In this paper, a diagonal recurrent neural network that contains two recurrent weights in the hidden layer is proposed for the designing of a synchronous generator control system. To demonstrate the superiority of the proposed neural network, a comparative study of performances, with two other neural networks, has been made. The investigated neural networks were: a feedforward neural network (FFNN), a first-order diagonal recurrent neural network (1_DRNN) and the proposed second-order diagonal recurrent neural network (2_DRNN). Moreover, to confirm the superiority of the proposed 2_DRNN, the results obtained with this network were also compared with those of the IEEE recommended conventional excitation control system (CECS).
PL
W artykule przedstawiono diagonalną rekurencyjną sieć neuronową do projektowania układu regulacji generatora synchronicznego. Proponowana sieć posiada dwie rekurencyjne wagi w warstwie ukrytej. Aby wykazać wyższość proponowanej sieci dokonano analizy porównawczej efektywności z dwoma innymi sieciami neuronowymi. Badanymi sieciami neuronowymi były: jednokierunkowa sieć neuronowa (FFNN), diagonalna rekurencyjna sieć neuronowa pierwszego rzędu (1_DRNN) oraz proponowana diagonalna rekurencyjna sieć neuronowa drugiego rzędu (2_DRNN). Ponadto, aby potwierdzić wyższość proponowanej sieci (2_DRNN), uzyskane wyniki dla tej sieci porównano z wynikami uzyskanymi dla konwencjonalnego układu regulacji (CECS) zalecanego przez IEEE.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.