Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Ocena skuteczności usuwania zanieczyszczeń w oczyszczalni ścieków w Sitkówce

Piekar Szymon

Forum Eksploatatora

|

2020

|

Nr 1 (106)

40-43

PL

W artykule przedstawiono ocenę pracy oczyszczalni ścieków w Sitkówce pod kątem efektywności oczyszczania ścieków. Na podstawie udostępnionych wyników badań fizykochemicznych ścieków surowych i oczyszczonych, została określona skuteczność zmniejszania wybranych zanieczyszczeń zawartych w ściekach. Analiza obejmowała wskaźniki zanieczyszczeń: BZT ChZT-Cr zawiesinę ogólną, azot ogólny i fosfor ogólny oraz przepływy ścieków surowych docierających do zakładu oczyszczania ścieków. Badania wykonywano od stycznia 2017 do grudnia 2018 r. W trakcie analizy określono skuteczność usuwania poszczególnych zanieczyszczeń na poziomie: BZT5 - 98,73%, ChZT-Cr - 95,46%, zawiesina ogólna - 97,57%, azot ogólny - 90,67% i fosfor ogólny - 95,41% W niniejszym artykule sprawdzano również występowanie przekroczeń poszczególnych wskaźników w odniesieniu do wartości zawartych w pozwoleniu i obowiązującym Rozporządzeniu [10]. Stwierdzono, że analizowany zakład, w którym odbywają się procesy oczyszczania ścieków, działa w sposób prawidłowy i oczyszcza ścieki do wartości znacznie poniżej wartości normatywnej.

2

Prognozowanie ilości ścieków dopływających do oczyszczalni za pomocą sztucznych sieci neuronowych z wykorzystaniem liniowej analizy dyskryminacyjnej

Szeląg B., Studziński J., Chmielowski K., Leśniańska A., Rojek I.

Ochrona Środowiska

|

2018

|

Vol. 40, nr 4

9--14

PL

W pracy przedstawiono wyniki prognozowania ilości ścieków dopływających do oczyszczalni komunalnej w Rzeszowie z wykorzystaniem perceptronowych wielowarstwowych sztucznych sieci neuronowych. W modelu prognostycznym przyjęto następujące zmienne niezależne: zmierzona ilość ścieków dopływających do oczyszczalni określona w poprzednich dobach, poziom wody w Wisłoku (odbiornik ścieków), suma dobowych opadów atmosferycznych oraz dobowa ilość wody tłoczonej do sieci wodociągowej. Przeprowadzone obliczenia wykazały, że wśród rozpatrywanych zmiennych istotny wpływ na zdolność predykcyjną modelu prognostycznego miał poziom wody w Wisłoku, wysokość opadów atmosferycznych oraz ilość ścieków dopływająca do obiektu zmierzona w poprzednich dniach. Analizowano również wpływ poszczególnych parametrów strukturalnych modelu opartego na sztucznych sieciach neuronowych na wyniki prognozowania. Przeprowadzone badania, z wykorzystaniem drzew klasyfikacyjnych, wykazały, że na liczbę neuronów w warstwie ukrytej wpływała liczba sygnałów wejściowych do modelu, natomiast rodzaj funkcji aktywacji w warstwach ukrytej i wyjściowej miał mniejsze znaczenie, co potwierdziły wartości o znaczeniu predykcyjnym. Badano również możliwość zastosowania liniowej analizy dyskryminacyjnej do oceny zdolności predykcyjnych skonstruowanych modeli prognostycznych. Uzyskane wyniki wykazały, że liniowa analiza dyskryminacyjna może być ciekawym narzędziem do oceny doboru zmiennych w modelu prognostycznym ilości ścieków dopływających do oczyszczalni.

EN

The paper presents the results of forecasting the sewage inflow into the municipal wastewater treatment plant in Rzeszow using multilayer perceptron neural networks. For the forecast model, the following independent variables were adopted: the measured inflow volume to the treatment plant from the previous days, the water level in the Wislok River (effluent receiver), the total daily precipitation and the daily water inflow into the network. The calculations led to conclusions that variables substantially affecting the prognostic capacity of the forecast model included the water level in the Wislok River, the volume of precipitation and the sewage inflow to the facility from the previous days. Additionally, the impact of individual structural parameters of the model based on artificial neural networks on forecasting results was analyzed. The research conducted with the use of classification trees demonstrated that number of neurons in the hidden layer was influenced by the number of inputs to the model, while the type of activation function in the hidden and output layer was of minor importance which was confirmed by the data of prognostic value. The applicability of a linear discriminant analysis for assessment of prognostic ability of the constructed forecast models was also investigated. The results obtained demonstrated that the linear discriminant model might be an interesting assessment tool to select variables for the forecast model of sewage inflow to a treatment plant.

3

Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear

Szeląg B., Bartkiewicz L., Studziński J., Barbusiński K.

Archives of Environmental Protection

|

2017

|

Vol. 43, no. 3

74--81

EN

The aim of the study was to evaluate the possibility of applying different methods of data mining to model the inflow of sewage into the municipal sewage treatment plant. Prediction models were elaborated using methods of support vector machines (SVM), random forests (RF), k-nearest neighbour (k-NN) and of Kernel regression (K). Data consisted of the time series of daily rainfalls, water level measurements in the clarified sewage recipient and the wastewater inflow into the Rzeszow city plant. Results indicate that the best models with one input delayed by 1 day were obtained using the k-NN method while the worst with the K method. For the models with two input variables and one explanatory one the smallest errors were obtained if model inputs were sewage inflow and rainfall data delayed by 1 day and the best fit is provided using RF method while the worst with the K method. In the case of models with three inputs and two explanatory variables, the best results were reported for the SVM and the worst for the K method. In the most of the modelling runs the smallest prediction errors are obtained using the SVM method and the biggest ones with the K method. In the case of the simplest model with one input delayed by 1 day the best results are provided using k-NN method and by the models with two inputs in two modelling runs the RF method appeared as the best.

PL

Celem pracy jest ocena możliwości zastosowania różnych metod data mining do modelowania dopływu ścieków do komunalnej oczyszczalni ścieków. Do opracowania modeli statystycznych metodą wektorów nośnych, lasów losowych, k – najbliższego sąsiada i regresji Kernela wykorzystano szeregi pomiarowe dobowych wartości opadów deszczu, stanów wody w odbiorniku oraz dopływów do komunalnej oczyszczalni ścieków w Rzeszowie. Z obliczeń wykonanych metodami SVM, RF, k-NN i K wynika, że dla modeli z jedną zmienną objaśniającą opóźnioną o dobę w stosunku do wartości dopływu, najlepsze wyniki otrzymano modelem autoregresyjnym bazującym na metodzie k-NN a najgorsze regresją Kernela. W przypadku modeli z dwoma zmiennymi objaśniającymi najmniejsze wartości błędów uzyskano, dla modeli uwzględniających dopływ ścieków i całkowitą wysokość opadu deszczu z jednodobowym opóźnieniem; najlepsze wyniki uzyskano metodą RF a najgorsze regresji Kernela. Dla modeli z dwiema zmiennymi objaśniającymi, ale trzema sygnałami wejściowymi, najmniejsze błędy dopływu ścieków do OŚ uzyskano metodą SVM, a najgorsze regresji Kernela. Z wykonanych symulacji stwierdzono, że w większości przypadków najmniejsze wartości błędów dopływu ścieków do oczyszczalni otrzymano metodą SVM a największe metodą K. W przypadku najprostszego modelu z jednym sygnałem wejściowym opóźnionym o 1 dobę najlepsze wyniki obliczeń uzyskano metodą k-NN, a w dwóch przypadkach modeli, gdzie ujęto 2 sygnały wejściowe, najlepsza okazała się metoda RF.

4

Ocena wpływu zmiennych wejściowych i struktury modelu sztucznej sieci neuronowej na prognozowanie dopływu ścieków komunalnych do oczyszczalni

Bartkiewicz L., Szelag B., Studziński J.

Ochrona Środowiska

|

2016

|

Vol. 38, nr 2

29--36

PL

Ze względu na stochastyczny charakter zjawiska dopływu ścieków do oczyszczalni, występują duże nierównomierności zarówno ilości, jak i jakości ścieków, co ma znaczący wpływ na funkcjonowanie obiektów technologicznych oczyszczalni. Z tego względu celowe jest prognozowanie wartości dopływu ścieków, co pozwala na przygotowanie obiektu na występowanie zdarzeń anormalnych, mogących doprowadzić do zaburzeń w działaniu urządzeń oczyszczalni. W artykule przedstawiono wyniki modelowania wartości dopływu ścieków z zastosowaniem sztucznych sieci neuronowych. W przeprowadzonych analizach wykorzystano wyniki trzyletnich pomiarów wysokości opadów atmosferycznych oraz dopływu ścieków komunalnych do miejskich oczyszczalni w Rzeszowie i Kielcach. Do oceny wpływu zmiennych objaśniających na jakość modelu zastosowano metodę regresji logistycznej. Uwzględniono takie zmienne, jak wysokość opadów atmosferycznych oraz dobowy dopływ ścieków do oczyszczalni, które były odpowiednio opóźnione w stosunku do wartości prognozowanej. Zbadano także wpływ parametrów struktury rozpatrywanego modelu na dokładność prognozy tworzonych modeli matematycznych.

EN

Due to a stochastic nature of sewage inflow into a treatment plant the inflow amount and its quality are highly variable which has a significant impact on the plant technological objects operation. Hence, sewage inflow forecasting would be desirable as it allows for mitigating the impact of abnormal events that might lead to major plant installation disruption. This paper presents the results of a raw sewage inflow modeling using Artificial Neural Networks (ANNs). Results of the three-year measurements of precipitation rates and sewage treatment plant inflow in Rzeszow and Kielce were used in the analyses. To assess the impact of exogenous variables on the model quality the logistic regression method was applied. The variables considered were the precipitation rate and daily sewage inflow, which were appropriately delayed in relation to the forecasted inflow values. Impact of the model structure parameters on accuracy of the mathematical model forecasts was also investigated.

5

Analiza zmienności dopływu ścieków do oczyszczalni dla aglomeracji Dębica

Chmielowski K., Bugajski P., Wąsik E., Cupak A.

Infrastruktura i Ekologia Terenów Wiejskich

|

2016

|

nr II/2

589--603

PL

W pracy dokonano analizy zmienności dopływu ścieków do oczyszczalni w Dębicy. W tym celu określono podstawowe statystyki opisowe dotyczące dopływu ścieków do oczyszczalni: wartość średnia (Qdśr), mediana (Mo), wartość minimalna (Qdmin), wartość maksymalna (Qdmax), odchylenie standardowe, współczynnik zmienności (Vzm), rozstęp (Ro). Określono histogram liczby dopływów ścieków do oczyszczalni dla zadanych przedziałów obserwacji. Zestawiono szczegółowe dobowe dopływy ścieków surowych do oczyszczalni w Dębicy w latach 2019-2015 na tle wartości dopuszczalnej z pozwolenia wodno-prawnego oraz wartości średniej. Zestawiono średnie dobowe wartości przepływów ścieków dla poszczególnych miesięcy roku dla okresu 2009-2015. Dokonano zestawienia średnich dobowych przepływów ścieków w poszczególnych latach badanego okresu. Zestawiono średnie dobowe wartości przepływów ścieków w poszczególnych dniach tygodnia dla okresu 2009-2015. Ponadto pozyskano dane opadowe ze stacji w Tarnowie (najbliższa stacja opadowa od badanego obiektu) i na tej podstawie określono średnie wartości dobowego opadu atmosferycznego dla poszczególnych miesięcy w latach 2009-2015. Następnie dokonano podziału dób okresu badawczego ze względu na wielkość opadów atmosferycznych na 7 zasadniczych grup. Określono wpływ opadów atmosferycznych na ilość ścieków dopływających do badanego obiektu. Stwierdzono znaczący wpływ opadów atmosferycznych na dopływ ścieków do oczyszczalni w Dębicy.

EN

The paper analyzes the variability of sewage inflow to a treatment plant in Dębica. For this purpose, the following basic descriptive statistics of the sewage inflow to the treatment plant were determined: mean value (Qdm), median (Mo), minimum value (Qdmin), maximum value (Qdmax), standard deviation, coefficient of variation (Vzm), range (Ro). Histogram of a number of sewage inflows to the treatment plant for the specified observation intervals was determined. Detailed diurnal raw sewage inflows to the treatment plant in Dębica were summarized for the period of 2009-2015 compared to the limit value specified by the water-legal permit and the to the mean value. Mean diurnal sewage flow values for individual months from the period of 2009-2015 were also summarized. Mean diurnal sewage flows in individual years of the studied period, as well as mean diurnal sewage flow values in each day of the week were compared. Moreover, runoff data were obtained from the Tarnów station (the nearest rainfall station to the studied facility) and on this basis mean values of diurnal precipitation for individual months in the period of 2009-2015 were determined. Subsequently, the days of the study period were divided into 7 major groups based on the amount of atmospheric precipitation. The effect of precipitation on the amount of sewage flowing into the studied facility was examined and it was found that the precipitation has a significant effect on the sewage inflow to the treatment plant in Dębica.

6

Zmienność i zakres temperatury ścieków w niedociążonych hydraulicznie bioreaktorach przepływowych

Bugajski P.

Gaz, Woda i Technika Sanitarna

|

2013

|

Nr 2

42--44

PL

Przedstawione wyniki badań przedstawiają zakres oraz zmienności temperatury ścieków w otwartych bioreaktorach przepływowych niedociążonych hydraulicznie. W obu bioreaktorach występowały duże wahania temperatury ścieków od 6°C do 19 °C. Stwierdzono duży wpływ temperatury powietrza atmosferycznego na temperaturę ścieków w bioreaktorach. Stwierdzono, iż wraz ze zmianą temperatury powietrza atmosferycznego o 1°C następuje zmiana temperatury ścieków o 0,40°C w bioreaktorze A i o 0,38°C w bioreaktorze B.

EN

The results of the researches showed range and variability of sewage temperature in open flow hydraulically underloaded bioreactor. In both reactors great range of sewage temperature amounted from 6°C to 19 °C were observed. It was ascertained a great influence of air temperature on sewage temperature in bioreactors. Also, together with change of air temperature about 1°C a change of sewage temperature about 0,4°C in Al bioreactor and 0,3 8°C in В bioreactor were observed.

7

Oczyszczalnia ścieków - bilans jakościowy i ilościowy. Cz.2

Klaczyński E., Ratajczak P.

Wodociągi - Kanalizacja

|

2012

|

nr 2

29-34

8

Oczyszczalnia ścieków - bilans jakościowy i ilościowy. [Cz.1]

Klaczyński E., Ratajczak P.

Wodociągi - Kanalizacja

|

2012

|

nr 1

30-33

9

Możliwości wykonywania ciągłego pomiaru dopływu ścieków do oczyszczalni wiejskich na przykładzie Koszyc

Kaczor G.

Archiwum Fotogrametrii, Kartografii i Teledetekcji

|

2004

|

Vol. 15

89--95

EN

The paper deals with the possibility of sewage gauge stand extension of Koszyce sewage treatment plant by installing the perpetual recorder. The examples of recorded data used for exemplification of hourly sewage variation in separate days and evaluation of sewer net imperviousness against incidental and infiltrating water have been presented.

10

Ocena funkcjonowania minioczyszczalni zainstalowanej przy szkole w miejscowości Rajbrot

Ślizowski R., Bugajski P.

Inżynieria Rolnicza

|

2002

|

R. 6, nr 3

227--237

PL

Celem badań była ocena funkcjonowania małej oczyszczalni ścieków typu "BioCompacT". Oczyszczalnia funkcjonuje od 1999 roku i oczyszcza ścieki ze szkoły wraz domem nauczyciela oraz przedszkola. Do analiz fizykochemicznych wzięto pod uwagę wskaźniki z grupy podstawowej: BZT5. ChZT, zawiesinę ogólną i pH, z grupy eutroficznej: azot amonowy, azot organiczny, azot ogólny oraz fosforany, z grupy nieorganicznych: chlorki i siarczany. Dodatkowo pomiarem objęto dopływ ścieków do oczyszczalni i porównano go z zakładanym w projekcie. Dwuletni okres badań wykazał dobrą redukcję wskaźników BZT5 i ChZT. natomiast pozostałe wskaźniki, zarówno z grupy podstawowej, jak i eutroficznej były redukowane niedostatecznie. Chlorki i siarczany chociaż ich redukcja była znikoma, albo jej nie było wcale, mieściły się całkowicie w normach. Natomiast dopływ ścieków do oczyszczalni był zdecydowanie niższy od zakładanego w projekcie i wynosił około 40% w okresie normalnej pracy szkoły i około 10% w czasie wakacji.

EN

The investigations aimed at an assessment of functioning of smali "BioCompacT" sewage treatment plant. The treatment plant has been operating sińce 1999 and treating sewage generated by the school, nearby teacher's residence and nursery school. Physico-chemical analyses considered indices form the basie group: BOD5, COD, total suspension and pH, from the eutrophic group including: ammonium nitrogen, organic nitrogen, total nitrogen and phosphates, and from among the inorganic indices considered were chlorides and sulphates. Additionally the sewage discharge to the treatment plant was measured and compared with the volume initially assumed by the project. Two-year period of studies revealed good reduction of BOD5 and COD indices, whereas the other indices, both from the basie and eutrophic groups were reduced insufficiently. The values of chlorides and sulphates from the inorganic group fell within norms, although their reduction was very slight. Sewage inflow to the treatment plant was definitely lower than assumed in the project and amounted to 40% during normal activities of the school and to 10% during summer holidays.

11

Panta rei

Zych B.

Forum Eksploatatora

|

2002

|

Nr 3 (8)

9-10