Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: drowsiness

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

The vehicle driver safety prediction system

Haller Piotr, Wróbel Radosław, Sierzputowski Gustaw, Dimitrov Radostin, Mihaylow Veselin

Combustion Engines

2022

R. 61, nr 3

11--17

The article presents analysis of road crash accidents. It presents the evolution of safety systems, starting from a description of the currently used vehicle-based systems, with particular emphasis on the prediction of the driver falling asleep. The article also proposes a proprietary system of sleep prediction based on the face detection of drivers. The detection of facial landmarks is presented as a two-step process: an algorithm finds faces in general, and then needs to localize key facial structures within the face region of interest.

Driver drowsiness detection systems

Sałapatek D., Dybała J., Czapski P., Skalski P.

Zeszyty Naukowe Instytutu Pojazdów / Politechnika Warszawska

2017

z. 3/112

41--48

Nowadays, more and more professions require long-term concentration. Drivers must keep a close eye on the road, so they can react to sudden events immediately. Driver fatigue often becomes a direct cause of many traffic accidents. Therefore, there is a need to develop the systems that will detect and notify a driver of her/him bad psychophysical condition, which could significantly reduce the number of fatigue-related car accidents. However, the development of such systems encounters many difficulties related to fast and proper recognition of a driver’s fatigue symptoms. One of the technical possibilities to implement driver drowsiness detection systems is to use the vision-based approach. This article presents the currently used driver drowsiness detection systems. The technical aspects of using the vision system to detect a driver drowsiness are also discussed.

W dzisiejszych czasach coraz więcej zawodów wymaga długotrwałej koncentracji. Kierowcy muszą stale obserwować drogę, aby w porę zareagować na nagłe zdarzenia na jezdni. Zmęczenie kierowcy często staje się bezpośrednią przyczyną wielu wypadków drogowych. Pojawia się zatem potrzeba budowy systemów, które umożliwiłyby wykrycie i zasygnalizowanie zmęczenia operatorów pojazdów, gdyż ich zastosowanie pozwoliłoby na znaczne zredukowanie liczby wypadków wynikających ze zmęczenia kierowców. Budowa takich systemów napotyka jednak wiele trudności związanych z automatycznym rozpoznawaniem symptomów zmęczenia kierowcy. Jedną z technicznych możliwości realizacji systemów wykrywania senności kierowcy jest wykorzystanie w tym celu odpowiednio przystosowanych systemów wizyjnych. W artykule przedstawiono używane obecnie systemy detekcji senności kierowcy. Omówiono również techniczne aspekty użycia systemu wizyjnego w celu wykrycia zmęczenia kierowcy.