Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dowodzenie i kontrola

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ataki sieciowe wykorzystujące technologię BOTNET

Ścibiorek P., Piotrowski Z.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2017

nr 8-9

850--854, CD

Cyberprzestępczość jest jednym z najszybciej rozwijających się rodzajów przestępstw. Przestępcy wymyślają coraz to nowe sposoby na kradzież pieniędzy, danych czy też kompromitacji systemu. W ostatnim czasie coraz bardziej popularne stają się ataki z użyciem sieci typu BOTNET. Dzięki tej technologii cyberprzestępcy mogą sparaliżować działanie wielkich portali internetowych lub wyłączyć ogrzewanie w domu. Celem tego referatu jest przedstawienie architektury i sposobu działania sieci BOTNET jak i podanie przykładów ataków sieciowych z wykorzystaniem tej technologii.

Cybercrime is one of the most growing types of crime. This kind of breaking the law, with increasing number of devices, becomes increasingly profitable and popular. Criminals invent new ways to seal money, data or compromise system. In recent times attacks using BOTNET technology becomes more popular. With this technology criminals can paralyze large web portals or burn off heating at home. The purpose of this paper is to describe the architecture of the BOTENT network and give some examples of network attacks using this technology.

System rozpoznawania mowy polskiej dla robota społecznego

Zygadło A., Janicki A., Dąbek P.

Pomiary Automatyka Robotyka

2016

R. 20, nr 4

27--36

W artykule przedstawiono system automatycznego rozpoznawania mowy polskiej dedykowany dla robota społecznego. System oparty jest na bezpłatnej i otwartej bibliotece oprogramowania pocketsphinx (CMU Sphinx). Przygotowano zbiory nagrań: treningowy i testowy wraz z transkrypcjami. Zbiór treningowy obejmował głosy 10 kobiet i 10 mężczyzn i został przygotowany na podstawie audiobooków, natomiast zbiór testowy – głosy 3 kobiet i 3 mężczyzn nagrane w warunkach laboratoryjnych specjalnie na potrzeby pracy. Przygotowany zbiór fonemów dla języka polskiego, składający się z 39 fonemów, opracowany został na podstawie dwóch popularnych zbiorów dostępnych danych. Słownik fonetyczny opracowano za pomocą funkcjonalności konwersji grapheme-to-phoneme z biblioteki eSpeak. Model statystyczny języka dla tekstu referencyjnego składającego się z 76 komend wygenerowano za pomocą programu cmuclmtk (CMU Sphinx). Uczenie modelu akustycznego oraz test jakości rozpoznawania mowy przeprowadzono za pomocą programu sphinxtrain (CMU Sphinx). W warunkach laboratoryjnych uzyskano wskaźnik błędu rozpoznawania słów (WER) na poziomie 4% i błędu rozpoznawania zdań (SER) na poziomie 9%. Przeprowadzono też badania systemu w warunkach rzeczywistych na grupie testowej złożonej z 2 kobiet i 3 mężczyzn, uzyskując wstępne wyniki rozpoznawania na poziomie 10% (SER) z bliskiej odległości oraz 60% (SER) z odległości 3 m. Określono kierunki dalszych prac.

Automatic Speech Recognition system for Polish and dedicated for social robotics applications is presented. The system is based on free and open software library pocketsphinx (CMU Sphinx). Training and test databases were prepared with transcriptions; the training database comprised voices of 10 women and 10 men, and it was prepared based on audiobooks, whereas the test database comprised voices of 3 women and 3 men recorded in laboratory conditions as a part of the present work. A phoneme set for Polish consisting of 39 phonemes based on two popular sets from other researchers was prepared. The phonetic dictionary was obtained using graphemeto-phoneme conversion from the eSpeak tool for speech synthesis. The language statistic model for the reference text including 76 commands was generated using cmuclmtk tool (CMU Sphinx). Training of the acoustic model and test of quality of speech recognition was conducted using the sphinxtrain tool (CMU Sphinx). The following error rates were obtained for laboratory conditions: 4% (WER) and 9% (SER). Next, investigations of the system in relevant real environment were conducted. The initial, tentative results are about 10% (SER) for the close distance of a speaker to a microphone, and about 60% (SER) for 3 m speaker-microphone distance. Directions of future works are formulated.