Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 14

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  diagnostyka transformatorów
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W artykule omówiono genezę zastosowania w krajowej energetyce analizy chromatograficznej gazów rozpuszczonych w oleju transformatorów do wykrywania uszkodzeń wewnętrznych oraz ich identyfikacji. W sposób dość szczegółowy przedstawiono w polskich realiach początku lat 70. ubiegłego wieku adaptację tej metody w laboratorium ZPBE Energopomiaru poprzez jej rozwój na przestrzeni lat, uwarunkowany możliwościami technologicznymi oraz dostępnością aparatury, aż do czasów współczesnych, kiedy badanie to stanowi postawę obecnej diagnostyki technicznej i to nie tylko jednostek transformatorowych, ale także innych urządzeń energetycznych. Udokumentowanie przebiegu opisanych zmian pozwala unaocznić Czytelnikowi także perspektywę dalszej transformacji służącej rozwojowi tej metody, szczególnie w dobie stałego postępu technicznego dotyczącego aparatury, jak również bardziej precyzyjnej interpretacji wyników.
EN
This article discusses the genesis of the use, in the field of energetics (in the national scale), of chromatic analysis of gas emitted by transformers dissolved in oil. Their purpose is to sense and recognize inner damage. The adaptation of this method was presented in detail, in Poland of the early 1970s. It took place in the ZPBE Energy measurement Laboratory. Its development over the years was conditioned by technological progress and access to the machinery, moving up to the present. Nowadays this research constitutes the base for present-day technical diagnostics. Not only does it concern transformer units, but also other energetic machines. Documenting the process enables a Reader to see the perspective of further transformation for the development of this method, especially during the constant technological progress concerning both the machinery, and more precise result interpretation.
PL
Artykuł podejmuje aktualną tematykę detekcji, lokalizacji i identyfikacji wyładowań niezupełnych (wnz) w urządzeniach elektroenergetycznych z użyciem metod wykorzystujących sygnały elektromagnetyczne w zakresie UHF (ang. Ultra High Frequency -ultra wysokie częstotliwości). Przedstawiony został proces projektowania i budowy stanowiska badawczego, umożliwiającego przeprowadzanie badań z wykorzystaniem metod detekcji, identyfikacji i lokalizacji wyładowań niezupełnych. Głównym elementem jest symulator wnz w postaci przenośnego generatora iskry elektrycznej, wykorzystywanego dalej jako referencyjne źródło sygnału elektromagnetycznego. W pracy oprócz opisu stanowiska badawczego oraz procesu jego projektowania i budowy zostały przedstawione wyniki badań rejestracji sygnału fali elektromagnetycznej generowanej przez źródło referencyjne.
EN
This paper discuss the actual subject of detection, location and identification of partial discharge (PD) in electrical equipment using methods that use electromagnetic signals in the Ultra High Frequency (UHF) band. Design steps and construction process of research site to maintain tests using methods of detection, identification and location of PD were described. The main element is the PD simulator in the form of a portable electric spark generator, which is used as a reference source of electromagnetic signals. In further part of this paper analysis results of EM signal, generated with mentioned portable spark generator, both in time and frequency domain, were presented.
PL
Monografia poświęcona jest problematyce diagnozowania transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju (DGA – Dissolved Gas Analysis). Określenie rodzaju i ilości rozpuszczonych gazów odbywa się podczas badania, pobranej z transformatora, próbki oleju za pomocą chromatografu gazowego. Pomierzone gazy są produktami rozkładu izolacji papierowo-olejowej spowodowanego naturalnymi procesami starzeniowymi oraz defektami. W rozdziale drugim przedstawiono zjawiska fizyczne i chemiczne wpływające na formowanie się gazów oraz ich rozpuszczalność w oleju. W przypadku wystąpienia defektu skład oraz ilość rozpuszczonych gazów pozwalają na określenie jego charakteru. Prawidłowy algorytm diagnostyczny pozwalający zrealizować ten cel został przedstawiony w rozdziale trzecim. Poprawna procedura diagnostyczna wymaga najpierw porównania pomierzonych stężeń gazów lub ich przyrostów z wartościami kryterialnymi, co pozwala na stwierdzenie występowania defektu i określenie jego za-awansowania. Rzetelne wyznaczenie wartości kryterialnych jest niezwykle istotne, gdyż ma bezpośredni wpływ na podejmowane decyzje dotyczące dalszej eksploatacji transformatora. W czwartym rozdziale pracy przedstawiono metodykę wyznaczania wartości kryterialnych. Ponieważ wartości te zależą od wielu czynników, w tym cech konstrukcyjnych, wieku i warunków eksploatacji, powinny więc być wyznaczane dla spójnych populacji transformatorów. Wartości te także zostały przedstawione w tym rozdziale. W celu określenia charakteru defektu opracowanych zostało szereg metod – większość z nich przedstawiono w rozdziale 5. Mnogość metod w sposób naturalny prowokuje pytanie o ich skuteczność. Zagadnieniu temu poświecony jest rozdział 6 monografii. Przedstawiono w nim, wyznaczone przez autora, wartości wskaźników skuteczności rozpoznawania defektów dla wybranych metod diagnostycznych, i porównano z wartościami dostępnymi w literaturze. Metody DGA nie w każdym przypadku są w stanie określić charakter defektu prawidłowo. Jednym ze sposobów poprawy skuteczności rozpoznawania defektu jest jednocześnie wykorzystanie kilku z takich metod. Innym może być wykorzystanie elementów sztucznej inteligencji lub statystyki matematycznej w procesie diagnostycznym. Rozdział siódmy poświecony jest prezentacji metod z tej drugiej grupy. Autor brał czynny udział w ich opracowaniu. Zaproponowane metody mogą być stosowane jako narzędzie pomocnicze w diagnozowaniu transformatorów na podstawie analizy gazów rozpuszczony w oleju. Wymóg posiadania zawansowanej wiedzy z dziedziny statystyki i dysponowania specjalizowanymi programami komputerowymi może ograniczać jednak ich praktyczne wykorzystanie. Istnieje szereg metod sztucznej inteligencji, które mogą być wykorzystane w diagnozowaniu transformatora na podstawie analizy gazów rozpuszczonych w oleju. Autor zajmował się tylko wnioskowaniem rozmytym i sztucznymi sieciami neuronowymi. Ich implementacja i ocena skuteczności przedstawiona jest w rozdziale 8. Wyniki przeprowadzonych prac oraz doniesienia literaturowe pozwalają stwierdzić, że metody te z powodzeniem mogą uzupełniać a nawet zastępować tradycyjnie stosowane metody. Zwiększenie skuteczności wykrywania i rozpoznawania defektów angażujące jednocześnie kilka metod, czy też wykorzystujące elementy sztucznej inteligencji wymagają obliczeń wykonywanych w programie numerycznym. W rozdziale 9 pracy przedstawiono własny taki program o nazwie DINO. Jest to aplikacja komercyjna, wdrożona w przemyśle. Wszystkie metody, które zostały zaprezentowane w pracy, zostały zweryfikowane obliczeniami. przeprowadzonymi z wykorzystaniem obszernego zbioru danych pomiarowych zgromadzonych przez autora. Niektóre z tych obliczeń zostały również zamieszczone, wzbogacając część praktyczną monografii.
EN
The monograph is intended to the problem of diagnosing transformers based on the dissolved gas analysis (DGA). Determination of the type and the amount of dissolved gases is carried out during transformer oil sample testing by gas chromatograph. Determined gases are the products of paper and oil degradation due to natural aging and internal failures. The physical and chemical processes responsible for the formation of gases and their solubility in oil are described in the second chapter. In case of a failure, the composition and quantity of dissolved gases are used to determine its nature. A proper diagnostic algorithm allowing to achieve this goal is presented in the third chapter. A correct diagnostic procedure requires first of all to compare the measured gas concentrations or their increments with criteria values. A reliable determination of these values is extremely important as it directly affects the decisions regarding the subsequent operation of the transformer. The fourth chapter presents the methodology of calculation of these criterion. Since these values depend on many factors, including the design features, the age and operating conditions, they should therefore be determined for the coherent population of transformers. These values also are shown in this section. In order to determine the nature of the defect a number of methods were developed most of them are presented in Chapter 5. A multitude of methods naturally raises the question of their effectiveness. This issue is devoted Chapter 6 of the monograph. It presents performance indicators calculated by the author for selected diagnostic methods and their comparison with the values available in the literature. The DGA methods are not able to determine correctly the nature of the defect in each case. One way to improve the effectiveness of the fault detection is to apply at the same time several of these methods. The others might be making use of elements of artificial intelligence and mathematical statistics in the diagnostic process. The seventh chapter is intended to the presentation of the methods of the second group. Author took an active part in their development. The proposed method can be used as an auxiliary tool in the diagnosis of the transformers on the basis of the analysis of gases dissolved in oil. There are, however, some limitations on their practical use ensuing from the necessity of specialised computer programs in disposition and a deeper understanding of statistics There are a number of artificial intelligence methods and tools that may be used in the diagnosing of a transformer based on the analysis of gases dissolved in oil. Author made use of fuzzy inference and artificial neural networks only. Their implementation and evaluation of their effectiveness is presented in Chapter 8. The results obtained in this work and the literature data allow to conclude that these methods can successfully complement or even replace traditional DGA methods. Increasing the efficiency of detection and identification of defects involving several methods, or using elements of artificial intelligence requires calculations in the computer program. Chapter 9 presents a program developed by the author called DINO. This is a commercial application, implemented in industry. All of the methods presented in the monograph, have been verified by calculations performed using a comprehensive set of measurement data gathered by the author. Some of these calculations are also included.
PL
Omówiono artykuły i referaty poświęcone problemom transformatorów podczas spotkania Komitetu Studiów A2. W szczególności sprawy: diagnostyki i monitoringu transformatorów (rejestracja spektrum wibroakustycznego przełączników zaczepów pod obciążeniem, monitoring on-line izolatorów przepustowych, inteligentny algorytm oceny stanu technicznego transformatora, zaawansowane analizy statystyczne, monitoring on-line podstawowych parametrów technicznych transformatora, stopień polimeryzacji, jako nowy wskaźnik stopnia zużycia izolacji papierowej w eksploatacji, doświadczenia z eksploatacji systemów monitoringu), alternatywne płyny elektroizolacyjne (estry charakteryzujące się biodegradowalnością, trudnopalnością oraz możliwością wytwarzania z odnawialnych źródeł).
EN
Discussed are articles and papers dedicated to transformer problems during the meeting of the Study Committee A2. There are in particular: transformer diagnostics and monitoring (recording of an on-load tap changer vibroacoustic spectrum, on-line monitoring of bushings, intelligent algorithm of a transformer technical condition assessment, advanced statistical analyses, on-line monitoring of a transformer basic technical parameters, degree of polymerization as a new factor of a paper insulation wear-out during operation, experience from monitoring systems operation), alternative electroinsulating liquids (esters characterized by biodegradability, low burnability and possibility of production from renewable sources).
5
Content available remote Możliwości pomiarowe TurboCare Poland S.A.
PL
W referacie przedstawiono możliwości pomiarowe Działu Kontroli Jakości zakładu TurboCare Poland S.A. w szczególności skupiając się na nowoczesnych metodach diagnostyki generatorów oraz transformatorów.
EN
The paper describes measurement possibilities of Quality Control Department of TurboCare Poland S.A. Paper is focus on modern methods of generators and transformers diagnostics.
PL
Przedstawiono dwudziestoletnią działalność Zespołu Transformatorów i Izolacji firmy ZPBE Energopomiar – Elektryka w dziedzinie badań diagnostycznych zarówno transformatorów energetycznych jak i izolacji tych urządzeń. Omówiono zakres badań oraz stosowaną aparaturę pomiarowo–badawczą. Przedstawiono zarys dotychczasowych i przyszłych kierunków badań i pomiarów.
EN
Presented is the 20 years’ activity of the ZPBE Energopomiar-Elektryka Transformer and Insulation test Team in diagnostic investigations of power transformers and their insulation. Discussed is the range of these investigations and the applied measuring and test equipment. Presented is an outline of the past and future directions of research and measurements.
7
Content available remote Współczesna diagnostyka transformatorów oparta o badania oleju
PL
Artykuł przedstawia nowoczesne metody diagnostyki transformatorów. Autorzy opisują zagrożenia transformatorów eksploatowanych w KSE i przedstawiają współcześnie stosowane badania oleju ze szczególnym uwzględnieniem analizy DGA.
EN
The article presents the most popular methods for transformer diagnostics based on oil analysis as well as the potential threats to the transformer fleet of the national power system. Moreover, a description of the currently applied oil analysis methods is provided, in particular dissolved gas analysis (DGA) and other recently developed methods, complemented with practical examples, conclusions and reference sources.
8
Content available remote Techniczne przesłanki zarządzania eksploatacją transformatorów
PL
Artykuł opisuje narażenia transformatorów decydujące w eksploatacji, z wyróżnieniem miejsca ich występowania (obwód magnetyczny, układ izolacyjny, połączenia prądowe, wyposażenie). Omawia ich diagnostykę techniczną w ocenie procesów degradacji i jej przydatność do wykrywania narażeń.
EN
The article is focused on selected issues concerning power transformer operation management. Transformers are classified on the basis of their operational usability and locations of potential faults are identified, such as the magnetic circuit, insulation system, current connections and fittings. Technical diagnostics for evaluating the degradation processes is discussed as well as its efficiency in identifying potential threats. Additionally, operational guidelines and recommendations are provided together with practical examples, conclusions and reference sources.
9
PL
Analiza rozkładu temperatury jest jedną z coraz częściej stosowanych metod diagnostycznych transformatora. Pozwala wykryć wiele istotnych defektów. Rozkład temperatury na powierzchni transformatora uzyskuje się głównie mierząc promieniowanie podczerwone kamerą termowizyjną. Pomiar promieniowania jest stosunkowo prosty, lecz interpretacja uzyskanych wyników może być czasami błędna. Spowodowane jest to nieuwzględnieniem ważnych czynników, jakie wpływają na wynik pomiaru promieniowania podczerwonego powierzchni transformatora. Do czynników tych zaliczyć można między innymi współczynnik emisji promieniowania podczerwonego, kąt i odległość między kamerą a emiterem oraz temperaturą emitera. W artykule przedstawiono wpływ tych czynników na interpretację wyników pomiaru. Następnie zmierzono rozkłady temperatury na powierzchni różnych transformatorów wysokiego napięcia. Analiza uzyskanych wyników rozszerzona została o znajomość wpływu wyżej wymienionych czynników.
EN
Temperature profile analysis is one of the more and more commonly applied transformer diagnostics method. The method enables detection of many significant defects. Temperature profile on transformer surface is usually obtained thanks to the radiation measurement with the use of infrared camera. Radiation measurement is relatively simple but sometimes measurement results may be misinterpreted due to not taking into account important factors having an effect on the result of transformer surface heat radiation measurement. These factors include heat radiation emission factor, the angle and distance between camera and emitter as well as emitter temperature. The article describes these factor impact on measurement result interpretation. Then surface temperature profiles on various high voltage transformer were measured. The analysis of the results took into consideration the influence of above mentioned factors.
PL
Zawartość gazów rozpuszczonych w oleju transformatorowym świadczy o rozwijającym się procesie degradacji izolacji, który jest wywołany wewnętrzną usterką. Dla oceny stanu technicznego transformatora istotny jest przyrost stężenia wodoru, który jest szerokopasmowym wskaźnikiem wczesnych uszkodzeń wewnętrznych. W prezentowanej pracy, do detekcji wodoru o niskiej koncentracji rozpuszczonego w oleju transformatorowym, wykorzystano struktury sensorowe (Pd/Tlenek metalu) jako struktury interferencyjne naniesione na końcu wielomodowego włókna światłowodowego 62,5 žm/125 žm. W badaniach wykorzystano warstwy tlenkowe, wykonane między innymi z MoO3 i WO3.
EN
Content of gases dissolved in transformer oil is the evidence of the expanding process of insulation degradation which is caused by an internal damage. For the evaluation of a transformer technical condition essential is the increment of hydrogen concentration which is a broadband indicator of early internal damages. In the presented elaboration sensor structures (Pd\metal oxide) as interferential structures placed on the end of polymode 62,5 žm\125 žm light pipe were used for detection of low concentration hydrogen in transformer oil. In the research, oxide layers made - among the others - of MoO3 and WO3 were used.
PL
W pracy przedstawiono możliwość zastosowania uczących się sieci logicznych (adaptative logic networks) do diagnostyki transformatorów w oparciu o wyniki analizy chromatograficznej rozpuszczonych w oleju gazów (Dissolved Gas Analysis - DGA). Zestawiono wyniki w postaci reguł logicznych uzyskanych tą metodą obliczeń inteligentnych (soft computing) z regułami zbudowanymi według międzynarodowego kodu IEC (International Electrotechnical Commision).
EN
In the paper, application of adaptive logic networks to the diagnosis of power transformers on (he basis dissolved gas analysis of is presented. The results in the form of logical rules obtained using the proposed method are compared to those given by the IEC code.
EN
Presented is a computerised equipment for the transformer diagnostics - a new product of creative thought of ZPBE Energopomiar-Elektryka Ltd specialists. Presented are assumptions of the equipment use arisen from its assignment. Presented is the hardware configuration, the software and typical functions of the equipment (measuring ones and concerning the analyses of the measurement results). Advantageous features of the equipment were proved in the practice. Therefore the equipment was awarded during ENERGETAB '2004 exhibition with the Medal of the SEP (Polish Electrical Engineers Association) Chairman.
PL
Zaprezentowano skomputeryzowane urządzenia diagnostyczne - nowy produkt twórczej myśli specjalistów ZPBE Energopomiar-Elektryka Sp. z o.o.Przedstawiono przyjęte założenia użytkowe wynikające z jego przezna-czenia. Omówiono konfigurację sprzętową i oprogramowanie oraz typowe funkcje w zakresie wykonywania pomiarów i analizowania wyników. Sprawdzone w praktyce wysokie walory techniczne tego urządzenia znalazły uznanie m.in. w czasie ENERGETAB '2004 przez nadanie mu Medalu Prezesa SEP.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.