Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

System kolekcjonujący dane pogodowe na bazie meteorogramów

Ksieniewicz P.

Mechanik

|

2015

|

R. 88, nr 10CD

35--43

PL

Artykuł skupia się na problemie pozyskiwania i kolekcjonowania danych meteorologiczny dotyczących obszaru Morza Bałtyckiego, które są niezbędnym elementem do zaprojektowania oraz zaimplementowania efektywnego systemu ostrzegania o ryzyku wystąpienia szturmu w akwenie tego morza. Porusza on również niezwykle istotny problem, który utrudnia lub wręcz uniemożliwia podjęcie prac w tym zakresie. Problem ten dotyczy ograniczonego przez instytucje państwowe dostępu do przydatnych w badaniach naukowych danych meteorologicznych, które są traktowane głównie jako produkt komercyjny. Niniejszy artykuł skupia się studium przypadku dotyczącym obszaru Morza Bałtyckiego. Celem omawianych prac była konstrukcja niezależnej od Instytutu Meteorologii i Gospodarki Wodnej bazy danych meteorologicznych wyżej wymienionego akwenu z okresu najwyższej częstotliwości występowania sztormów. W tym celu posłużono się meteorogramami uzyskanymi z Numerycznej Prognozy Pogody Uniwersytetu Warszawskiego, oprogramowaniem dekodującym dane numeryczne z nieskompresowanych bitmap oraz bazą danych, która pozwala na ich akumulację i udostępnienie. Wykorzystanie wcześniej wspomnianej metody pozwoliło na skonstruowanie, złożonej z 600600 obiektów bazy danych z okresu czterech miesięcy, na dostatecznie dokładnej siatce punktów pomiarowych rozpiętej na akwenie morza, przedstawiając tym samym propozycję alternatywnego rozwiązania nakreślonego na początku problemu.

EN

The paper concentrates on the problem of limited by the state institutions access to meteorological data, relevant to scientific research, that are regarded only as commercial product. The search for the new source of access was based on the case study of the Baltic Sea area. The aim of the project was to create a meteorological database, independent of the Institute of Meteorology and Water Management, concerning the Baltic Sea in the period with the highest frequency of storms. For this purpose, meteograms from the Numerical Weather Forecast from the Warsaw University, the software decoding numerical data from uncompressed bitmap and the database allowing accumulation of data and making them available were used. The application of mentioned method allowed us to construct database consisted of 600600 items, from four months, on precise grid of measuring points stretched on the Baltic Sea basin; thereby presenting an alternative solution of the problem.

2

Security mechanisms for data access in aspects of tools available in .net framework

Michalska A., Poniszewska-Maranda A.

Information Systems in Management

|

2014

|

Vol. 3, No. 3

170--181

EN

Software solutions are nowadays commonly used in business. More and more transactions are conducted on-line as well as more and more critical information is being kept on local or remote servers in huge databases. The purpose of presented paper is to analyze and propose the solutions used for the security of sensitive personal data and access to such data provided by the platform chosen for research with respect to the real-life needs of the developers and end-users. The main focus are put on the solutions provided by the .NET platform which next to Java is one of the most commonly used programming environments for both web page and desktop applications.

3

Informatyzacja w gospodarce odpadami. Cz. I

Recykling

|

2013

|

nr 4

38-40

PL

Nowe narzędzia informatyczne w gospodarce odpadami i ewidencji odpadów wprowadza ustawa o odpadach. Czym zatem baza i rejestr mają być, a czym na pewno nie będą?

4

Podstawy prawne dostępu do danych przestrzennych w Polsce

Dukaczewski D., Bielecka E.

Roczniki Geomatyki

|

2009

|

T. 7, z. 4

25-36

PL

Wśród wielu aktów prawnych regulujących dostęp do danych przestrzennych kluczowe znaczenie mają trzy dyrektywy Parlamentu Europejskiego i Rady, a mianowicie: dyrektywa 2003/98/WE w sprawie ponownego wykorzystywania informacji sektora publicznego, dyrektywa 2003/4/WE w sprawie publicznego dostępu do informacji dotyczących środowiska oraz dyrektywa 2007/2/WE ustanawiająca infrastrukturę informacji przestrzennej we Wspólnocie Europejskiej (INSPIRE). Dyrektywom odpowiadają odpowiednie ustawy, opracowane w procesie transpozycji prawa europejskiego do prawa krajowego. Najistotniejsze ustalenia ww. dokumentów dotyczą ponownego i bezpłatnego wykorzystania informacji gromadzonej przez administrację publiczną oraz powszechnego i nieodpłatnego dostępu do zbiorów danych przestrzennych, w szczególności do realizacji polityki odnośnie do środowiska. Tym samym racjonalizuje się koszty zbierania, gromadzenia i wykorzystania danych przez organy administracji publicznej oraz przyspiesza podejmowanie decyzji w wielu kluczowych kwestiach. Brak aktów prawnych zapewniających transpozycję do prawa krajowego traktatów międzynarodowych, podpisanych i ratyfikowanych przez Polskę, oraz zbyt ogólne sformułowania niektórych aktów prawa krajowego może powodować (zwłaszcza w przypadku nadinterpretacji tych ostatnich) sprzeczności pomiędzy prawem międzynarodowym i narodowym (vide przepisy dotyczące danych satelitarnych zawarte w Traktacie o Przestrzeni Kosmicznej i ustawie o ochronie informacji niejawnych). Polityka licencji firm wielonarodowych w zakresie udostępniania danych może komplikować również realizację niektórych zadań zawartych w przepisach resortowych (m.in. ustawie prawo geodezyjne i kartograficzne).

EN

Access to spatial data in Poland is regulated by national law, EU directives, international law, as well as by the license agreement policy of international agencies and multinational corporations. The most important EU regulations integrated into the national law system are Directives of the European Parliament and the Council: EU 2003/4/EC on public access to environmantal information, 2003/98/ EC on the re-use of public sector information, and 2007/2/EC establishing an Infrastructure for Spatial Information in the European Community (INSPIRE). In the Polish national legal system there are 4 groups of different laws: (1) acts regulating general rules of access to spatial data (i.a. law on access to public information of 6 September 2001, law on spatial data infrastructure), (2) laws regulating detailed rules of access to spatial data (so called 'department' laws and secondary provisions, i.a.: Geodesy and Cartography Law; Environmental Protection Law; the ordinance of the Minister of Environment of 18 June, 2007 on procedure for access to the environmental information, Geological and Mining Law; Water Law; Aviation Law; acts on: Environmental Inspection, Protection of Envirinment, Sea Areas of Poland and Maritime Administration, Public Roads, Railway Transport, Planning and Spatial Organization), (3) laws restricting access to spatial data (i.e. Law on Protection of Secret Information of 22 January 1999; Law on Protection of personal data of 29 August 2009), (4) laws concerning employment of information technologies (i.e. Law on informatization of activities of subjects performing public tasks of 17 February 2005 with secondary provisions). The access to remote sensing data in Poland is influenced by international law (Outer Space Treaty of 17January 1967 with amendments, United Nations Resolution on Principles Relating to Remote Sensing of the Earth from Outer Space of 11 April 1986 with Appendix of 3 December 1986, and 11 others resolutions concerning detailed remote sensing matters). Additional legal instruments limiting access and data proliferation are national copyright and intellectual property laws, as well as license agreement policy of international agencies (i.a. EEA) and multinational corporations (i.a. multinational remote sensing data and products providers), based on law systems of other countries.

5

Hurtownia danych w strukturze przedsiębiorstwa, cz. II: dostęp do danych

Kopczewski M.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2005

|

Vol. 8, nr 2

37-44

EN

In the previous chapter was introduced a model of creating data warehouse. However we can talk about data warehouse like a Decision Support System, after attaching applications, which analyze data and give some answer the specific questions asked by warehouse user. Those data are delivered to user by advanced tools of data accessing (DSS). First analysis of data is processed by system DSS which point query to database. Architecture of query system we can divide on 3 layers: - back end - front end - core To design them was used Oracle Discover program - main tool to creating reports and analysis. Applications of systems DSS generate two kinds of queries: - query for attributes accessible in dimension - query for facts After point query to data warehouse user get result in the form of report which most often appears in tables where dimensions are signed by values of attributes and rows includes calculating values. Usually reports are generated by Structured Query Language (SQL). In this chapter was introduced data warehouse, where access to data offers user possibility to give him as best answer the specific questions as system can solve and give him the best way how to make decision. To recapitulate, well introduced data warehouse is huge place of knowledge, which makes possibility to operation connected with planning and strategy in company, nowadays and in the future. Data warehouse is an investment which in the best way has to contribute to detect today irregularity of operation and in particular characterize trends for the nearest future of working company.