This paper proposes MLP neural nets to improve technological process design. The first stage of research concerned the creation of models to selection of machine tools, the second stage pertained the creation of models to selection of tools and the third stage concerned the creation of models to selection of machining parameters. In addition, use of tools is forecasted at various time intervals. The models were created using Statsoft STATISTICA Data Miner. These models were compared in order to obtain the best selection. Based on the models, it is possible to create different scenarios of the design of technological process.
PL
W artykule przedstawiono opracowanie sieci neuronowych MLP w celu poprawy projektowania procesu technologicznego. Pierwszy etap dotyczył tworzenia modeli wyboru obrabiarek, drugi modeli wyboru narzędzi i trzeci tworzenia modeli do wyboru parametrów obróbki skrawaniem. Dodatkowo w opracowanych modelach uwzględniono prognozowanie użycia narzędzi w różnych przedziałach czasowych. Stosowano program Statsoft STATISTICA Data Miner. Prowadzono analizy wyników dla poszczególnych modeli i opracowano kryteria doboru. Stwierdzono, że wprowadzenie sieci neronowych umożliwia tworzenie różnych scenariuszy projektowania procesu technologicznego.
2
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
Omówiono możliwość wykorzystania technik komputerowych z obszaru CAx w zakresie komputerowo wspomaganego przygotowania produkcji na obrabiarki skrawające. Zaprezentowano aplikację wspomagającą dobór parametrów obróbki realizowanej na tokarkach, umożliwiającą wyznaczenie technicznie uzasadnionej normy czasu obróbki. Przedstawiono przykłady praktycznego posługiwania się programem.
EN
Applicability of data processing CAx range methods for computer aided preparation of the mechining process operation carried on machine tools are discussed. An application is presented for consistent support of selection of the machining parameters for the production operations performed on lathes, which would also provide reliable sorce data for planning technically based machining time standard.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.