PL
 |
EN
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dopasowanie danych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available A proximal-based algorithm for piecewise sparse approximation with application to scattered data fitting
Zhong Yijun, Li Chongjun, Li Zhong, Duan Xiaojuan
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2022
|
Vol. 32, no. 4
671--682
EN
In some applications, there are signals with a piecewise structure to be recovered. In this paper, we propose a piecewise sparse approximation model and a piecewise proximal gradient method (JPGA) which aim to approximate piecewise signals. We also make an analysis of the JPGA based on differential equations, which provides another perspective on the convergence rate of the JPGA. In addition, we show that the problem of sparse representation of the fitting surface to the given scattered data can be considered as a piecewise sparse approximation. Numerical experimental results show that the JPGA can not only effectively fit the surface, but also protect the piecewise sparsity of the representation coefficient.
2
Content available Zastosowanie wybranych miar jakości oceny obrazów cyfrowych w daktyloskopii
Pęksiński J., Mikołajczak G.
Poznan University of Technology Academic Journals. Electrical Engineering
|
2014
|
No. 80
217--222
PL
W artykule przedstawiono metodę identyfikacji odcisków palców uzyskanych w procesie cyfrowego przetwarzania za pomocą urządzenia akwizycji obrazu opierającego swoją budowę na matrycy CCD (Charge Coupled Device). Algorytm identyfikujący odciski palców opiera swoje działanie na porównaniu docisków za pomocą popularnego kryterium służącego do oceny obrazów cyfrowych szczytowy błąd średniokwadratowy PMSE (Peak Mean Square Error).
EN
Authors used a popular digital image quality assessment measure for fingerprint identification - Peak Mean Square Error (PMSE). Analysing the measure described by equation (1), it can be seen that the quantity of its indicators depends on the image content. It is very important because, due to this, it may be used for comparison of images with the use of an image of reference, like it is in identification of a user on the basis of the comparison of one's fingerprint with the model kept in the database. The method is to find common characteristics of both digital images. To do so, both images shall be divided into small segments with assignation of sequential numbers to them, as it is shown in fig. 2.
3
Content available remote The preparation of input data in digital image processing
Pęksiński J., Mikołajczak G.
Przegląd Elektrotechniczny
|
2013
|
R. 89, nr 3b
282--284
PL
W artykule przedstawiono, wpływ odpowiedniego przygotowania danych wejściowych, w cyfrowym przetwarzaniu obrazów, na wyniki końcowe miary jakości obrazu tzw. kryterium Q (Universal Quality Index).W celu wyeliminowania braku synchronizacji między obrazem wejścia i wyjścia, zaproponowano algorytm dopasowania, oparty o dwuwymiarowy współczynnik korelacji.
EN
The aim of the article is presenting what kind of influence an appropriate preparation of entry data in digital image processing has got upon the final results. The authors have presented it on the basis of lack of synchronization between entry data and its influence on the quality criterion Universal Image Quality Index ”Q” as well as the process of neuron network learning. In the article an algorithm based on correlation has been proposed. Its function is to eliminate the lack of synchronization between entry images in such a way so that the final result is burdened by the smallest possible mistake, resulting from lack of adequate fitting.
4
Content available On parameter estimation in the bass model by nonlinear least squares fitting the adoption curve
Marković D., Jukić D.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2013
|
Vol. 23, no. 1
145--155
EN
The Bass model is one of the most well-known and widely used first-purchase diffusion models in marketing research. Estimation of its parameters has been approached in the literature by various techniques. In this paper, we consider the parameter estimation approach for the Bass model based on nonlinear weighted least squares fitting of its derivative known as the adoption curve. We show that it is possible that the least squares estimate does not exist. As a main result, two theorems on the existence of the least squares estimate are obtained, as well as their generalization in the [...]. One of them gives necessary and sufficient conditions which guarantee the existence of the least squares estimate. Several illustrative numerical examples are given to support the theoretical work.
5
Parallel implementation of hybridlCP data registration
Będkowski J.
Elektronika : konstrukcje, technologie, zastosowania
|
2011
|
Vol. 52, nr 8
114-118
EN
In the paper new implementation of 3D data registration algorithm based on combined point to point and point to plane ICP (lterative Closest Point) methods with an application of parallel computing is shown. Modern graphic processor unit with NVIDIACUDA technology is used for k-nearest neighbor search routine based on regular grid decomposition. Proposed method of 3D space decomposition guarantees shorter time of exeoution compared to classical approach k-d tree because of no need for complex data structure building, it offers comparable convergence. In the paper empirical evaluation of proposed algorithm is shown. It is based on data set delivered by mobile robot equipped with commercial available 3D laser measurement system working in INDOOR environment. Demonstrated experiments show potential practical application of parallel computing dedicated for On-Line computation
PL
W artykule przedstawiono nową implementacje algorytmu dopasowania dwóch chmur punktów 3D realizującą połączenie dwóch klasycznych metod - point to point oraz point to plane z zastosowaniem obliczeń równoległych. Wykorzystano nowoczesny procesor GPU (Graphic Procesor Unit) z technologią NVIDIA CUDA między innymi do realizacji procedury poszukiwania najbliższych sąsiadów (k-Nearest Neighbours k-NN) działającej na bazie dekompozycji przestrzeni 3D w regularną siatkę. Proponowana metoda dekompozycji przestrzeni 3D gwarantuje krótszy czas działania w porównaniu do klasycznego podejścia drzewa typu k-d (k-d tree) ze względu na brak potrzeby budowy skomplikowanej struktury danych, zapewniając jednocześnie porównywalną zbieżność algorytmu. W artykule przedstawiono empiryczne badanie algorytmu na bazie zbioru danych dostarczonych przez robota mobilnego wyposażonego w komercyjnie dostępny laserowy system pomiarowy 3D pracującego w środowisku IN-DOOR. Przedstawione eksperymenty pokazują potencjalne praktyczne zastosowanie obliczeń równoległych w aplikacjach działających w trybie On-Line
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.