Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Journal of Engineering, Energy and Informatics

1 2024

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: dokładność rozpoznawania

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Recognition of people in an IoT system with limited resources

Drozd Daniel, Jabłoński Zenon, Litawa Grzegorz

Journal of Engineering, Energy and Informatics

2024

No. 1(3)

41--49

The Internet of Things (IoT) is currently a rapidly growing field of science. It is often the case that devices working in IoT cannot exceed predetermined dimensions. The small size does not allow the use of large computing power. For this reason, we are dealing with the use of Internet of Things in resource-limited environments. In this paper, a study was conducted to test the accuracy of face recognition. By analyzing the results obtained in this paper, the reliability of the solutions ob-tained with the library used can be checked.

Internet rzeczy (IoT) to obecnie dynamicznie rozwijająca się dziedzina nauki. Często zdarza się, że urządzenia działające w ramach IoT nie mogą przekraczać wcześniej określonych rozmiarów. Niewielkie rozmiary nie pozwalają na użycie dużych zasobów obliczeniowych. Z tego powodu mamy do czynienia z wykorzystaniem Internetu rzeczy w środowiskach o ograniczonych zasobach. W niniejszym artykule przeprowadzono badanie w celu sprawdzenia dokładności rozpoznawania twarzy. Analizując wyniki uzyskane w tym artykule, można zweryfikować niezawodność rozwiązań uzyskanych przy użyciu używanej biblioteki.