Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dominacja stochastyczna

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Parametryczna dominacja probabilistyczna-model wielokryterialny

Zawisza M.

Badania Operacyjne i Decyzje

2005

nr 3-4

129-145

W pracy przedstawiono wybrane elementy teorii dominacji stochastycznych i dominacji probabilistycznej oraz ich wykorzystanie w wielokryterialnych problemach wspomagania decyzji. Pierwsza część pracy zawiera definicje dominacji stochastycznych. Najistotniejsza część pracy to rozdział drugi. Podano w nim definicję dominacji probabilistycznej oraz jej modyfikację, zaproponowaną przez autora. Wykorzystując własności dominacji probabilistycznej, autor wprowadził nową wielkość dla wyznaczania dominacji probabilistycznej - bmax. Określa ona maksymalny poziom prawdopodobieństwa, dla którego zachodzi relacja dominacji probabilistycznej pomiędzy dwiema zmiennymi losowymi. Autor definiuje parametryczną dominację probabilistyczną PPD, wykorzystując bmax oraz nowy parametr b*. Wprowadzenie parametru b* do definicji dominacji probabilistycznej pozwala na określenie siły dominacji. W ostatniej, trzeciej, części opracowania zaprezentowano wykorzystanie parametrycznej dominacji probabilistycznej PPD do rozwiązywania problemów wielokryterialnych. Zmieniając wartość parametru b* w modelu, uwypuklamy albo dominację stochastyczną (odnosząc się do postaw decydenta wobec ryzyka), albo dominację probabilistyczną.

The paper shows the chosen elements of stochastic dominance and probabilistic dominance theory, as well as their utilization in multicriteria decision support problems. The first part of the paper contains definitions of stochastic dominations. The second part is most essential. It describes the probabilistic dominance definition and its modification made by the author. Using the property of probabilistic dominance the author proposes bmax, which defines the maximum level of probability. Next, the author defines the Parametric Probablistic Dominance PPD using bmax as well as the new parameter b *, which allows the strength of the domination to be chosen. The third part of the study shows the utilization of parametric probabilistic dominance to solve multicriteria decision support problem. By changing the value of parameter b * in our multicriteria model we can put more strength on the stochastic dominance, or on the probabilistic dominance.

Interactive approach in multicriteria analysis based on stochastic dominance

Nowak M.

Control and Cybernetics

2004

Vol. 33, no 3

463-476

The paper considers a discrete stochastic multicriteria problem. This problem can be denned by a finite set of actions A, a set of attributes X and a set of evaluations E. It is assumed that the performance probability distributions for each action on each attribute are known. A new procedure for such a problem is proposed. It is based on two concepts: stochastic dominance and interactive approach. Stochastic dominance is employed for comparing evaluations of actions with respect, to attributes. The STEM methodology is employed in the dialogue procedure between decision maker and decision model. In each step a candidate action a_i is generated. The decision maker examines evaluations of a_i, with respect to attributes and selects the one that satisfies him/her. Then the decision maker defines the limit of concessions, which can be made on average evaluations with respect to this attribute. The procedure continues until a satisfactory action is found.