Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: double accumulator

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Poprawa precyzji obliczeń zmiennoprzecinkowych w GPGPU za pomocą dwóch akumulatorów

Pawłowski P., Dąbrowski A., Stankiewicz M., Misiorek F.

Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania

2011

Vol. 52, nr 5

43-48

W artykule zaprezentowano ideę wykorzystania modelu dwóch akumulatorów w celu poprawy precyzji obliczeń dokonywanych na procesorach graficznych (GPU). Zastosowanie dwóch akumulatorów zmiennoprzecinkowych pozwala na zwiększenie precyzji obliczeń bez wydłużania słów danych. Jest to szczególnie istotnie w przypadkach ograniczeń sprzętowych co do precyzji obliczeń, jakie mają miejsce w procesorach graficznych. Przedstawiono historię rozwoju architektur rdzeni kart graficznych, ideę obliczeń ogólnego przeznaczenia na GPU (GPGPU) ze szczególnym uwzględnieniem wydajności oraz dokładności obliczeń. Zaproponowane rozwiązanie przetestowano na przykładzie filtrów FIR, dla których zaprezentowano wyniki obliczeń. Implementację w GPGPU porównano z klasycznym rozwiązaniem wykorzystującym procesor ogólnego przeznaczenia.

An idea of the use of a two accumulator model for improvement of precision of computations in graphic processing units (GPUs) is presented in this paper. Application of two floating-point accumulators makes it possible to increase precision of computations without any increase of the data words. This is particularly important if hardware limits for the precision of computations exist: which is just the case for graphic processors. A history of development of the cores of graphic cards is presented together with the idea of general purpose computing using GPU (GPGPU) and special attention paid to efficiency and precision of computations. The proposed approach has been tested using an example of FIR filters. The obtained results of computations are given. The implementation in GPGPU has been compared with the classic solution, i.e. the use of a general purpose processor.