Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Building a bankruptcy prediction model : could information about past development increase model accuracy?

Karas M., Režňáková M.

Polish Journal of Management Studies

|

2018

|

Vol. 17, No. 1

116--130

EN

In most cases, bankruptcy models are based on financial indicators that describe the current condition or a certain area of financial health, such as profitability, indebtedness and so on, but they do not report on relevant past development. The main question of the research presented in this paper is whether information about past development could enhance the prediction accuracy of the bankruptcy prediction model. The aim of our research is to analyse the partial potential of financial indicators describing past development. Given that the threat of company bankruptcy is the result of a long-term process, the question arises as to whether it is possible to enhance the accuracy of a bankruptcy prediction model by using indicators monitoring the development of the company in the past. On a sample of 1,355 small and medium-sized Czech construction companies were taken into account during the period of 2011-2014. The study analysed two types of indicators - basic-form and change-form indicators. Basic-form indicators show the status of an indicator at a specific point in time; change-form indicators represent a modified base index of the basic-form ratio. The authors derived six different models for the purpose of comparing the two types of indicators. The authors used the method of stepwise discriminant analysis, both forward selection and backward elimination, to create the models. The accuracies of the resultant models were analysed using the methods of ROC curves and the Area Under Curve (AUC). The authors found that the model based solely on change-form indicators is not superior to the model based solely on basic-form indicators. However, the model using both types of indicators achieved a higher AUC in comparison with the models created with only one type of indicator.

PL

W większości przypadków modele upadłości opierają się na wskaźnikach finansowych, które opisują obecny stan lub pewien obszar kondycji finansowej, takie jak rentowność, zadłużenie itd., ale nie zawierają informacji na temat istotnego wcześniejszego rozwoju. Głównym zagadnieniem badań przedstawionych w tym artykule jest to, czy informacje na temat wcześniejszego rozwoju mogą zwiększyć dokładność prognozowania modelu prognozowania upadłości. Celem naszych badań jest analiza częściowego potencjału wskaźników finansowych opisujących dotychczasowy rozwój. Biorąc pod uwagę, że groźba bankructwa firmy jest wynikiem długotrwałego procesu, pojawia się pytanie, czy możliwe jest zwiększenie dokładności modelu przewidywania bankructwa za pomocą wskaźników monitorujących rozwój firmy w przeszłości. Badania przeprowadzono w okresie 2011-2014 na próbie 1355 małych i średnich czeskich firm budowlanych. W badaniu przeanalizowano dwa rodzaje wskaźników - wskaźniki w formie podstawowej i zmienionej. Wskaźniki w formie podstawowej pokazują status wskaźnika w określonym momencie; wskaźniki w formie zmienionej reprezentują zmodyfikowany wskaźnik bazowy współczynnika w formie podstawowej. Autorzy wyprowadzili sześć różnych modeli w celu porównania obu typów wskaźników. Autorzy wykorzystali metodę krokowej analizy dyskryminacyjnej, zarówno do wyboru w przód, jak i do eliminacji wstecznej, w celu stworzenia modeli. Dokładności uzyskanych modeli analizowano za pomocą metod krzywych ROC i obszaru pod krzywą (AUC). Autorzy stwierdzili, że model oparty wyłącznie na wskaźnikach zmian nie jest lepszy od modelu opartego wyłącznie na wskaźnikach podstawowych. Jednak model wykorzystujący oba typy wskaźników osiągnął wyższy obszar pod krzywą w porównaniu z modelami utworzonymi przy użyciu tylko jednego rodzaju wskaźnika.

2

Maxent Modelling for Distribution of Plant Species Habitats of Rangelands (Iran)

Chahouki M. A. Z., Sahragard H. P.

Polish Journal of Ecology

|

2016

|

Vol. 64, nr 4

453--467

EN

Quantifying the pattern of habitat distribution for range plant species can assist sustainable planning of rangeland use and management. However, data of plant species distribution are often scarce and modeling of habitat distribution using commonly used models is difficult. In this study, the Maximum Entropy Method (MaxEnt) was used to model the distribution of plant habitat to find the effective variables in plant species occurrence in the Poshtkouh rangelands on Yazd province, central Iran. Maps of the environmental variables were generated using GIS and Geostatistics facilities. Accuracy of model output was assessed using area under the curve (AUC) of the receiver operating characteristic and keeping 30 percent of the data. Evaluation of model accuracy by AUC indicated good and acceptable predictive accuracy for all plant species habitats, except Artemisia sieberi which had high frequency. The predictive maps of Artemisia aucheri, Scariola orientalis — Astragalus albispinus, A. sieberi2 and A. sieberi — Zygophyllum eurypterum had fair agreement with their corresponding observed maps. In addition, the accuracy of S. orientalis — A. sieberi and Tamarix ramosissima predictive maps was low and the estimated conformity rate of prediction and observed maps was poor. In fact, due to differences in the optimal ecological range, level of agreement of predictive and observed maps at each site was different. MaxEnt was substantially excellent to predict distributions of plant species habitat with narrow ecological niches e.g. Rheum ribes — A. sieberi, Seidlitzia rosmarinus and Cornulaca monacantha. It can also perform well with fairly few samples due to employing regularization.

3

Analiza wybranych własności modeli pajęczynowych wzorców medycznych w procesie wspomagania diagnozowania medycznego

Długosz P.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2012

|

nr 10

11-18

PL

W pracy przedstawiono możliwość zastosowania mechanizmów wnioskowania diagnostycznego wykorzystujących modele pajęczynowe zdefiniowane w wielokryterialnej przestrzeni danych medycznych pacjenta. Istotą rozpatrywanego problemu jest wyznaczenie wstępnej diagnozy medycznej w oparciu o stwierdzone symptomy chorobowe, czynniki ryzyka bądź otrzymane w wyniku dodatkowych badań parametry medyczne.

EN

This article demonstrates opportunities of using so-called cobweb modelling method in the process of early medical diagnosis. The paper shows how to create n-dimension cobweb model of patient health or disease pattern. This model is based on symptoms of disease, risk factors and medical data. The article contains a description of a method to analyze the probability of the occurrence of some diseases. As a result, cobweb modelling can be used for creating a medical decision support system.

4

Dokładność modeli numerycznych przepływu wód podziemnych jako kryterium ich klasyfikacji

Jaworska-Szulc B.

Biuletyn Państwowego Instytutu Geologicznego

|

2010

|

nr 442 Hydrogeologia z. 11

85--88

PL

W artykule podjęto próbę ustalenia klas dokładności numerycznych modeli przepływu wód podziemnych. Wstępnej analizie poddano 14 modeli hydrogeologicznych wykonanych przez autorkę. Są to modele przepływu wód podziemnych występujących w porowatych utworach kenozoiku lub kredy na obszarze Polski północnej. Analizowano wartości błędów kalibracji, błąd bilansu przepływu, powierzchnię obszaru modelowania, skalę odwzorowania oraz liczbę otworów hydrogeologicznych, na podstawie których skonstruowano model. Przedstawiono wstępny obraz zróżnicowania dokładności modeli, który w następnym etapie został podzielony na klasy. Ustalone klasy dokładności modeli pomogą „umieścić” każdy rozpatrywany model w odpowiedniej klasie, co da pogląd na dokładność uzyskanych obliczeń. W zależności od skali modelu i stopnia skomplikowania warunków hydrogeologicznych klasy dokładności modelu mogą się różnić. Przedstawioną próbę klasyfikacji należy traktować jako wstępną. W kolejnym etapie należy uwzględnić dane z większej liczby modeli, wykonanych również przez innych autorów.

EN

In the article attempt at groundwater flow models credibility classification was made. 14 hydrogeological models built by the author of the article were taken to preliminary analysis. These are models of groundwater appearing in porous Cenozoic and Cretaceous rocks, mainly found in the area of north Poland. Examined parameters of the model were the calibration errors (mean absolute error), a water balance error, modeling area, model scale and number of hydrogeological boreholes analyzed in model construction. On the basis of this data a preliminary image of diversifying the models accuracy was shown, in the next stage it was divided into models credibility classes. Established classes of the models credibility can be helpful in analyzing every single model calculations accuracy. Depending on the scale of the model and groundwater occurring conditions the model accuracy can differ. Described classification is preliminary, and in the next stage data from large number of models should be analyzed.

5

Matematyczne aspekty modelowania pajęczynowego obiektów

Ameljańczyk A.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2009

|

nr 4

9-17

PL

W pracy omówiono możliwości wykorzystania tzw. metod modelowania pajęczynowego do modelowania i analizy jakościowej obiektów złożonych w procesach eksploracji danych. Zdefiniowano takie pojęcia jak: N-wymiarowa przestrzeń pajęczynowa, model pajęczynowy obiektu, adekwatność modelu oraz niektóre charakterystyki eksploracyjne modelu.

EN

In this paper opportunities to use so called spiderweb modeling method in modeling and qualitative analysis of complex objects in the processes of data exploration were discussed. Such terms as N-dimension spiderweb space, spiderweb's model of the object, adequacy of the model and some exploration characteristics of the model were defined.