Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dopasowanie powierzchniowe
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Zinc(II) imprinted amino-functionalized silica gel sorbent was synthesized applying surface-imprinting technique in order to preconcentrate and separate Zn2+ prior to its determination by inductively coupled plasma optical emission speclrometry (1CP-OES). Compared to traditional solid sorbents and non-imprinted sorbent, zinc(U)-irnprinted sorbent has higher selectivity and adsorption capacity towards Zn2+. Maximum static adsorption capa cities of ion-imprinted and non-imprinted sorbent towards Zn2+ were 12.98 mg g-1 and 4.36 mg g -1, respectively. The largest separation factor for zinc(II) imprinted sorbent towards Zn+2 in the presence of Hg+2 was higher than 188. Relative selectivity coefficient (&alfa;r) values for Zn+2 Hg+2 pair were 15.5 and 13.8-both greater than 1. Distribution coefficient (D) valuesofzinc(II) imprinted polymers to wards Zn2+ were greatly larger than those for Hg+2 . Detection limit (3 σ) of the method was 0.29 μg L-1 and relative standard deviation equalled 2.6% for eight replicate determination of 10 μg of Zn+2 in 200 mL-in-volume water sample. The proposed method was applied to the determination of trace zinc in biological and water samples with satisfactory results.
PL
Zsynletyzowano sorbent krzemionkowy do którego wprowadzono grupy aminowe z dopasowanym molekularnie Zn(II) stosując technikę dopasowania powierzchniowego. Sorbent . został zastosowany do wstępnego zatężenia i oddzielania Zn2+ przed jego oznaczaniem za pomocą spektometrii emisyjnej z plazmą sprzężoną indukcyjnie (ICP-OES). W porównaniu do tradycyjnych sorbentów oraz tego samego sorbentu „bez dopasowania molekularnego'', sorbent „z dopasowaniem molekularnym względem Zn(tl)" wykazuje lepszą selektywność i wyższą zdolność sorpcyjną względem 72+. Maksymalne zdolności sorpcyjne względem cynku sorbentu „z dopasowaniem" i „bez dopasowania molekularnego" wynosiły odpowiednio: 12.98 mg g-1 oraz 4.36 mg g-1. Największy współczynnik rozdzielenia jonów Zn+2 i Hg+2 w przypadku jonitu „z dopasowaniem molekularnym względem Zn(II)'' przewyższał 188. Względny współczynnik selektywności określający na ile współczynnik rozdzielenia pary Zn+2/Hg+2 w przypadku sorbentu ,.z dopasowaniem względem Zn(II)" jest lepszy niż w przypadku sorbentu ,,bez dopasowania został wyznaczony jako 15.5 lub 13.8 a więc był znacznie większy niż 1. Współczynniki podziału (D) dla jonitu z dopasowaniem Zn(II)były znacznie wyższe dla Zn+2 niż dla Hg+2. Granica wykrywalności (3σ) metody wyniosła 0.29 μ.g L-1 a względne odchylenie standardowe obliczone z ośmiu kolejnych oznaczeń 10 μg Zn+2 w 200 mL próbce wody wynosiło 2.6%. Zaproponowaną metodę zastosowano z powodzeniem do oznaczania śladów cynku w materiałach biologicznych i próbkach wody.
EN
The paper presents the line moments of edge contour detected in an image as the high level features which are useful for surface matching. It has been proved that line moments do not depend on scale and rotation in transformation and they are sensitive to small changes of line erroneously extracted. Therefore, line moments are the useful tools in the process of feature-based matching, which can be used for merging (comparing) two surfaces derived with different sensors for the same terrain scene. In order to receive a line in an image, the edge pixels of terrain contour have to be detected and then linked into a line. The paper also focuses on the problem of using wavelet transform for automatic detection of edge pixels. The suggestion of 3-D line moments for surface matching has been presented in the section 5.
PL
W ostatnich latach zgromadzony został ogromny zasób danych informatycznych o terenie w postaci zdjęć lotniczych, satelitarnych, SAR, IFSAR (InSAR), LIDAR, DTM terenu itd., otrzymanych różnymi sposobami i przy użyciu różnych sensorów. Integracja danych jest jednym z głównych kierunków badań. Linie konturowe powierzchni terenu na zdjęciu należą do podstawowych cech, które są wykorzystywane w procesie dopasowania metodą FBM (Feature-Based Matching). Niniejsza praca przaedstawia propozycję zastosowania niezmienników momentów linii konturowych, zwanych cechami wysokiego poziomu, do dopasowania powierzchni. Linie konturowe w pierwszym etapie muszą być rozpoznane i wydzielone. Dla realizacji tego celu zastosowano transformatę wavelets. Połączenie automatycznie wydzielanych za pomocą transformaty waveles linii konturowych wraz z wyznaczanymi ich momentami w 2-D (na zdjęciu) lub w 3-D (przestrzenne linie) wykorzystywanymi w procesie dopasowania powierzchni umożliwią pełną automatyzację procesu wykonania wzajemnej i absolutnej orientacji pary zdjęć, jak również wykonanie orientacji wewnętrznej i zewnętrznej poszczególnych zdjęć.
EN
The purpose of surface matching is to determine transformation parameters without known corresponding points for two data sets of spatial point coordinates obtained with use of different sensors. Instead of different features auch as points of interest, lines, surface patches in the TIN (Triangle Irregular Network) or DEM model are used. The paper presents an approach of using interial moments of TIN models generated from two data sets of same terrain for surface matching. The interial moments could easily be calculated for each triangle in the TIN using formulae given. Three moment invariants /2,/max,/min that are used as the features of high level for surface matching are defined.
PL
Istotny problem dopasowania dwóch powierzchni generowanych w postaci TIN lub DEM na podstawie zbiorów punktów przestrzennych, otrzymanych przy pomocy różnych sensorów w różnych układach, polega na wyznaczeniu parametrów transformacji pomiędzy nimi bez wspólnych punktów w obu układach. Dla rozwiązania tego problemu wykorzystane są elementy powierzchniowe w formie trójkątów (model TIN) albo kwadratów (DEM). Praca przedstawia propozycję analitycznego rozwiązania zadania "dopasowania" (matching) dwóch powierzchni na podstawie wykorzystania momentów bezwładności sieci generowanych trójkątów (model TIN). Proces dopasowania dwóch powierzchni zostaje zrealizowany na zasadzie warunku minimalizacji "długości momentów" liczonych pomiędzy i-tym modelem TIn pierwszej powierzchni i j-tym modelem TIN drugiej powierzchni na trzech płaszczyznach OXY, OXZ, OYZ. W ten sposób parametry transformacji zostaną zrealizowane.
EN
Typical analysis of thermoluminescence (TL) is based on various curve fitting algorithms. Older methods used merely several characteristic points of TL curves as the peak position, inflection points or peak width. This approach is generally not suitable for advanced TL measurements utilizing simultaneous detection of wavelength and intensity of the emitted light. In this paper we present some numerical methods for modelling (simulation) of spectrally resolved thermoluminescence as well as determination of parameters of traps and recombination centres from measured data. The latter case is more complex. For this purpose we put forward a new technique called surface fitting. Exemplary data for selected materials are presented.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.