Ograniczanie wyników
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dust-sulphur smog episodes
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Praca przedstawia próbę opracowania modeli umożliwiających porównanie narażenia mieszkańców miast na wysokie stany zanieczyszczenia powietrza (sytuacje smogowe). Modele bazują na współczynnikach proporcjonalności B i y uniwersalizujących obliczenia (na całym terytorium kraju) odpowiednio średnich obszarowych stężeń pyłu i SO2 przy użyciu modelu skrzynkowego (box-model) i częstości występowania epizodów smogowych na podstawie matematycznego modelu częstości. Wartości ilorazu średniej standardowej różnicy zmierzonych i obliczonych stężeń i średniego stężenia zanieczyszczeń (pył i SO2) wynosi znacznie poniżej jedności, a zatem modele można uznać za dobre. Ich fizyczną poprawność i dokładność można zwiększyć przez wprowadzenie bardziej poprawnych danych wejściowych dotyczących emisji ze źródeł obszarowych, stężeń mierzonych w ujednoliconym systemie monitoringowym, a także dodatkowych danych meteorologicznych, np. temperatury i wilgotności względnej powietrza.
EN
The aim of the paper was to develop the tools for the quantitative estimation of dust-sulphur smog episodes frequancy in Polish towns. They consist of two simple models approximating the area mean concentrations and above-standard concentration frequancy. The models are based on proportionality coefficients B and Y determining the all-purpose box-model and frequancy distribution model, respectively, for entire territory of Poland. The models can be regarded as good. Accuracy, sensitiveness and physical clarity of models approach can be improved by introducing more correct data on area emission amount concentrations measured at methodologically uniform air monitoring system and additional meteorological factors e.g. relative humidity.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.