Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Przegląd Elektrotechniczny

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dual three phase induction motor

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

ANFIS controller MPPT algorithm for solar powered dual three- phase induction motor based EVs

Roubache Toufik, Chaouch Souad

Przegląd Elektrotechniczny

2024

R. 100, nr 3

269--274

In this paper, an adaptive neuro-fuzzy inference system (ANFIS) based maximum power point tracking algorithm (MPPT) are proposed for solar powered dual three phase induction motor (DTPIM) drives via input-output linearization control (IOLC). The maximum power delivery to the DTPIM is achieved by MPPT controller which employs ANFIS. It adjusts the duty cycle of the three-level boost converter for extracting maximum power from solar PV array. In addition, ANFIS is proposed for better performance of the system because has many inputs and also has multiple outputs but the fuzzy logic has multiple inputs and single output, so the combination of this two is known as ANFIS which is utilized for nonlinear applications. In order to test the performances of this control, a dynamic emulator is used. Further the propose controller is applied for electrical vehicle (EV) to determine its performance. Finally the obtained results show that the proposed controller provide a good trajectory tracking, and this scheme is robust with respect to parameter variations, and external load disturbances for DTP induction motor drive system.

W tym artykule zaproponowano adaptacyjny algorytm śledzenia punktu mocy oparty na neurorozmytym systemie wnioskowania dla podwójnych trójfazowych silników indukcyjnych zasilanych energią słoneczną poprzez sterowanie linearyzacją wejścia i wyjścia. Maksymalne dostarczanie mocy do podwójnego trójfazowego silnika indukcyjnego jest osiągane przez kontroler śledzenia punktu maksymalnej mocy, który wykorzystuje adaptacyjny neurorozmyty system wnioskowania. Dostosowuje cykl pracy trzypoziomowej przetwornicy podwyższającej napięcie, aby uzyskać maksymalną moc z panelu fotowoltaicznego. Ponadto proponuje się adaptacyjny neurorozmyty system wnioskowania w celu lepszej wydajności systemu, ponieważ ma on wiele wejść i ma również wiele wyjść, ale logika rozmyta ma wiele wejść i jedno wyjście, więc połączenie tych dwóch jest znane jako adaptacyjne neurorozmyte wnioskowanie system stosowany w aplikacjach nieliniowych. W celu przetestowania wydajności tego sterowania używany jest dynamiczny emulator. Ponadto proponowany sterownik jest stosowany w pojeździe elektrycznym w celu określenia jego osiągów. Ostatecznie uzyskane wyniki pokazują, że proponowany sterownik zapewnia dobre śledzenie trajektorii, a ten schemat jest odporny na zmiany parametrów i zewnętrzne zakłócenia obciążenia dla dwufazowego trójfazowego układu napędowego silnika indukcyjnego.