Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: distribution of envelope

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wyznaczanie rozkładu obwiedni sygnału transmitowanego w warunkach statycznych

Studański R., Noga K. M.

Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne

2016

nr 8-9

995--999, CD

pracy zostały przedstawione wyniki badań rozkładu obwiedni sygnału emitowanego w środowisku miejskim w paśmie ISM 2,4 GHz. W analizie zostały uwzględnione rozkłady Rayleigha, Weibulla oraz Nakagamiego. Celem przeprowadzonych badań było uzyskanie informacji o własnościach statystycznych sygnałów przesyłanych w warunkach statycznych.

The paper presents results of investigations of distribution of the envelope of a signal emitted in the urban environment in the ISM 2,4 GHz band. Rayleigh, Weibull and Nakagami distributions were considered in the analysis. The investigation was aimed at obtaining information about statistical properties of signal transmitted in static conditions.

Zaawansowane modele probabilistyczne sygnałów w kanałach z zanikami

Noga K.

Kwartalnik Elektroniki i Telekomunikacji

2000

Vol. 46, nr 1

47-62

Podczas transmisji radiowej większość sygnałów odbieranych podlega losowemu uzmiennieniu, spowodowawne to jest występowaniem w kanale transmisyjnym zakłóceń multiplikatywnych i addytywnych. Mimo dużej różnorodności emitowanych sygnałów oraz mechanizmów i ośrodków propagacyjnych możliwe jest przedstawienie opisu zjawisk losowych przy pomocy kilku modeli probabilistycznych. Do najczęściej stosowanych modeli należą rozkłady: Rice'a, Rayleigha i Nakagamiego. Często również stosowane są rozkłady: jednostronny normalny, Hoyta, trójparametrowy i czteroparametrowy. Modele probabilistyczne opisują powolne fluktuacje obwiedni sygnałów radiowych. W kanałach radiowych, na skutek odbić sygnałów od powierzchni, od warstw zjonizowanych w jonosferze lub od niejednorodności w troposferze, występuje rozpraszanie. Propagacja fal radiowych jest więc zjawiskiem o dużej złożoności. Podstawowy model sygnału radiowego odbieranego z powolnymi zanikami jest dwuparametrowy, np. rozkład Rice'a, Nakagamiego. Dla sygnału całkowicie rozproszonego z zanikami wystarczy rozkład jednoparametrowy, np Rayleigha. W artykule przedstawiono najczęściej stosowane rozkłady obwiedni sygnału użytecznego oraz powiązania pomiędzy tymi rozkładami.

In radio communication systems, and especially in mobile systems, the received signal can be affected by fading phenomena due to multipath propagation. In multipath channel, the received signal contains not only a direct ratio wave, but also a large number of reflected and scattered ratio waves. The most general model for reception of digital signals transmitted through a slowly waves. The most general model for the reception of digital signals transmitted through a slowly verying fading medium is a multipath channel. Multipath fading occurs wherever a signal travels over more than one path between transmitter and receiver, causing fluctuations in the amplitude, phase and time - of arrival of the received signal. Different fading models have been used to describe the fading envelope of the received signal. Under assumptions that the amplitudes of waves have different distributions, the received signal fluctuations are good modeled by the Nakagami distribution. Many authors use the Nakagami distribution for land mobile ratio, for indoor and outdoor propagation. The Nakagami fading model is one of the most versatile. It has a generalized distribution that can model different fading environments. It also has the advantage of including the Rayleigh, Rice and the one - side Gaussian distributions as a special cases. The Rayleigh model is used for the resultant fading assuming a large number of uncorrelated partial waves with identically distributed amplitudes and random phase uniformly distributed on (0, 2ś). A various fading channel models and the environments to which they apply are described in this paper. Probability of distribution functions are discussed for characterizing fading processe in mobile radio communications.