Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  discrete Fourier transformation
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The aim of this work is to study the influence of closed loop control on diagnostic indices of both broken bar and mixed air-gap eccentricity fault indices of the squirrel cage induction motor drive. The present work is focused on the direct stator current isd signal analysis, which is independent of torque load when the induction motor is controlled by an indirect control field. The fault signatures are on the line extracted from the direct stator current signal using the discrete Fourier transformation (DFT). The formula of the measured direct stator current at both conditions is determined by the transfer function of the current loop. The obtained results show that the current loop corresponds to a low pass filter and can reduce the magnitude of diagnostic indicators which lead to wrong evaluation of the fault. Simulation and experiments were carried out in order to confirm the theoretical analysis.
PL
W przypadku niesynchronicznego próbkowania sygnału okresowego, widmo uzyskane za pomocą dyskretnego przekształcenia Fouriera (DFT) obarczone jest błędem tzw. przecieku widma. W pracy zaproponowano oryginalną modyfikację DFT (metodę MDFT) polegającą na dopasowaniu częstotliwości funkcji bazowych do częstotliwości podstawowej niesynchronicznie próbkowanego sygnału. Przedstawiono porównanie wyników MDFT z wynikami DFT oraz metody najmniejszych kwadratów LSM.
EN
In case of non-synchronous sampling of periodic signal, the spectrum obtained from the discrete Fourier transformation (DFT) is deformed by a spectrum leakage phenomenon. In this paper an original modification of DFT is proposed. The basic function frequency is matched with the frequency of the non synchronous sampled signal. Some results of MDFT, DFT and low square method (LSM) comparison are presented in fig. 2 and in fig. 3. The MDFT method is better then DFT and LSM methods in case of poly-harmonic non synchronous sampled signal analysis.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.