Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: disturbance filtration

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Dynamic measurement of the curve y(x) defined by parametric relations x(t), y(t) under random disturbances

Żuchowski A.

Metrology and Measurement Systems

2005

Vol. 12, nr 2

151-163

Analog XY-recorders constructed as servomechanisms with sliding motion have been practically out of use for some time. Drawing the curve y(x) defined by parametric relations xz(t), yz(t) under additive, random disturbances is done by using measuring sensors with negligible dynamic properties, A/D converter card, computer and a printer, with a different time scale and with elimination of the influence of the dynamics of these devices. The influence of disturbances can be significantly lowered either by using special filters before storing the data in computer memory or by suitable processing of the data already stored in the computer memory. In the first case we have to choose an appropriate filter type and its time scale factor T, and in the second case - an appropriate processing mode in order to get the resulting curve Y(X) as close as possible to the theoretical curve y(x). Both techniques provide different possibilities and create different problems which require separate considerations.

Analogowe rejestratory XY budowane jako serwomechanizmy z ruchem ślizgowym praktycznie wyszły z użycia. Wykreślanie charakterystyki y(x) okreslonych zależnościami parametrycznymi xz(t), yz(t) przy obecności addytywnych, losowych zakłóceń odbywa się przy wykorzystaniu czujników pomiarowych o pomijalnych własnościach dynamicznych, karty przetwornika A/C, komputera oraz drukarki, w innej skali czasu z eliminacją wpływu dynamiki tych urządzeń. Wpływ zakłóceń można wydatnie zmniejszyć bądź stosując specjalne filtry jeszcze przed zapisem przebiegów w pamięci komputera, bądź dokonując odpowiedniego przetwarzania sygnałów zakłóconych zapisanych już w pamięci komputera. W pierwszym przypadku należy dobrać odpowiedni typ filtru i jego współczynnik skali czasu T, a w drugim - odpowiedni typ przetwornika tak, by uzyskany przebieg Y(X) był możliwie bliski przebiegowi teoretycznemu y(x). Obie techniki oferują odmienne możliwości i stwarzają problemy wymagające oddzielnego omówienia.