Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diesel engine of locomotive

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Evaluation of the operational reliability and forecasting of the operating life of the power train of the freight diesel locomotive fleet

Lingaitis L. P., Lebedevas S., Liudvinavičius L.

Eksploatacja i Niezawodność

2014

Vol. 16, no. 1

73--79

Artykuł przedstawia analizę pasywności różnych opcji racjonalnego wykorzystania floty lokomotyw spalinowych mającą na celu poprawę wskaźników niezawodności eksploatacyjnej silników wysokoprężnych użytkowanych w towarowych lokomotywach spalinowych. Zasadność stosowania matematycznych metod statystycznych do analizy eksploatacji silników wysokoprężnych użytkowanych w lokomotywach spalinowych oceniano z wykorzystaniem zgromadzonych danych statystycznych dotyczących awarii / nieprawidłowego działania lokomotyw spalinowych jeżdżących na głównych liniach kolejowych Firmy Państwowej „Lietuvosgeležinkeliai” (Koleje Litewskie). Na podstawie dokumentacji technicznej, z wykorzystaniem wyników testów porównawczych i sprawdzonych w praktyce pośrednich kryteriów niezawodności silników wysokoprężnych, dokonano oceny porównawczej żywotności silników wysokoprężnych zamontowanych w towarowych lokomotywach spalinowych. W celu potwierdzenia trafności badań, zastosowano moduły programowe matematycznej symulacji komputerowej parametrów silników wysokoprężnych floty eksploatowanej przez Koleje Litewskie. Różnice pomiędzy wynikami otrzymanymi na drodze doświadczalnej a wynikami symulowanymi komputerowo nie były większe niż 5–7%. Wybrano i przyjęto pośrednie kryteria oceny mechanicznych i termicznych obciążeń części silników wysokoprężnych zamontowanych w lokomotywach spalinowych. Opracowano algorytm metodyki oceny kryteriów niezawodności silników wysokoprężnych użytkowanych w lokomotywach spalinowych oraz prognozowania ich żywotności. Został on wdrożony w postaci kompleksu do programowania symulacji matematycznych.

The article provides analysis of the passivity of various options for the rational use of the fleet of diesel locomotives with the purpose of improving the operational reliability indicators of diesel engines installed on freight diesel locomotives. The rationality of the use of mathematical statistical methods, with their application to in-service diesel engines installed on diesel locomotives, was assessed with the use of the accumulated statistical data on breakdowns/disorders of main-line diesel locomotives of State Company “Lietuvos geležinkeliai” (Lithuanian Railways). On the basis of technical documentation, with the use of the results of comparative tests and practically approbated indirect diesel engine reliability criteria, the comparative assessment of the operating life of in-service diesel engines installed on freight diesel locomotives has been performed. In order to substantiate the adequacy of tests, the adaptation of the programme modules of mathematical computer simulation of the parameters of diesel engines of the fleet operated by Lithuanian Railways. The differences between the results established by the experiment and simulated by the computer do not exceed 5–7 %. The indirect criteria of evaluating the mechanical and thermal load of parts of diesel engines installed on diesel locomotives have been selected and adapted. An algorithm of the methodology for the evaluation of the reliability criteria of diesel engines installed on diesel locomotives and forecasting of the operating life has been developed. It has been implemented in the form of a mathematical simulation programming complex.

Reliability modeling and maintenance optimization of the diesel system in locomotives

Zhang Z., Gao W., Zhou Y., Zhang Z.

Eksploatacja i Niezawodność

2012

Vol. 14, No. 4

302-311

Engine system is a prone-fault part in diesel locomotive and its malfunctions always occur regularly in different seasons in practice. However, the current maintenance policy in China has not attached deserving importance to seasonal influence, which is considered as one of the main causes for over/under-maintenance. To assess the current maintenance, in this study a double-fold Weibull competing risk model for summer and winter is developed using the real failure data (2008-2011) of locomotives from Urumqi Railway Bureau. Meanwhile, a new approach, termed as Approximately Combined Parameter Method (ACPM), is proposed to combine the initially estimated parameters into different folds, which can avoid a subjective determination of the model's parameters fold. After that, the combined parameters are used as initial values for maximum likelihood estimate (MLE) to achieve an accurate model. Necessary optimizations are introduced based on the chosen models. Results show that the maintenance period differs a lot between winter and summer, and the optimized maintenance can increase the availability and decrease cost more than the existing Policy.

Układ silnikowy stanowi podatną na uszkodzenia część lokomotywy spalinowej, a w praktyce jego awarie występują zawsze regularnie w zależności od pory roku. Pomimo tego, obecna polityka obsługowa w Chinach nie przywiązuje wystarczającej wagi do wpływu pór roku, co uważa się za główną przyczynę nadmiernych lub niedostatecznych działań obsługowych. Aby ocenić bieżące działania obsługowe, w niniejszym artykule opracowano model zagrożeń konkurujących dla lata i zimy, oparty na połączeniu dwóch rozkładów Weibulla, wykorzystujący rzeczywiste dane o uszkodzeniach (2009-2011) lokomotyw używanych przez Agencję Kolejową Urumqui. Jednocześnie zaproponowano nowe podejście, o nazwie Approximately Combined Parameter Method (Metoda Przybliżonego Łączenia Parametrów, ACPM), które polega na łączeniu wstępnie obliczonych parametrów w różne wielokrotności, co pozwala na uniknięcie subiektywnego wyznaczania liczby parametrów modelu. W celu otrzymania dokładnego modelu, połączone parametry wykorzystuje się jako wstępne wartości w estymacji metodą największej wiarygodności. Konieczne optymalizacje wprowadza się na podstawie wybranych modeli. Wyniki pokazują, że letni okres obsługowy różni się zasadniczo od zimowego, a zoptymalizowana obsługa może zwiększyć gotowość systemu i zmniejszyć koszty utrzymania ruchu w większym stopniu niż dotychczasowa polityka obsługowa.