Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 6

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  drought indices
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In the face of climate change, drought monitoring and characterisation is indispensable in arid and semi-arid areas. This paper represents a metrological drought assessment in the Ziz watershed located in south-eastern Morocco, through the application of four meteorological indices: rainfall anomaly index (RAI), percentage of normal index (PNI), standardized precipitation index (SPI), z-score index (ZSI). Based on rainfall data series from four stations over a time scale of 37 years (from 1983), also taking into account the relationship between these indices. The analysis of the rainfall series indicates a variability in its spatio-temporal distribution. However, the calculated drought indices indicate that the Ziz basin has experienced drought periods with their different classifications between 1983–2019, noting that the years 1986 and 2001 were dry to extremely dry in all stations of the basin. Thus, the results highlight a strong correlation between the four indices (r ≥ 0.967).
EN
The paper presents impact of meteorological drought on hydrological drought on the Vistula River in Toruń in the period of 1971–2015. It uses index method for the assessment of hydrological drought threat degree as a result of multi-month lasting meteorological drought. Based on the values of the SPI-24 (24-month standardized precipitation index) it was determined that meteorological drought in Toruń appeared six times and the total time of the phenomenon was 33% of the studied interval. Periods of hydrological drought on the Vistula River in Toruń have been determined based on the values of the SWI-24 (24-month standardized water level index). It has been found out that hydrological drought appeared four times and its total time was 10% longer that the meteorological drought. Based on the values of both indices (SPI-24 and SWI-24) correlation coefficient for months, seasons and years, it was found that the relation between both kind of droughts is weak (r < 0.5). That result is also confirmed in the distribution of both kinds of drought. Only in 32 months (8% of the total time) the intensity of the two simultaneously occurring drought was at least moderate. The achieved results revealed that the hydrological drought was occurring periodically, independent on meteorological drought. Hydrological drought was also influenced by the external factors (hydropower plant in Włocławek, Major Groundwater Basin – GZWP) and climate factors appearing in the upper and middle part of the river basin.
PL
W artykule przedstawiono wpływ suszy meteorologicznej na suszę hydrologiczną na Wiśle w Toruniu w latach 1971–2015. W tym celu wykorzystano metodę wskaźnikową do oceny stopnia zagrożenia suszą hydrologiczną w wyniku wystąpienia wielomiesięcznej suszy meteorologicznej. Na podstawie wartości wskaźnika SPI-24 (ang. standardized precipitation index) dla 24-miesięcznego okresu stwierdzono, że susza meteorologiczna w Toruniu wystąpiła sześć razy, a łączny czas trwania zjawiska wynosił 33% badanego wielolecia. Okresy suszy hydrologicznej dla Wisły w Toruniu wyznaczono na podstawie wartości wskaźnika SWI-24 (ang. standardized water level index) dla 24-miesięcznego okresu. Stwierdzono, że susza hydrologiczna pojawiła się cztery razy, a jej łączny czas trwania był dłuższy o 10% od suszy meteorologicznej. Bazując na wartościach współczynnika korelacji między wartościami obu wskaźników (SPI-24 i SWI-24) w miesiącach, sezonach i latach stwierdzono słabą zależność między obiema suszami (r < 0,5). Wynik ten ma potwierdzenie także w rozkładzie obu susz. Tylko w 32 miesiącach (8% badanego wielolecia) intensywność obu jednocześnie występujących susz była co najmniej umiarkowana. Uzyskane wyniki świadczą, że susza hydrologiczna występowała okresowo niezależnie od suszy meteorologicznej. Na przebieg suszy hydrologicznej miały również wpływ lokalne czynniki zewnętrzne (elektrownia wodna we Włocławku, zbiornik wód podziemnych GZWP) oraz czynniki klimatyczne występujące w górnej i środkowej części dorzecza Wisły.
3
Content available Drought Risk Assessment in the Kopel River Basin
EN
The main aim of the study was to assess drought risk in the Kopel river basin on the basis of analysis of observations made in the period from 1972 to 2011. The Kopel river is a right tributary of the Warta river which it joins at 254+600 km. The drought risk was assessed on the basis of meteorological and hydrological diurnal data. The trend analysis revealed that temperature has a significant increasing tendency. On the basis of SNQ and Q70% flows the indices such as drought duration and drought volume were computed. Statistical analysis showed negative correlations between drought indices and precipitation. The results presented in this study indicated that drought risk in the Kopel river basin is high.
EN
In the article, a brief review is presented of the definition of meteorological and agricultural droughts, drought indices and the operational systems of monitoring droughts in Poland. Drought is a widespread and frequent disaster which occurs more often within humid climate zones. Meteorological drought is the result of deficiencies in precipitation. Agricultural drought is an effect of various characteristics of meteorological and hydrological drought in agriculture comprising the reduction of evapotranspiration, soil water deficits, and reduced crop yield. Drought indicators are the common measures for drought assessment. The paper contains an inventory of drought measures (indicators) that are applied to evaluate meteorological and agricultural drought in Poland. For meteorological drought monitoring and the assessment of its intensity, four different indices have been used in Poland: relative precipitation index (RPI), effective drought index (EDI), standardised precipitation index (SPI) and climatic water balance (CWB). Agricultural drought is monitored by soil moisture index (SMI), agricultural drought index (CDI) and the potential reduction of final yield (yield reduction ratio YR). The working drought monitoring systems give information for the whole country or for a specific region but they are directed to some specific drought analyses. Four different drought monitoring systems have been under operation in Poland since 2005. The Institute of Meteorology and Water Management (IMGW) conducts the system called “POSUCH@”. The Institute of Soil Science and Plant Cultivation conducts the agricultural drought monitoring system. The Institute of Technology and Life Sciences (ITP) has developed two systems: the regional drought monitoring system in the Kujawy region and the nationwide system of monitoring and forecasting water deficit and surplus in agriculture.
EN
Predicted climate change may have negative impact on many environmental components including vegetation by increase of evapotranspiration and reduction of available water resources. Moreover, a growing global population and extensive use of water for irrigation and industry result in increasing demand for water. Facing these threats, quantitative and qualitative protection of water resources requires development of tools for drought assessment and prediction to support effective decision making and mitigate the impacts of droughts. Therefore, the Institute of Meteorology and Water Management, National Research Institute has developed and implemented a set of tools for the operational drought hazard assessment. The developed tools cover drought indices estimation, assessment of sensitivity to it formation and drought hazard prediction. They are streamlined into an operational scheme combined with data assimilation routines and products generation procedures. A drought hazard assessment scheme was designed to be implemented into the platform of a hydrological system supporting the operational work of hydrological forecast offices. The scheme was launched to run operationally for the selected catchments of the Odra River and the Wisla River basins. The crucial resulting products are presented on the website operated by IMWM-NRI: POSUCH@ (Operational System for Providing Drought Prediction and Characteristics) (http://posucha.imgw.pl/). The paper presents the scheme and preliminary results obtained for the drought event which began in August 2011.
PL
Prognozowane zmiany klimatu mogą niekorzystnie oddziaływać na wiele komponentów środowiska w tym na wegetację roślin poprzez zmiany wielkości parowania i dostępnych zasobów wodnych. Dodatkowo wzrost gospodarczy oraz wzrost populacji powoduje coraz większe zapotrzebowanie na wodę. W obliczu takich zagrożeń, ilościowa i jakościowa ochrona zasobów wodnych wymaga opracowania skutecznych narzędzi do oceny i prognozy zagrożenia suszą oraz wspomagania procesów podejmowania decyzji w celu przeciwdziałania skutkom suszy. W odpowiedzi Instytut Meteorologii i Gospodarki Wodnej Państwowego Instytutu Badawczego opracowali i wdrożyli system narzędzi od operacyjnej oceny zagrożenia suszą. Opracowany system zawiera narzędzia wskaźnikowe do oceny suszy, podatności na jej pojawianie się oraz do prognozowania zagrożenia suszą. System przystosowany jest do operacyjnego działania, co wiąże się z procedurami asymilacji danych z różnych źródeł oraz generowaniem produktów ukierunkowanych na odbiorcę. System oceny zagrożenia suszą został zaprojektowany do współdziałania z platformą hydrologiczną wspomagającą codzienną pracę Biur Prognoz Hydrologicznych w IMGW PIB. Prognostyczno-Operacyjny System Udostępniania Charakterystyk Suszy POSUCH@ został uruchomiony w operacyjnym trybie pracy dla wybranych zlewni Odry i Wisły, a wyniki prezentowane są na stronie internetowej http://posucha.imgw.pl. Artykuł przedstawia system oraz wstępne wyniki i ocenę suszy, która pojawiła się w sierpniu 2011.
PL
W pracy przedstawiono ocenę intensywności i częstotliwości występowania suszy meteorologicznej w okresie wegetacyjnym (IV-IX) w latach 1965-1998 na Polesiu Lubelskim metodą ciągów dni bezopadowych oraz za pomocą: wskaźnika względnego opadu RPI, rozkładu prawdopodobieństwa nieprzekroczenia opadów p, wskaźnika standaryzowanego opadu SPI i wskaźnika standaryzowanego klimatycznego bilansu wodnego KBWs. Podstawę oceny stanowiły wyniki obserwacji i pomiarów prowadzonych w stacji meteorologicznej w Sosnowicy, położonej w centralnej części Polesia Lubelskiego. Wykorzystując metodę ciągów dni bezopadowych Koźmińskiego, wyróżniono okresy susz trwające 11-15, 16-20 oraz >20 dni. Częstotliwość występowania suszy meteorologicznej, określona metodą ciągów dni bezopadowych, wynosi 23%, za pomocą wskaźnika RPI - 33%, rozkładu prawdopodobieństwa p - 32%, wskaźnika SPI - 28% oraz wskaźnika KBWs - 32%. Zróżnicowanie to dowodzi przyjmowania zbyt małej wartości opadu (1,5-2,0 mm) jako przerywającej oraz skracającej ciąg dni bezopadowych. Wskazuje ono również na odmienny wpływ kompleksowego układu czynników meteorologicznych (wyrażonego wartością wskaźnika KBWs) i zmienności opadów (wyrażonej wartością wskaźnika SPI) na klasyfikację intensywności i częstotliwości występowania suszy.
EN
Meteorological drought frequency and intensity in growing seasons (IV-IX) of the years 1965-1998 were evaluated by 5 different methods: the sequences of days without precipitation (dry periods), the relative precipitation index RPI, the standardised precipitation index SPI, the probability distribution of precipitation p and the standardised climatic water balance KBWs. Meteorological data from the weather station at Sosnowica (central part of Lublin Polesie) was used for the assessment. Dry periods lasting 11-15 days, 16-20 days and above 20 days were distinguished, using Koźmiński's method of dry periods. Meteorological drought frequency is 23% according to the dry periods method, 33% according to the RPI, 28% according to the SPI, 32% according to the probability p and 32% according to the KBWs method. The above differences show that minimum rainfall able to break a dry period is higher than the currently adopted value of 1.5-2.0 mm. Moreover, the comparison of KBWs and the SPI proves that the drought index derived from the complex of meteorological variables is different from the drought index based only on precipitation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.