Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  discrete-event
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zaprezentowane w tej pracy podejście do modelowania symulacyjnego i optymalizacji wieloporduktowego i wielostanowiskowego systemu klasy montaż na zamówienie pozwala na rozwiązanie problemu wprowadzenia strategii kontroli do systemu. Opracowany model pozwala na obliczenie całkowitych kosztów kontroli jakości biorąc pod uwagę wpływ ustawienia stanowisk na czas cyklu i wykorzystanie. Opisana metoda optymalizacji bazująca na symulacji pozwala znaleźć rozwiązania bliskie optymalnemu. Kierunkiem dalszych badań powinno być skonstruowanie algorytmu (np. genetycznego) dla wielostanowiskowego i wieloproduktowego systemu produkcyjnego z montażem. Algorytm działałby na modelu analitycznym opracowanym w tej pracy dla systemu z montażem. Należałoby porównać i zweryfikować wyniki otrzymane z oprogramowania do optymalizacji OptQuest z wynikami uzyskanymi dzięki optymalizacji opracowanym algorytmem.
EN
The main goals of quality management in all industries are customer satisfaction by delivery of defect-free products and the radical reduction of defect rates and quality costs in the production. Controlled technological processes are the most important way to reach these goals. Consumers would like to have products personalized to their individual preferences, but they are impatient. Therefore manufacturers can gain competitive advantage by offering customizable products and delivering these products quickly. This feat is accomplished by designing a family of products that can be rapidly assembled from various combinations of a relatively small set of modular components, in response to customer orders. In this work the main goal is to find simulation-based oplimization methodology in order to select the locations and characteristics of inspection stations and rework operatians for multistage, multiproduct assembly system.
EN
A discrete-event simulation model of a supply chain has been developed to evaluate operational performance of sharing uncertain information on upcoming demand between an Original Equipment Manufacturer (OEM) and a Contract Manufacturer (CM) under a formal Rolling Horizon Flexibility (RHF) contract in a four node supply chain. There are two types of RHF contracts evaluated, that is, RHF contract with constant flexibility and decreasing flexibility bounds. The demand is externalised (that is, the OEM receives the demand), stochastic and is generated according to the gamma distribution. This paper reports on analysis of RHF contracts operating with coefficients of variation (CV) of demand up to 2.00 while comparing the supply chain performances with a no contract situation. Analysis on the way RHF contracts alter the demand information transferred between a buyer (OEM) and supplier (CM) are show here.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.