Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Kamery termowizyjne w diagnostyce maszyn i urządzeń

Żabicki D.

Elektroinstalator

|

2015

|

nr 1

41--44

PL

Nowoczesne kamery są projektowane z myślą o konkretnych zastosowaniach i dziedzinach. Stąd też oferuje się urządzenia przeznaczone chociażby dla diagnostyki przemysłowej, kontroli i konserwacji budynków, wykonywania audytów energetycznych czy też pomiarów odporności na określone czynniki.

2

Model based diagnosis using causal graph

Sztyber A.

Pomiary Automatyka Robotyka

|

2013

|

R. 17, nr 1

83-88

PL

Artykuł dotyczy zagadnień projektowania systemów diagnostyki procesów przemysłowych z wykorzystaniem grafów przyczynowo-skutkowych. Przedstawiono stan badań dotyczących zastosowania grafów w diagnostyce. Graf przyczynowo-skutkowy jest grafem skierowanym zawierającym wierzchołki reprezentujące zmienne i uszkodzenia oraz krawędzie obrazujące wzajemne oddziaływania. Zaprezentowano metodę znajdowana zbioru struktur wszystkich modeli, które mogą zostać wykorzystane w systemie diagnostycznym. Opisany jest sposób określania wrażliwości modeli na uszkodzenia oraz znajdowania możliwej do uzyskania wykrywalności i rozróżnialności uszkodzeń.

EN

This paper concerns fault diagnosis of industrial plants and complex systems with special interest in fault diagnosis system design. Scope of research connected with using causal graphs to fault diagnosis is presented. Directed graph is used to describe causal relationships between process variables and faults. New method for finding set of model structures based on causal graph is presented. Model structure is understood as an output variable and set of input variables. Algorithm for determining model sensitivity to faults is described. Method for finding possible ability to detect and isolate each fault given calculated set of models is described. Main ideas are explained on simple example.

3

Combined clonal negative selection algorithm for diagnostics of combustion in individual PC burner

Smolarz A., Lytvynenko V., Kozhukhovskaya O., Gromaszek K.

Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska

|

2013

|

nr 4

69--73

EN

In pulverised coal (PC) burners that are most widespread in Poland an individual air excess ratio rules an amount of pollution generated, yet there is a lack of method that allows measurement of output parameters of a burner. It is therefore necessary to use indirect methods, which could primarily include acoustic, and optical methods. These methods are non-invasive and can provide virtually not delayed and additionally spatially selective information about the combustion process. Additional problems are generated biomass co-firing. The article shows application of relatively new class of classification methods – the artificial immunology algorithms to the combustion process diagnostics consisting in detection of incorrect air excess in PC burner.

PL

W palnikach pyłowych, które są najbardziej rozpowszechnione w Polsce współczynnik nadmiaru powietrza decyduje o ilości emitowanych zanieczyszczeń, jednak brak metodyumożliwiającej pomiar parametrów wyjściowych palnika. Konieczne jest więc stosowanie metod pośrednich, do których można zaliczyć przede wszystkim metody akustyczne i optyczne. Metody te są bezinwazyjne i pozwalają na otrzymanie praktycznie nieopóźnionej i dodatkowo selektywnej przestrzennie informacji o zachodzącym procesie spalania. Dodatkowe problemy powstają przy współspalaniu biomasy. Artykuł przedstawia zastosowanie stosunkowo nowej klasy metod klasyfikacji - sztuczne algorytmy immunologiczne do diagnostyki procesu spalania polegająca na wykrywaniu nieprawidłowejwartości nadmiaru powietrza palnika pyłowego.