short support and which do not introduce a phase shift. The digital filters associated with cubic box wavelets that are applied in implementing the discrete dyadic wavelet transform are defined. The filters and the algorithme à trous of the discrete dyadic wavelet transform are used in detecting signal singularities and in calculating the measures of signal singularities in the form of a Lipschitz exponent. The article presents examples illustrating the use of cubic box spline wavelets in the analysis of signal singularities.

3

Evaluation of the QRS complex wavelet based detection algorithm

Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 5

66-70

EN

The article concerns the problem of computer aided electrocardiography signals analysis. Automatic analysis of these signals starts with QRS-complex detection which is the principal task. Reliability rate achieved at this stage affects all ECG signal parameters determined at the following steps of automated analysis process. This fact proves that the first stage of ECG signals analysis is of high importance. Detailed discussion of obtained results plays the main role of the article.

PL

Artykuł dotyczy problematyki występującej we wspomaganej komputerowo analizie sygnałów elektrokardiograficznych. Podstawowym zadaniem, które rozpoczyna analizę jest detekcja zespołów QRS. Wiarygodność wyników otrzymanych na tym etapie, bezpośrednio wpływa na jakość parametrów wyznaczanych na etapach kolejnych. W artykule rzeprowadzono dyskusję i szczegółowy opis wyników.

4

Analiza transformaty falkowej w aspekcie zdolności klasyfikacyjnych odmiennych postaci morfologicznych zespołów QRS

Jóśko A.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2011

|

R. 87, nr 9a

8-11

PL

Przekształcenie falkowe stanowi bardzo efektywne narzędzie do analizy sygnałów elektrokardiograficznych. Cecha ta znakomicie kompensuje relatywnie większy nakład obliczeniowy, jeśli by ją porównać z wieloma odmiennymi technikami stosowanymi na tym polu. Dodatkowo, jak pokazują eksperymenty, własności współczynników przekształcenia falkowego mogą stanowić użyteczny zbiór danych wejściowych w zastosowaniu do klasyfikacji zespołów QRS, pod względem postaci morfologicznych.

EN

Wavelet transform has become a very useful and effective tool for the analysis of electrocardiographic signals. This property redresses remarkably, relatively higher computational effort, as compared to many other approaches used in the field. What is more, performed experiments clearly manifest that the wavelet transform coefficients can be used as a valuable input data set for the QRS complexes classification in terms of their morphology.

5

QRS complex detection in noisy holter ECG based on wavelet singularity analysis

Tadejko P., Rakowski W.

Zeszyty Naukowe Politechniki Białostockiej. Informatyka

|

2010

|

Z. 6

95-111

EN

In this paper, we propose a QRS complex detector based on the Mallat and Hwang singularity analysis algorithm which uses dyadic wavelet transform. We design a spline wavelet that is suitable for QRS detection. The scales of this decomposition are chosen based on the spectral characteristics of electrocardiogram records. By proceeding with the multiscale analysis we can find the location of a rapid change of a signal, and hence the location of the QRS complex. The performance of the algorithm was tested using the records of the MIT-BIH Arrhythmia Database. The method is less sensitive to timevarying QRS complex morphology, minimizes the problems associated with baseline drift, motion artifacts and muscular noise, and allows R waves to be differentiated from large T and P waves. We propose an original, new approach to adaptive threshold algorithm that exploits statistical properties of the observed signal and additional heuristic. The threshold is independent for each successive ECG signal window and the algorithm uses the properties of a series of distribution with a compartments class. The noise sensitivity of the new proposed adaptive thresholding QRS detector was also tested using clinical Holter ECG records from the Medical University of Bialystok.We illustrate the performance of the wavelet-based QRS detector by considering problematic ECG signals from a Holter device. We have compared this algorithm with the commercial Holter system - Del Mar’s Reynolds Pathfinder on the special episodes selected by cardiologist.

PL

Praca przedstawia algorytm detekcji zespołu QRS oparty na falkowej analizie osobliwości sygnału Mallata i Hwanga, wykorzystujący diadyczna˛ transformatę falkową. Filtry cyfrowe analizy falkowej odpowiadają falce i funkcji skalującej w postaci tzw. splineów bramkowych drugiego stopnia o zwartym i krótkim nośniku. Dzięki temu podczas analizy sygnału i detekcji osobliwości możemy dokładniej kontrolować parametry procesu separacji wybranych częstotliwości. Dzięki analizie wieloskalowej możliwe jest zlokalizowanie miejsca gwałtownej zmiany sygnału, a tym samym lokalizacji zespołu QRS. Metoda posiada mniejszą wrażliwość na zmiany morfologii kolejnych zespołów QRS, minimalizuje problemy związane z występowaniem składowej wolnozmiennej, artefaktów ruchu i napięcia mięśni oraz pozwala na łatwiejszą separację załamka R w stosunku do załamków P i T. W niniejszej pracy zaproponowano oryginalny, adaptacyjny sposób wyznaczania progu detekcji przy użyciu właściwości statystycznych obserwowanego sygnału oraz dodatkowych heurystyk. Metoda wyznaczania progu jest niezależna dla każdego kolejnego okna sygnału, składającego sie˛ z kilkunastu cykli EKG. Algorytm wyznacza wartość progu na podstawie analizy własności szeregu rozdzielczego z przedziałami klasowymi. Działanie algorytmu zostało przetestowane przy użyciu zapisów z bazy MIT-BIH Arytmia Database. Dodatkowo, wrażliwość na zakłócenia adaptacyjnego detektora QRS była przetestowana przy użyciu, specjalnie wyselekcjonowanych przez kardiologa, epizodów EKG z systemu Holtera z Uniwersytetu Medycznego w Białymstoku. Porównania wyników dokonano z komercyjnym systemem Pathfinder firmy Del Mar Reynolds.