Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 8

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  discrete-event simulation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
In this chapter the author presents a comprehensive model of a multi-component technical system aimed at simulating and optimizing its operation process. Among other things, the model postulates load-related dependencies between the system’s components and delayed repairs or replacements scheduled according to the components’ priorities, where delays result from limited maintenance personnel. During the last several decades researchers in the field of reliability theory constructed various maintenance models, more or less applicable to real systems. Many authors follow purely analytical approach which, due to restrictive assumptions adopted for the purpose of analytical tractability, results in limited applicability of the considered models. These assumptions include: mutually independent components, exponentially distributed time-to-failure and time-to-repair, repairs started immediately after failures or carried out in negligible time, etc. The model proposed here does not impose such limitations, because it is designed to use simulation rather than analytical methods for computing purposes. The following assumptions bring the model closer to reality in comparison with its counterparts from the literature: 1) components are mutually dependent, i.e. a component’s failure rate can depend of the states of some other components 2) after a repair a component can be “as good as new”, “as good as used” or “as good as old” (perfect, imperfect, or minimal repair) 3) if maintenance personnel is busy, newly failed components await repair in a priority queue, 4) the state of a component may be hidden and its failure can only be revealed by inspection. The chapter’s main result is a quite elaborate algorithm simulating the modeled system’s behavior over time. Examples are given how, based on the proposed model and the adopted maintenance policy, selected reliability-related parameters can be optimized by repeated simulation. Although computationally intensive, the simulation approach allows to find performance and reliability characteristics for systems whose complexity or way of functioning rule out the application of analytical methods.
EN
This article aims to examine how the theory of co-production can be connected with servitization and digitalisation and used together for the public service development with the help of discrete-event simulation modelling to highlight time-related deficiencies of a complex public service process, which is most commonly used by patchwork families. Data was taken from the Guardianship Office in Győr (Hungary), based on which in-depth interviews were conducted. Based on the legal background and the interviews, the authors of the article created the process model of the contacting procedure. Based on the model, discrete-event simulation was used to identify the process elements for potential improvement through servitization. Discrete-event simulation showed the insufficiency of national regulation regarding the whole process and weaknesses of the contacting procedures in terms of quality and success. Basic reasons were found for the dissatisfaction expressed by participants of the procedures (administrators and customers). The increasing customer demand for high quality and efficient public services and failures in the New Public Management (NPM) in Eastern European countries require other approaches to advance. The paper connects the theory of co-production and servitization in a public service context and demonstrates how a complex public service can be examined with this approach to find possible improvements. The government must change the process regulation considering the number of the cases, the workload of administrators and family types (divorced or patchwork). The emphasis should be placed on the training and experience of administrators.
PL
W artykule omówiona została symulacyjna metoda badania wydajności procesu obsługi żądań dostępu w obiektowych bazach danych. Zaproponowany został model symulacyjny umożliwiający badanie wpływu metod klasteryzacji na efektywność omawianego procesu. Rozpatrywana jest organizacja danych w modelu „pamięć podręczna-pamięć zasadnicza”. Eksperyment symulacyjny może posłużyć do porównania wybranych metod klasteryzacji na etapie projektowania rozwiązań. Wyniki badań mogą być wykorzystane przy podejmowaniu decyzji o implementacji metod w rzeczywistych systemach bazodanowych.
EN
This article presents the simulation method for the efficiency evaluation of the serving access-requests process in object databases. Simulation model has been proposed, capable to investigate the impact of the clustering method on the efficiency of this process. The presented approach assumes organisation of data in the „cache memory-main memory” model. Simulation experiment may be used for a comparision of chosen clustering methods, at the early stage of designing the final solution. The results can be considered while making decisions about implementation of methods in the real database systems.
EN
The paper presents an attempt to apply the simulation model into research of the dynamic aspects of the material-flow in warehouse. It is done to consider different types of probability distribution in case of material-flow incoming on entry to a warehouse. Tools and various stages of the simulation research procedure, developed by the author of the paper, are discussed. Construction and usage of the simulation model are described. The paper gives results and summary based on the chosen simulation outputs and it also contains suggestions for further consideration of the issues. In results and discussion section it is considered whether chosen probability distributions could be implemented and used in the warehouse designing method. It is researched due to the fact that in most of warehouse designing methods it is assumed to calculate one average value of material-flow incoming to the warehouse. A simulation model can answer the question whether it is a proper assumption or not.
PL
W pracy przedstawiono próbę zastosowania modelu symulacyjnego do badania aspektów dynamiki przepływu materiałów w magazynie. Badania przeprowadzono wziąwszy pod uwagę różne typy rozkładu prawdopodobieństwa w przypadku przepływu materiałów mającego źródło na wejściu do magazynu. W artykule omówione są narzędzia i etapy postępowania badawczego, opracowane przez autora. Przedstawione są rezultaty i zawarte jest podsumowanie oparte na wybranych wynikach symulacji, a także zawarte są sugestie dotyczące dalszego rozpatrywania wzmiankowanej kwestii. W sekcji końcowej artykułu rozważa się, czy rozpatrywany rozkład prawdopodobieństwa może być wykorzystany w ramach metody projektowania magazynów. Zagadnienie jest badane ze względu na fakt, że w większości metod projektowania magazynów przyjmuje się do obliczeń przeciętną wartość przepływu materiałów wchodzącego do magazynu. Model symulacyjny może odpowiedzieć na pytanie, czy jest to założenie właściwe, czy nie.
PL
Przedstawiona w artykule analiza charakterystyk stanowiska montażu pokazała, że jest to dość złożony problem i jako zamodelowanie z wykorzystaniem metod analitycznych stanowi nie lada wyzwanie. Analiza trzech przedstawionych metod zaczerpniętych z literatury wskazuje, że mogą one stanowić podstawę do zgrubnego szacowania parametrów. Szczególnie przydatna wydaje się być metoda opracowana przez Hopp’a i Simon’a. Daje ona wystarczająco dokładne rezultaty dla przypadków gdy stanowisko montażu jest obciążone (ponad 60%) i pojemność buforów wejściowych zostanie ustalona na nie więcej niż 12 komponentów.
EN
In the article a performance evaluation problem of assembly-to-order systems is undertaken. Assembly is a common phenomena in majority of manufacturing systems that produces discrete products. An assembly operation is difficult to analyze due to its statistical instability in same stochastic conditions. The goal of this paper is to analyze methodologies for analytical modeling of assembly operation with taking into regard stochastic nature of orders and processing times and compare it with discrete-event simulation modeling. This will enable to determine assembly system stability conditions.
PL
W artykule przedstawiono algorytm pracy symulatora bezprzewodowego rozproszonego systemu pomiarowo - sterującego z przetwarzaniem regułowym, który umożliwia prowadzenie badań właściwości czasowych tych systemów.
EN
In the paper, algorithm of work of simulator of wireless distributed measurement-control system with rule based processing, is presnted. Use of simulator to assesment of time parameters of designed systems with implemented rule based prosessing was introduced.
PL
W artykule przedstawiono zastosowanie modelu rozproszonego systemu pomiarowo-sterującego do oceny wpływu struktury systemu i struktury węzła na poziom utraty danych i wartość czasu opóźnienia w transmisji danych w systemie. Zaprezentowano w tym zakresie przykładowe wyniki badań symulacyjnych systemu pracującego wg zasady peer to peer.
EN
Using a model of measuring and control system to assessment of system and node structure on level of data loss in system is presented. An influence of node structure on data transmission delay in measuring and control system is described. Results of peer to peer system simulation are presented.
8
Content available remote Discrete-event simulation: methodology and spreadsheet-based implementation
EN
The paper considers a general structure of discrete-event simulation study. It starts with specifying the approach of discrete-event computer-based simulation, then proceeds to discussing the structure and main steps of a simulation study, emphasises the conceptual modelling, and finally gives an example of a spreadsheet-based service system simulation.
PL
Artykuł opisuje ogólną strukturę studium symulacyjnego zdarzeń dyskretnych. Począwszy od specyfikacji podejścia do komputerowej symulacji zdarzeń dyskretnych, poprzez dyskusję struktury i głównych kroków studium symulacyjnego, podkreślając wagę modelowania koncepcyjnego, kończąc na przykładach symulacji systemów usługowych z wykorzystaniem arkusza kalkulacyjnego.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.