Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Grawimetryczno-hydrometryczny system monitoringu wstrząsów górniczych na Górnym Śląsku

Kotyrba Andrzej, Frolik Adam, Kortas Łukasz, Siwek Sławomir

Przegląd Geologiczny

|

2020

|

Vol. 68, nr 11

833--842

EN

The article presents the characteristics of the gravimetric and hydrometric system for observation of mining tremors in Upper Silesia. Individual system components were installed in the years 2018-2019 as part of the European Platform Observing System -Poland project with the acronym EPOS-PL, financed from the EU program - Intelligent Development. The system records the changes in gravitational acceleration and groundwater level with a frequency of 1 Hz in the mining and post-mining areas. The analysis of the measurement data collected allows evaluating the sensitivity of the system and the possibilities of its use in the mining seismicity studies in Upper Silesia, as well as monitoring rock mass movements under the influence of seismic and geodynamic phenomena in other parts of the world.

2

Speech and tremor tester - monitoring of neurodegenerative diseases using smartphone technology

Chronowski Maurycy, Kłaczyński Maciej, Dec-Ćwiek Małgorzata, Porębska Karolina, Sawczyńska Katarzyna

Diagnostyka

|

2020

|

Vol. 21, No. 2

31--39

EN

One of the most frequently diagnosed neurodegenerative disorders, along with Alzheimer’s disease, is Parkinson’s disease. It is a slowly progressing disease of the central nervous system that affects parts of the brain which are responsible for one’s motor functions. Despite the frequency of its occurrence among the elderly population, there has not yet been established a universal approach towards its certain diagnostics ante mortem. The study presents a pilot experiment regarding the assessment of the usefulness of simultaneous processing and analysis of speech signal and hand tremor accelerations for patient’s screening and monitoring of the progress in healing, using the data acquired with a mid-range Android smartphone. During the study, a mobile device of this kind was used to record the patients of the Department of Neurology, University Hospital of the Jagiellonian University in Kraków and a control group of healthy persons over the age of 50. The samples were then analysed and an attempt towards classification was made using statistical methods and machine learning techniques (PCA, SVM, LDA). It was shown that even for a limited population, the classifier reaches about 85% accuracy. Another topic discussed in the study is the possibility of implementing a fully automated mobile system for the monitoring of the disease’s progression. Propositions of further research were also drawn.

PL

Jednym z najczęściej diagnozowanych zaburzeń neurodegeneracyjnych, obok choroby Alzheimera, jest choroba Parkinsona. To wolno postępująca choroba zwyrodnieniowa ośrodkowego układu nerwowego, która zajmuje obszary mózgu odpowiedzialne za motorykę. Pomimo powszechności choroby wśród osób starszych, do tej pory nie została opisana uniwersalna metoda jej pewnego zdiagnozowania. Praca przedstawia pilotażowe badanie dotyczące określenia przydatności i możliwości wykorzystania metod jednoczesnego przetwarzania i analizy sygnału mowy oraz sygnału przyspieszenia drgań kończyny górnej w kontekście badań przesiewowych lub obiektywnego monitorowania postępu leczenia chorób neurodegeneracyjnych, z wykorzystaniem danych pozyskanych za pomocą średniej klasy smartfonu z systemem Android. W ramach badania wykonano za pomocą urządzenia mobilnego nagrania pacjentów Oddziału Neurologii Szpitala Uniwersyteckiego w Krakowie ze zdiagnozowaną chorobą Parkinsona oraz osób zdrowych powyżej 50 roku życia. Próbki poddano analizie i wstępnej klasyfikacji z wykorzystaniem metod statystycznych oraz technik uczenia maszynowego (PCA, SVM, LDA). Pokazano, że skuteczność klasyfikacji już dla niewielkiej populacji sięga około 85%. W pracy omówiono również możliwość implementacji w pełni automatycznego systemu mobilnego monitorowania przebiegu choroby, a także przedstawiono propozycję dalszych badań w tym kierunku.

3

Geodetic constraints on the period of episodic tremors and slips using least squares harmonic estimation method with application to cascadia subduction zone

Mousavian R., Hossainali M.M.

Acta Geophysica

|

2014

|

Vol. 62, no. 3

451--468

EN

It is expected that episodic tremors and slips (ETS) as a type of slow earthquakes with periodic property will be detected using harmonic estimation techniques. The principal goal of this paper is the detection of these kinds of earthquakes using least squares harmonic estimation (LSHE). To accomplish this, the raw time series of 38 permanent GPS stations of the Pacific Northwest Geodetic Array have been analyzed. Previously, some independent techniques could confirm the occurrences of the aforementioned quakes at these stations. However, the current research intends to evaluate the spectrum of each of the de-trended time series using the LS-HE method. In each station, the period of the detected harmonic with the maximum power spectrum is equivalent to the average period previously reported for these events. According to the obtained results, the recurrence interval of these events ranges from 9 months to 3 years. In sum, the study confirms this method being efficient for investigating the occurrences of ETSs when the length of the GPS time series is sufficiently large.

4

Nowe metody pomiaru i analizy patologicznego drżenia kończyn górnych

Izworski A., Michałek M., Rudzińska M.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2005

|

Vol. 1, no. 1/2

297--300

PL

Patologiczne drżenia ludzkiego ciała objawiają się rytmicznym i naprzemiennym skurczem mięśni, co w głównej mierze jest następstwem tzw. chorób pozapiramidowych, do których należy choroba Parkinsona. Efektem zaburzeń w PD jest drżenie niektórych części ciała, w dominującej zaś części okolic twarzy, barku i kończyn górnych. Obecne metody pomiarowe tego typu drżenia, wykorzystujące głównie tablety cyfrowe jako urządzenia peryferyjne komputera, umożliwiając akwizycję danych z dwuwymiarowej powierzchni i dodatkowej informacji w postaci nacisku, nie potrafią wiernie zarejestrować swobodnych drgań parkinsonowskich. Biorąc pod uwagę konieczność pomiaru wszystkich cech choroby, zdecydowano się na projekt nowej, całkowicie nieinwazyjnej metody z wykorzystaniem kamer cyfrowych i punktowych źródeł światła umieszczonych bezpośrednio na badanym i będącym w ruchu obiekcie.

EN

Pathological tremor of human body manifests itself by periodic, alternating muscle contractions, and is mainly caused by the so-called extra-pyramidal disorders, including Parkinson's disease. The paper describes a 3D method for measurement and visualization of upper limbs tremor, making use of digital camcorders for registration of moving point light sources. The measurement is performed separately for the three principal planes of the Cartesian coordinate system. The present work contains a description of the measurement stand and measurement method, the obtained results, and the prospects for application of the method helpful in medical diagnosis. In the long term prospect the described method will assist in examinations and evaluation of the upper limbs tremor in patients with Parkinson's disease. The presented method of tremor measurement considerably enhances the currently applied acquisition techniques, which usually reduce the measurement space to 2D.

5

3D hand modelling and analysis using data-gloves: theory and its applications in Parkinson's disease

Allen C. R., Geng Su. D., Burn D., Brechany U.

Acta of Bioengineering and Biomechanics

|

2002

|

Vol. 4, nr 1

3-30

EN

In this application, 3D electromagnetic sensors have been integrated into a data-glove to accurately model and capture the motion of the human hand. By modelling the movement of the human hand, this system has been shown to accurately measure the rest tremor evident in subjects with Parkinson's disease. It was found that 11 sensors were sufficient to model the human hand, including all the phalanges. A capture rate of 10 measurements per 1 s was achieved. A discrete Fourier analysis has been applied to extract the tremor frequency from the sensor data time series. Further an analysis of the instantaneous speed of hand motion has been used to extract clinically significant diagnosis. The technique described is seen to provide an objective and quantitative method for the analysis of clinic conditions such as Parkinson's disease (PD) and essential tremor (ET) as a way to asscss the eflect of therapeutic interventions.

6

Zastosowanie statystyk wyższych rzędów w procesie różnicowania sygnałów pochodzących od drżeń kończyn człowieka

Jakubowski J., Kwiatos K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2000

|

R. 46, nr 8

32-36

PL

Referat przedstawia próbę najczęściej występujących trzech rodzajów drżeń rąk człowieka polegająca na wykonaniu pomiarów akcelerometrycznych i wyliczeniu dla uzyskanych w ten sposób szeregów czasowych zbioru cech je charakteryzujących. Cechy te zostały wygenerowane za pomocą różnych opisów matematycznych bazujących na statystyce zarówno II jak i wyższych rzędów. Wykorzystanie prostego klasyfikatora neuronowego umożliwiło uzyskanie błędu klasyfikacji drżeń na poziomie 3.6%.

EN

The paper presents an attempt to seperate the most often observed three types of human tremor with objective techniques by measuring the acceleration of the hand tremor and by calculating some charcteristics features of these time series. Different mathematical descriptions have been adopted in order to generate the features. They have come from both second and higher-order statistics. A simple neural classificator has enabled the separation of these kinds of tremor with 3.6% error rate.

7

Różnicowanie sygnałów pochodzących od drżeń kończyn człowieka z wykorzystaniem wybranych statystyk

Chwaleba A., Jakubowski J., Kwiatos K.

Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej

|

2000

|

Vol. 49, nr 6

79-92

PL

Artykuł przedstawia próbę rozróżnienia najczęściej występujących trzech rodzajów drżeń rąk człowieka, polegającą na wykonaniu pomiarów akcelerometrycznych i obliczeniu dla uzyskanych w ten sposób szeregów czasowych zbioru cech je charakteryzujących. Cechy te zostały ustalone za pomocą różnych opisów matematycznych, bazujących zarówno na statystyce II rzędu, jak i wyższych rzędów. Wykorzystanie prostego klasyfikatora neuronowego umożliwiło uzyskanie błędu klasyfikacji drżeń na poziomie 3,6%.

EN

The paper presents an attempt to discriminate the most often observed three types of human tremor with objective techniques by measuring the acceleration of the hand tremor and by calculating some characteristic features of these time series. Different mathematical descriptions have been adopted in order to generate the features. They have come from both second and higher-order statistics. A simple neural classifier has enabled the recognition of these three kinds of tremor with 3.6% error rate.