Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Powiadomienia systemowe
  • Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  digital transformation of signals
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule przedstawiono problemy przetwarzania sygnałów w systemie elektroenergetycznym oraz omówiono metody przetwarzania o wysokiej dokładności uwzględniające specyfikę tych sygnałów. Omówiono, poparte eksperymentem, właściwości sygnałów prądu i napięcia obserwowanych w systemie i wskazano, jak wpływają one na rozwiązania torów przetwarzania analogowego (kondycjonowanie sygnału) oraz metody i techniki przetwarzania cyfrowego informacji pomiarowej zawartej w spróbkowanym sygnale. Na kilku przykładach (dokładny pomiar bieżącej częstotliwości podstawowej systemu, identyfikacja impedancji systemu w szerokim pasmie częstotliwości, wirtualny system pomiarowy do wykrywania i rejestracji stanów anormalnych) pokazano, jak skuteczne mogą być metody CPS w opisie właściwości systemu elektroenergetycznego. Przedstawiony materiał zorientowany jest na zagadnienia aplikacyjne, bazuje na danych eksperymentalnych, dotyczących opisu rzeczywistych systemów w warunkach ich naturalnej pracy, w obecności zakłóceń i niestacjonarności właściwych dla sygnałów obserwowanych w systemie elektroenergetycznym.
EN
The paper presents the problems and solutions of power system signal processing, focused on high accuracy and high quality of analysis. Specyfic power system signals properties which affect the accuracy are presented. Signal conditionning (analog processing) as well as DSP methods oriented used methods to power signals are discussed. Few examples are given which show how accurate and efficient signal processing can be in standard applications: e.g. accurate fundamental frequency estimation, system impedance measurements. A solution of the computerized system, based on the standard DAQ board, for abnormal power system states observation and registration is presented. The presented discussion is applications oriented and is based on experiments and measurements in real power system with real polluted and nonstationary signals.
PL
Artykuł przedstawia próbę rozróżnienia najczęściej występujących trzech rodzajów drżeń rąk człowieka, polegającą na wykonaniu pomiarów akcelerometrycznych i obliczeniu dla uzyskanych w ten sposób szeregów czasowych zbioru cech je charakteryzujących. Cechy te zostały ustalone za pomocą różnych opisów matematycznych, bazujących zarówno na statystyce II rzędu, jak i wyższych rzędów. Wykorzystanie prostego klasyfikatora neuronowego umożliwiło uzyskanie błędu klasyfikacji drżeń na poziomie 3,6%.
EN
The paper presents an attempt to discriminate the most often observed three types of human tremor with objective techniques by measuring the acceleration of the hand tremor and by calculating some characteristic features of these time series. Different mathematical descriptions have been adopted in order to generate the features. They have come from both second and higher-order statistics. A simple neural classifier has enabled the recognition of these three kinds of tremor with 3.6% error rate.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.