Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Diagnostyka onlina procesów przemysłowych dużej skali

Kościelny Jan Maciej

Napędy i Sterowanie

|

2020

|

R. 22, nr 11

50--62

PL

Porównano stan wiedzy i stan techniki w zakresie diagnostyki online procesów przemysłowych dużej skali. Scharakteryzowano podstawowe problemy diagnostyki online procesów złożonych i metody prowadzące do ich rozwiązania, koncentrując się na wynikach uzyskanych w zakresie lokalizacji uszkodzeń. Szczególną uwagę poświęcono zagadnieniom: rozróżnialności uszkodzeń, rozpoznawania uszkodzeń wielokrotnych, metod wnioskowania w warunkach niepewności obserwowanych symptomów, dekompozycji obiektu i diagnozowania w strukturach zdecentralizowanych oraz zastosowania grafowych modeli w projektowaniu systemów diagnostyki procesów przemysłowych. Omówiono efektywne i odporne algorytmy diagnozowania złożonych obiektów dynamicznych dużej skali oraz ich implementację w zrealizowanych systemach diagnostycznych. W podsumowaniu podkreślono znaczenie diagnostyki online w zapewnieniu bezpieczeństwa procesów.

2

Automatyczne nadzorowanie procesu szlifowania wgłębnego kłowego

Leżański P.

Zeszyty Naukowe. Rozprawy Naukowe / Politechnika Łódzka

|

2012

|

Z. 427

1-163

PL

W pracy przeprowadzono teoretyczno-doświadczalną analizę procesu szlifowania wgłębnego kłowego jako obiektu nadzorowania celem opracowania ogólnych zasad i wytycznych dla automatycznego inteligentnego nadzorowania tego procesu. Zostały przeprowadzone rozważania w trzech podstawowych grupach zagadnień. Po pierwsze przeanalizowano teoretyczno-doświadczalne podstawy nadzorowania procesu szlifowania wgłębnego kłowego. Następnie doświadczalnie sprawdzono przydatność wybranych miar wielkości procesowych do pełnienia funkcji symptomów określonych stanów i wyników procesu. Trzecia grupa zagadnień związana jest z budową modelu procesu i wykorzystania go do klasyfikacji stanu procesu. Ustalono, że podstawą prowadzenia nadzorowania procesu powinien być tzw. zalecany obszar szlifowania. Określa on parametry procesu i jakości przedmiotu szlifowanego, które powinny być objęte nadzorowaniem. Zaliczono do nich: makro- i mikrozużycie CPS, drgania samowzbudne, uszkodzenia cieplne WW przedmiotu szlifowanego oraz chropowatość powierzchni szlifowanej. Przeprowadzona analiza zjawisk i procesów powiązanych z tymi wielkościami pozwoliła ustalić warunki zrealizowania automatycznego nadzorowania procesu dotyczące układów monitorowania i zastosowania metod identyfikacji stanu i wyników procesu. Badania doświadczalne1 objęły pomiary bezpośrednich miar stanu CPS i jakości przedmiotu szlifowanego oraz miar wielkości procesowych wyznaczonych do nadzorowania. Jako przydatny do nadzorowania makrogeometrii CPS uznano sygnał drgań lub sygnał wartości skutecznej EA. Przy nadzorowaniu mikrogeometrii CPS i chropowatości należy wziąć pod uwagę siłę szlifowania i sygnał EA. Natomiast do nadzorowania uszkodzeń cieplnych WW przedmiotu szlifowanego wystarczająca jest znajomość wartości wskaźnika B W celu uzyskania symptomów stanu procesu konieczne jest zastosowanie metod przetwarzania sygnałów, takich jak transformata Fouriera, transformata falkowa lub wyznaczanie miar statystycznych. Wyniki badań teoretycznych i doświadczalnych wykorzystano do budowy klasyfikatora stanu procesu w oparciu o zastosowanie teorii zbiorów przybliżonych rozszerzonej o relację dominacji2. Otrzymane w wyniku przeprowadzonej klasyfikacji regułowe modele procesu umożliwiają dokonywanie skutecznej oceny jego stanu na podstawie wielu miar uzyskiwanych z różnych sygnałów pomiarowych. Stanowią one gotową regułową bazę wiedzy o procesie szlifowania wgłębnego kłowego, która może być podstawą systemu eksperckiego tego procesu służącego do oceny i diagnostyki jego nowych realizacji, a także do ustalania wartości wybranych wielkości procesowych w celu osiągnięcia założonych wyników procesu.

EN

In the work, theoretical and experimental analysis of the external cylindrical plunge grinding process as a supervision object is made to work out general rules and recommendations for automatic intelligent supervision of this process. The problem is considered in the three main groups of issues. Firstly, theoretical and experimental analysis of the external cylindrical plunge grinding process is made. Next, usefulness of selected features of the measured process variables to be symptoms of process states and results is experimentally verified. The third group of issues is related to development of a process model and its use in process state and result classification. After literature study and theoretical analysis of the process, it is established that to identify the incorrect states of the process, an acceptable working area has to be known. This area is delimited by a dynamic stability limit for small values of the specific material removal rate and by a burn and other thermal damage constraint for higher values of it. Additionally this area is narrowed down by a restriction resulting from the required surface roughness, the allowable normal force and the allowable work speed. This decides on process and workpiece quality parameters to be supervised. The type of wheel wear, the state of wheel macro- and micro-geometry, the state of thermal damages and the workpiece roughness are recognized as such parameters. Carried out analysis of phenomena and processes related to these parameters allows the condition for process monitoring, signal processing and feature extraction to be established. Experimental research consists of grinding tests encompassing on-line and off-line measurements. The cutting forces, vibration, the raw and RMS value of the acoustic emission signals are the on-line measurements of process variables during each grinding test. The profile and waviness of the grinding wheel cutting surface and the workpiece roughness are the off-line measurements of quantities directly characterizing the wheel state and the workpiece surface quality after every second test. The state of workpiece thermal damages is determined on the basis of the index expressing value of heat flux density entering the workpiece. The FFT procedure, the wavelet transform and statistical analysis are used for feature extraction from the measured signals. The utilized signal features are selected on the basis of literature study as well as on theoretical and experimental analysis. As a result, every process case is characterized by 17 process state features representing different types of process phenomena related to the process limitations and 5 quantities belonging to important process results: the type of wheel wear, the state of wheel makro- and micro-geometry, the state of thermal damages and the workpiece roughness. Next, the Dominance-based Rough Set Approach (DRSA) is proposed as a methodology for development of a process model and its use in process state and results classification. The DRSA allows for the extracting of knowledge hidden in the experimental data by the induction of the set of rules which creates a model of the grinding process. After an iterative feature selection procedure the induction of rule sets for each process result are conducted using the VC-DomLEM algorithm. Following this, the induced sets of rules are evaluated using the leave-one-out method. The induced rule model of the process allows all the example grinding cases gathered during the tests to be classified according to the original classes determined for the 5 different criteria of the process evaluation and it can be used for the classification of new process cases. So it can be employed as a knowledge base of an expert system for the external cylindrical plunge grinding process state evaluation and diagnosis.

3

Inteligentny system diagnostyki i wspomagania sterowania procesów przemysłowych DiaSter

Kościelny J. M.

Napędy i Sterowanie

|

2009

|

R. 11, nr 10

93-101

PL

W ostatnim okresie można zaobserwować gwałtowny rozwój metod i oprogramowania do modelowania [6, 10], zaawansowanego sterowania [1, 3, 6, 8, 25, 26] i diagnostyki procesów [4, 5, 7, 9, 11, 12, 13, 18, 20, 31]. Nowoczesne systemy komputerowe umożliwiają aplikacje złożonych obliczeniowo algorytmów, rozwijanych na gruncie informatyki, automatyki i diagnostyki. Wykorzystują one oprócz metod analitycznych także techniki obliczeń inteligentnych, takie jak sztuczne sieci neuronowe [17, 23, 24], logikę rozmytą [21, 22, 23], zbiory przybliżone [19], algorytmy ewolucyjne [22] oraz metody inżynierii wiedzy [14, 15, 16].

EN

Rapid development of methods and software used for process modeling, advanced control and diagnostics has been observed recently. Responding to those needs, construction of DIASTER intelligent diagnostic and control assist system for industrial processes was undertaken. It is being developed by the group of research workers. It is a new version of AM,4NDD - process monitoring and diagnostic system, extended in terms of function and software which was elaborated at the Institute of Automatic Control and Robotics of Warsaw University of Technology as a part of EU project "Advanced Decision Support System for Chemical/Petrochemical Manufacturing Processes" - CHEM and then developed within the frame of two Perennial Program projects PW-004.

4

Diagnostyka układów wykonawczych maszyny papierniczej z użyciem metod sztucznej inteligencji

Kurnicki A., Wójcik W.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2008

|

T. 12, z. 2

277-286

PL

Artykuł podejmuje problematykę detekcji i lokalizacji uszkodzeń wybranych urządzeń wykonawczych maszyny papierniczej. Zaprezentowano opracowane modele częściowe procesów zachodzących w tych urządzeniach oraz metodykę ich syntezy. Ze względu na złożoność tych procesów oraz nieliniowości, do modelowania zastosowano metody sztucznej inteligencji (tj. rozmyte sieci neuronowe). Przedstawiono również algorytmy lokalizacji uszkodzeń urządzeń wykonawczych, gdzie użyto wielowartościowej rozmytej oceny residuów.

EN

This work is intended to give a view on the designing issue of fault detection and isolation system for paper machine actuators. Article presents some fault detection and isolation algorithms. The proposed algorithms use artificial intelligence methods (fuzzy logic supplemented with artificial neural network) for nonlinear process modeling and multi-value residuum change detection.

5

Metody identyfikacji modeli procesów wolnozmiennych na potrzeby diagnostyki technicznej

Tomasik P.

Zagadnienia Eksploatacji Maszyn

|

2007

|

Vol. 42, nr 4

223-235

PL

W referacie przedstawiono metody bazujące na prostych sposobach przetwarzania danych pochodzących ze złożonego wolnozmiennego procesu przemysłowego o charakterze cyklicznym, w wyniku zastosowania których można byłoby otrzymać modele tych procesów. Opisano potrzebę opracowania tych metod oraz założenia jakie przyjęto dla ich zdefiniowania. Przedstawiono zaproponowane proste miary wyznaczania podobieństw cykli, wybrane wyniki wyszukiwania podobnych cykli oraz wnioski.

EN

The paper deals with methods of modeling of slowly changing processes, based on simple data processing from complexed, slowly changing and periodical industrial process. There was presented a simple data processing definition, chosen results of similarity cycles searching and conclusions. The verification of prepared methods and then the assessment of their efficiency has been run using data from real technical object. Verification was an inductive proving the hypothesis, which was that cycle with enough similar input and enough similar steering, obtains enough similar output.

6

Metoda oceny zużycia wymurówki w piecach obrotowych

Siemiątkowski G.

Surowce i Maszyny Budowlane

|

2006

|

nr 5

8-10

7

Wybrane problemy diagnostyczne w przemysłowej Instalacji Oczyszczania Spalin metodą wiązki rozpędzonych elektronów

Jaroszewski K.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2005

|

R. 51, nr 9 bis

203--205

PL

Artykuł porusza tematykę diagnostyki przemysłowej w oparciu o rzeczywistą instalację przemysłową. Zagadnienia omówione we wstępie mają na celu przedstawienie aspektu ochrony środowiska na tle instalacji przemysłowych. W rozdziale drugim opisana jest technologia oczyszczania gazów spalinowych metodą radiacyjną i wskazane są jej zalety w porównaniu z innymi metodami, oraz instalacja wykorzystująca tę technologię. W rozdziale trzecim opisane są punkty, które na podstawie obserwacji pracy instalacji są istotne z diagnostycznego punktu widzenia. Rozdział czwarty stanowi rozważania nad możliwością zaprojektowania alternatywnego systemu diagnostycznego uwzględniającego punkty diagnostycznie istotne.

EN

This paper deals with topic of industrial diagnostic. It concerns the real industrial installation. The first part depicts connection between environment and industrial systems. The next unit presents a description of accelerated electron beam technology of fumes to be purifying together with advantages of this method. Description of real industrial installation using the method is also given there. The points important from a diagnostic point of view arc described in the third part. Alternative diagnostic system is mentioned in the last paragraph.

8

Models in diagnostics of industrial processes

Kościelny J. M., Bartyś M.

Diagnostyka

|

2004

|

Vol. 30, T. 1

291--296

EN

In the paper, an overview and classification of modelling approaches used in diagnostics of industrial processes is presented. There are characterised the models used for fault detection and fault isolation. Main features of characterised models are underlined and particular attention was paid on the model practicability. Special attention was paid also on models making use of artificial intelligence and expert knowledge.

PL

W referacie przedstawiono przegląd i klasyfikację metod modelowania stosowanych w diagnostyce procesów przemysłowych. Przedstawiono zarówno modele wykorzystywane w procesie detekcji jak i lokalizacji uszkodzeń. Podano najważniejsze właściwości modeli, zwracając szczególną uwagę na aspekt ich zastosowań praktycznych. Zwrócono także uwagę na istotny walor aplikacyjności modeli bazujących na metodach sztucznej inteligencji i wiedzy eksperckiej.