Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

1 2003

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: distance random variable

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Ślad rozkładu i jego wykorzystanie do budowania obszaru zdatności obiektu.

Jaźwiński J., Smalko Z., Żurek J.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

2003

Vol. 38, nr 2

21-31

Zmienna losowa dystansowa znajduje coraz szersze zastosowanie w praktyce. Pojęcie zmiennej losowej dystansowej wprowadził Hellwig w pracy "Aproksymacja stochastyczna", PWE, Warszawa 1965. Rozważmy problem dwuwymiarowy. Niech na płaszczyźnie będzie podany zbiór punktów (x1,y1),(x2,y2) , ... ,(xN,yN) (fizycznie mogą to być defekty na pokryciu płatowca samolotu). Każdemu punktowi odpowiada pewna liczba c, która jest odległością danego punktu od najbliższego punktu sąsiedniego. Liczbę tę nazywać będziemy dystansem. Dystans ci wyznacza się z zależności c=min cij ; j=1, 2, ... , N, gdzie cij - dystans między punktem (xi,yi) a punktem (xj,yj). W konkretnej sytuacji dystans ci jest realizacją zmiennej losowej Ci. Zmienna losowa Ci reprezentuje minimalny dystans pomiędzy dwoma punktami w przestrzeni. W pracy przeanalizowano właściwości zmiennej losowej dystansowej. Wskazano na jej zastosowanie do modelowania jakościowych charakterystyk procesu, np. analizy spójności obszaru. Podano algorytm wyznaczania modelu matematycznego rozkładu zmiennej losowej dystansowej. Podano przykład tworzenia śladu rozkładu i jego wykorzystania do wnioskowania statystycznego niektórych zagadnień fizycznych.

The distance random variable finds more and more applications. The term was introduced by Hellwig in his work on "The stochastic approximation" published in 1965 by the PWE (Polish Economic Publishers), Warsaw. Let us consider a two-dimensional problem. Let there be given a set of points (x1,y1), (x2,y2), ... ,(xN,yN) (physically, these could be defects to the airplane skin). There is a certain number c that corresponds to each point. This number means the amount of space between a given point and the nearest one. This is to called "distance ". The ci distance is determined from the following relationship c=min cij; j=1,2, ... , N, where cij - a distance between the points (xi,Yi) and (xj,yj). In some specific situation, the distance ci becomes a realization of the random variable Ci. The random variable Ci represents a minimal distance between two points in space. The intended aim of the paper is to analyse properties of the distance random variable. What has been shown is its applicability to model qualitative characteristics of a process, e.g. to analyse the area connectivity. An algorithm has been given to formulate a mathematical model of the distance random variable distribution. An example has been included of both how a trace of the distribution is created and how it can be used in the statistical inference on some physical issues.