Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  digital picture
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote System inteligentny rozpoznawania znaków drogowych
PL
Artykuł przedstawia autorską metodę dotyczącą komputerowego rozpoznawania znaków drogowych. Problem badawczy podejmowany w artykule określony został poprzez zdefiniowanie i opisanie sposobu tworzenia wzorców znaków drogowych, wyboru miary podobieństwa obrazów cyfrowych oraz reguł decyzyjnych w systemie rozpoznania. W celu detekcji znaku wykorzystano segmentację obrazu opartą na przestrzeni barw RGB, natomiast rozpoznawanie znaku oparto o detektor narożników. Na ich podstawie wyodrębniane są cechy deskryptora SURF, takie jak: liczba cech, położenie, skala, miara, znak Laplace’a i orientacja. Deskryptor SURF jest inwariantny względem obrotu i zmian skali, wykazuje wysoką powtarzalność detekcji punktów obrazu oraz odporność na jego zakłócenia. Dopasowanie znaku do wzorca opiera się na podstawie minimalnej odległości między wektorami, np. odległości Euklidesa lub Mahalanobisa. Badania poprawności algorytmu detekcji i rozpoznawania znaków drogowych dokonano przy pomocy aplikacji w środowisku MATLAB wraz z dodatkami: Computer Vision System Toolbox oraz Image Processing Toolbox. Otrzymane wyniki badań wskazują na wysoką skuteczność wykrycia i rozpoznania znaków drogowych. Aplikacja została przetestowana na zbiorze czterdziestu rzeczywistych zdjęć testowych znaków drogowych. Poprawnej detekcji nie dokonano tylko dla dwóch zdjęć testowych.
EN
The article describes the author’s method concerning the detection and recognition of traffic signs. The article investigates the definition and description of the traffic sign patterns, identifying the similarities of the digital pictures and decision criteria in the detection systems [4]. At the beginning for the traffic signs detection the picture segmentation was made which is based on the colour spectrum RGB (red, green, blue). Next in the process of sign recognition the detector of picture corners was used. On this base the following parameters of descriptor SURF were chosen for recognition: number of picture features, its situation, scale, the sign of Laplace`a function and picture orientation. The descriptor SURF is invariant with regard to rotation and scale changes, shows the high repetitious of the picture points detection and high resistance on jamming. The adjustment of recognized traffic sign to the appropriate pattern is based on the minimal distance between vectors, that is the Euclidean or Mahalanobis distance. An investigation into the correctness of the detection algorithm were made using an application in the MATLAB environment using Computer Vision System Toolbox and Image Processing Toolbox. Results achieved prove high accuracy in detection and recognition of traffic signs [1]. The application has been tested in 40 real-life traffic sign photos. Only two photos were not identified correctly.
2
Content available Geometrical aspects of digital photomontage
EN
This paper presents errors that occur in blending digital visualization with digital photos. Many examples demonstrate the ignorance of geometric relations present in perspective mapping. In some cases, it seems that there are not errors but purposeful activities aiming at such presentation of the proposed object that the project will be approved for implementation.
PL
W pracy przedstawiono błędy występujące w wykonywanych łączeniach wizualizacji otrzymanej z programu komputerowego ze zdjęciami cyfrowymi. Wiele przykładów świadczy o nieznajomości związków geometrycznych występujących w odwzorowaniu perspektywicznym. W niektórych przypadkach wydaje się, że nie są to błędy a celowe działania mające na celu takie przedstawienie projektowanego obiektu, by projekt był zaakceptowany do realizacji.
3
Content available A picture that is something more than just a picture
EN
Our paper presents the ways of hiding information with the usage of a digital picture. A branch of science that deals with hiding messages in the wider media is called steganography. Due to the rapid expansion of Internet and the associated in rease in data exchange, this field appears to be a subject of interest. In this paper we present our own algorithms of hiding data in pictures and their implementations.
PL
W artykule autor przedstawił problem wynikający z niedokładnego dopasowania danych wejściowych w procesach uczenia sieci neuronowej pracującej w trybie z nauczycielem. Sieć neuronowa ma za zadanie wygenerować filtr o skończonej odpowiedzi impulsowej mający za zadanie poprawiać jakość obrazów cyfrowych pozyskanych z urządzeń akwizycji obrazu, których budowa oparta jest na matrycy CCD. W celu rozwiązania problemu autor przedstawił metodę polegającą na znajdywaniu osi i kąta opartą na wyznaczaniu współczynnika korelacji.
EN
In this paper the author presented a problem due to inaccurate input data matching in learning of neural network operating in the mode with the teacher. The neural network is designed to generate a filter with finite impulse response which is charged with improving the quality of digital images acquired from image acquisition devices, whose construction is based on the CCD. In order to solve the problem the author presented a method consisting in finding the axis and angle is based on determining the correlation coefficient.
5
PL
Artykuł zawiera bezpośrednie porównanie zdolności odtworzenia podstawowych cech wizualnych przez zdjęcia analogowe i obrazy cyfrowe. Szczególną uwagę zwrócono na odwzorowanie kształtu i ostrości obiektów o granicznych wymiarach.
EN
The article contains the direct comparison of reproduction ability o f basic visual features with analog photographs and digital pictures. Special attention was paid to projection o f shape and sharpness o f objects with border dimensions.
6
PL
Opracowania fotograficzne m ogą stanowić podstawę prac z zakresu wielu dziedzin: badania środowiska, projektów inżynieryjnych, gospodarki przestrzennej itp. Na uwagę zasługuje również wykorzystanie zdjęć w powszechnie dostępnych materiałach turystycznych. W pracy przedstaw iono opis zastosowania różnych rodzajów zdjęć cyfrowych do celów tworzenia i wzbogacenia baz danych udostępnianych w Internecie. Zdjęcia podnoszą wiarygodność i poglądow ość informacji, służą wzmocnieniu ekspresji przekazu. Zaproponowano rozwiązania służące najkorzystniejszemu wkom ponowaniu zdjęć do prezentacji kartograficznych z uwzględnieniem wykorzystania ich jako podkładów i ilustracji.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.