Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 5

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  diagnostyka szyn kolejowych
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Artykuł przedstawia konstrukcję, trening i wykorzystanie adaptacyjnego modelu klasyfikacyjnego do eliminacji pozornych wad z zapisów badań ultradźwiękowych szyn kolejowych. Model został zbudowany na bazie wieloletniego archiwum nieprzetworzonych wyników pomiarów diagnostycznych szyn, wzbogaconych o werdykty kwalifikacyjne doświadczonych analityków. Model w postaci wielowarstwowej rekurencyjnej sieci neuronowej wykazuje sprawność kwalifikacyjną porównywalną z wynikami analityków.
EN
The paper presents construction, training and application of a classification model for elimination of false defects in the diagnostic ultrasound railway testing results. The model has been built based on measurement data collected for many years. Raw measurement results appended with classification by experienced personnel are used for model training. The resulting system reveals classification accuracy no worse than human verdict.
2
Content available remote Problemy diagnostyki szyn kolejowych w torach i rozjazdach
PL
Główne wady i uszkodzenia szyn kolejowych w torach i rozjazdach. Charakterystyka najczęściej spotykanych wad. Problemy oceny i kwalifikacji wad oraz brak jednoznaczności przepisów.
EN
The main defects and damages of rails in tracks and switches. Characteristics of the most frequent defects. The challenges of assessment and identification of the defects. The ambiguity of the provisions.
PL
W artykule wykazano celowość badań wad head checking zlokalizowanych na powierzchni tocznej szyn kolejowych. Zaproponowano do tego celu metodę skaterometrii laserowej. Zaprezentowano wzorce i model fizyczny rozproszenia wiązki lasera na takich wadach. Dokonano laboratoryjnych badań eksperymentalnych. Otrzymane wyniki poddano transformacji fourierowskiej i dokonano ich analizy. Wskazano dalsze kierunki badań w oparciu o sygnały dwuwymiarowe.
EN
The paper presents the necessity of investigation of head checking flaws occurring on the Surface of the rail's head. The laser scatterometry was proposed to solve this task. The patterns and physical model of laser beam scattered in these flaws were presented. Laboratory experiments were conducted. Obtained results were analyzed with the use of Fourier transform. Further research areas basing on 2D signals were pointed out.
PL
Diagnostyka szyn kolejowych ma istotne znaczenie przy ocenie stanu technicznego nawierzchni kolejowej. Rosnąca liczba wykrywanych wad kontaktowo – zmęczeniowych stawia przed diagnostami nowe wyzwania. W artykule scharakteryzowano wady 227 squat obserwowane na odcinku doświadczalnym zlokalizowanym na linii kolejowej nr 131 Chorzów Batory – Tczew. Wskazano czynniki wpływające na ich powstawanie i rozwój. Porównano wyniki prowadzonych obserwacji (badań wizualnych) z wynikami badań defektoskopowych.
EN
Rail diagnostics is an important element of the assessment of track structure. Increasing number of detected rolling contact fatigue (RCF) defects in rails is challenging. In this article, 227 — squat — type defects were characterized on case of experimental tracks in line No.131 Chorzow Batory — Tczew. The factors leading to rail fatigue development process were described. Visual observations were compared with defectoscopic studies.
PL
W pracy przedstawiono wybrane klasyfikatory wad kontaktowo – naprężeniowych typu head checking w szynach kolejowych. Wyniki badań metodą ultradźwiękową TOFD (ang. Time – Of - Flight Diffraction), poddano klasyfikacji algorytmami partycjonującymi, natomiast do diagnostyki wad metodą Magnetycznej Pamięci Metalu (ang. MMM - Method of Metal Magnetic Memory), zastosowano sieć neuronową SVM (ang.Support Vector Machines). Dokonano porównań ilościowych na podstawie badań przeprowadzonych w torze kolejowym.
EN
In this paper, classifiers of head –checking contact-stress flaws occurring in rail have been presented. Results being obtained by TOFD (Time – Of - Flight Diffraction) and MMM (Method of Metal Magnetic Memory) methods have been classified with the use of partitioning algorithms and SVM network classifier respectively. On the basis of measurements performed in the railway line, quantified comparison has been carried out.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.