Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Przegląd zastosowań analizy text miningowej

Gładysz A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

|

2016

|

R. 17, nr 12

1742--1746

PL

W artykule omówiona została eksploracyjna analiza danych tekstowych ze szczególnym naciskiem na zastosowania analizy text miningowej. We współczesnym świecie istnieje wiele różnych branż biznesowych w których pracownicy stykają się z nadmiarem napływających informacji. Rozwój społeczeństwa informacyjnego oraz technologii informatycznych pociągnął za sobą w sposób naturalny powstanie zautomatyzowanych systemów wspomagających wyszukiwanie i porządkowanie informacji. Techniki text miningu znajdują coraz większe zastosowanie, zaś szeroki przegląd zastosowań wraz ze wskazaniem praktycznym możliwości zastosowania analizy text miningowej został dogłębnie omówiony w artykule.

EN

The article discussed the text mining with particular emphasis on the use of text mining analysis. In the modern world there are many different business industries where workers are in contact with an excess of incoming information. The development of the information society and information technology entailed a natural rise of automated systems to support search and organize information. Text mining techniques are increasingly applied, and a broad overview of applications, together with an indication of the practical possibilities of the use of text mining analysis has been thoroughly discussed in the article.

2

Basu T., Murthy C. A.

Fundamenta Informaticae

|

2015

|

Vol. 141, nr 4

275--295

EN

The similarity based decision rule computes the similarity between a new test document and the existing documents of the training set that belong to various categories. The new document is grouped to a particular category in which it has maximum number of similar documents. A document similarity based supervised decision rule for text categorization is proposed in this article. The similarity measure determine the similarity between two documents by finding their distances with all the documents of training set and it can explicitly identify two dissimilar documents. The decision rule assigns a test document to the best one among the competing categories, if the best category beats the next competing category by a previously fixed margin. Thus the proposed rule enhances the certainty of the decision. The salient feature of the decision rule is that, it never assigns a document arbitrarily to a category when the decision is not so certain. The performance of the proposed decision rule for text categorization is compared with some well known classification techniques e.g., k-nearest neighbor decision rule, support vector machine, naive bayes etc. using various TREC and Reuter corpora. The empirical results have shown that the proposed method performs significantly better than the other classifiers for text categorization.

3

Metody i narzędzia automatycznego przetwarzania informacji tekstowej i ich wykorzystanie w procesie zarządzania wiedzą

Potiopa P.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2011

|

T. 15, z. 2

409-419

PL

Tematem niniejszego artykułu jest przegląd metod i narzędzi służących reprezentacji i przetwarzaniu informacji, która jest aktualnie jednym z podstawowych środków budowania i zarządzania w każdej organizacji. Sprawne funkcjonowanie każdej instytucji uzależnione jest od dostępu do przechowywanej w niej wiedzy, jak również możliwości sprawnego jej wyszukiwania, systematyzowania i podejmowania na jej podstawie nowych decyzji.

EN

The theme of this article is to review methods and tools for representing and processing information, which is currently one of the principal means of building and management in any organization. The smooth functioning of any institution is dependent on access to knowledge stored in it, as well as the possibility of an efficient search, structuring and making the new decisions based on it.