Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 4

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dopasowanie do wzorca
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Certain material losses are still tolerated in traditional garment manufacturing process. Only 80% of textile materials purchased by industry companies are used for their main purpose. The other 20% lost in garment cutting process are landfilled, incinerated, reused or recycled. Further technical progress is not able to minimise fabric waste significantly. Possibilities to reduce fabric waste have to be found in the garment designing and development process. Styles from cross directionally striped fabrics have raised material losses because of their specific design and fabric pattern. The 1st experiment with a striped T-shirt showed that fabric waste could be critical due to disconformities of the style design with the fabric pattern. The 2nd experiment showed that it is possible to reduce fabric waste by conforming the length of the style with the fabric pattern. Length tolerance – acceptable slight variations in the length of the style which does not change the design and visual perception of the garment style should be determined by designers and used in industry processing of manufacturing orders. The authors of the article developed methodology to perform the work process in an automated way. Certain manipulations of the design of a garment style directly in its manufacturing process have never been done before, however they could be very effective in producing medium and large manufacturing orders as they would help to reduce post-industrial fabric waste, material consumption, as well as the product cost.
PL
Pewne straty materiałowe są nadal tolerowane w tradycyjnych procesach produkcji odzieży. Jedynie 80% materiałów włókienniczych kupowanych przez firmy przemysłowe jest wykorzystywane do ich głównego celu. Pozostałe 20% utracone w procesie cięcia odzieży trafia na wysypisko, jest spalane, lub ponownie wykorzystywane i poddawane recyklingowi. Dalszy postęp techniczny nie jest w stanie znacząco zminimalizować marnotrawstwa tkaniny. Możliwości ograniczenia marnotrawstwa tkanin należy znaleźć w procesie projektowania i rozwoju odzieży. Projektowanie odzieży z tkanin w poprzeczne prążki powoduje wzrost strat materiałowych ze względu na specyficzny projekt wyrobów i wzór tkaniny. Pierwszy eksperyment z koszulką w paski pokazał, że marnotrawstwo tkaniny może powstać ze względu na niezgodności projektu z wzorem tkaniny. Drugi eksperyment pokazał, że można zmniejszyć marnotrawstwo tkaniny, dopasowując fason do wzoru tkaniny. Tolerancja długości – dopuszczalne niewielkie różnice w długości kroju, które nie zmieniają projektu i wizualnej percepcji stylu ubioru, powinny być określone przez projektantów i stosowane w przemyśle przy realizacji zleceń produkcyjnych. Autorzy artykułu opracowali metodologię prowadzenia procesu pracy w sposób zautomatyzowany. Pewne manipulacje przy projektowaniu stylu ubioru bezpośrednio w procesie produkcyjnym nigdy wcześniej nie były wykonywane, jednak mogą być bardzo skuteczne w produkcji średnich i dużych zamówień produkcyjnych, ponieważ pomogłyby zmniejszyć ilość poprzemysłowych odpadów tkanin, zużycia materiałów, a także obniżyć koszt produktu.
2
Content available Instrukcje warunkowe
PL
Tematem przewodnim artykułu są instrukcje warunkowe. Poniżej zostaną omówione poszczególne typy instrukcji warunkowych, ich zastosowań oraz składni. Zostaną również przedstawione schematy ideowe przedstawiające zasadę działania owych instrukcji.
EN
This article focuses on conditional statements. Their different types, syntax and applications will be discussed. There will also be presented diagrams ilustrating their principle of operation.
PL
Celem niniejszej pracy jest zaprezentowanie możliwości zastosowania mapowanych na elementy proceduralne Transact SQL klas obiektowych CLR tworzonych na platformie .NET w złożonych algorytmach przetwarzania. Przedstawione zostały podstawy teoretyczne algorytmów dopasowania łańcuchów dla alfabetów skończonych. Dla wprowadzonych alfabetów nieskończonych rozwiązania te nie mogą być w sposób prosty zmodyfikowane, dlatego zaproponowany został algorytm DTW (Dynamic Time Warping), który został oprogramowany z zastosowaniem reguł mapowania do obiektów rozszerzenia proceduralnego SQL. Przedstawiono elementy praktycznej realizacji praktycznej oraz dokonano omówienia wyników eksperymentu numerycznego dopasowującego gesty.
EN
The purpose of this work is to present the possibility to use mapped to the procedural elements Transact SQL CLR object classes that are created on the NET platform in a complex processing algorithms. There are presented theoretical algorithms for matching chains for finite symbol set alphabets. For introduced infinite symbol set alphabets solutions may not be easily modified, so it was proposed the algorithm DTW (Dynamic Time Warping), which was programmed using the mapping rules for procedural extension to SQL. There where shown elements of the practical implementation and the experimental results of matching gestures were discuss.
EN
A basic approach to estimation of mixture model parameters is by using expectation maximization (EM) algorithm for maximizing the likelihood function. However, it is essential to provide the algorithm with proper initial conditions, as it is highly dependent on the first estimation (“guess”) of parameters of a mixture. This paper presents several different initial condition estimation methods, which may be used as a first step in the EM parameter estimation procedure. We present comparisons of different initialization methods for heteroscedastic, multi-component Gaussian mixtures.
PL
Algorytm EM (ang. expectation-maximization) jest szeroko stosowanym rozwiązaniem problemu estymacji parametrów mieszanin rozkładów prawdopodobieństwa poprzez maksymalizację wiarygodności. Istotne znaczenie dla działania algorytmu mają parametry początkowe, stanowiące pierwsze przybliżenie badanej mieszaniny. Publikacja przybliża kilka metod wyznaczania warunku początkowego dla iteracji algorytmu EM oraz porównuje ich skuteczność dla przypadku heteroscedastycznych, wieloskładnikowych mieszanin rozkładów normalnych.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.