Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  dokładność subpikselowa
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this paper the problem of accurate edge detection in images of heat-emitting specimens of metals is discussed. The images are provided by the computerized system for high temperature measurements of surface properties of metals and alloys. Subpixel edge detection is applied in the system considered in order to improve the accuracy of surface tension determination. A reconstructive method for subpixel edge detection is introduced. The method uses a Gaussian function in order to reconstruct the gradient function in the neighborhood of a coarse edge and to determine its subpixel position. Results of applying the proposed method in the measurement system considered are presented and compared with those obtained using different methods for subpixel edge detection.
EN
In this paper problem of edge detection in images of heat-emitting objects is regarded. In the considered images edges are significantly blurred due to the thermal effects. The method for improving quality of edge detection is introduced. The proposed approach determines edges with sub-pixel accuracy. The main concept of the proposed method is to create continuous functions out of the image derivative values. Results of applying the proposed method to images of heat-emitting specimens of metals and alloys are presented and discussed.
PL
W artykule rozważono problem detekcji krawędzi w obrazach prezentujących obiekty emitujące promieniowanie termiczne. Krawędzie w analizowanych obrazach są w znacznym stopniu rozmyte. W artykule zaprezentowano metodę wykrywania krawędzi z dokładnością subpikselową. Główną ideą zaproponowanej metody jest budowa ciągłych funkcji na podstawie dyskretnych wartości pochodnych obrazu. Wyniki działania zaproponowanego algorytmu w odniesieniu do analizowanej klasy obrazów zostały zaprezentowane i przedyskutowane.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.