Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diagnostyka pojazdów samochodowych

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Możliwości diagnostyki pojazdów samochodowych z wykorzystaniem oprogramowania open source

Radomski S., Muc A., Szeleziński A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2017

R. 18, nr 7-8

208--212

Tematyka publikacji dotyczy sposobów przeprowadzania diagnostyki pojazdów samochodowych, w tym podziału metod diagnostycznych i zasad działania testerów diagnostycznych. W drugiej części pracy przedstawiono ideę open source i przykłady zastosowania oprogramowania w tego typu aplikacjach. W końcowej części pracy przedstawiono przykłady oprogramowania diagnostycznego, które spełnia wymogi stawiane grupie programów open source.

The subject of this article are the ways of automobile vehicles diagnosis conducting, including division of diagnostic methods as well as the rules of diagnostic testers activity. In the second part of the thesis the idea of open source software and examples of this application usage. In the final part of the work the instances of diagnostic software that meet the rules of open source programs group are presented.

Wavelet classifier used for diagnosing shock absorbers in cars

Gardulski J.

Transport Problems

2007

T. 2, z. 3

115-123

The paper discusses some commonly used methods of hydraulic absorber testing. Disadvantages of the methods are described. A vibro-acoustic method is presented and recommended for practical use on existing test rigs. The method is based on continuous wavelet analysis combined with neural classifier and 25-neuron, one-way, three-layer back propagation network. The analysis satisfies the intended aim.

W artykule omówiono powszechnie stosowane metody badania amortyzatorów hydraulicznych oraz wymieniono ich wady. Przedstawiono metodę wibroakustyczną, która może być zastosowana w praktyce, przy wykorzystaniu istniejących stanowisk badawczych. Metoda ta oparta jest na ciągłej analizie falkowej z wykorzystaniem klasyfikatora neuronowego z siecią jednokierunkową, trzywarstwową, o 25 neuronach, ze wsteczną propagacją błędu, która spełnia postawione jej zadania.