Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  diagnostyka on-line
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Diagnostyka onlina procesów przemysłowych dużej skali
PL
Porównano stan wiedzy i stan techniki w zakresie diagnostyki online procesów przemysłowych dużej skali. Scharakteryzowano podstawowe problemy diagnostyki online procesów złożonych i metody prowadzące do ich rozwiązania, koncentrując się na wynikach uzyskanych w zakresie lokalizacji uszkodzeń. Szczególną uwagę poświęcono zagadnieniom: rozróżnialności uszkodzeń, rozpoznawania uszkodzeń wielokrotnych, metod wnioskowania w warunkach niepewności obserwowanych symptomów, dekompozycji obiektu i diagnozowania w strukturach zdecentralizowanych oraz zastosowania grafowych modeli w projektowaniu systemów diagnostyki procesów przemysłowych. Omówiono efektywne i odporne algorytmy diagnozowania złożonych obiektów dynamicznych dużej skali oraz ich implementację w zrealizowanych systemach diagnostycznych. W podsumowaniu podkreślono znaczenie diagnostyki online w zapewnieniu bezpieczeństwa procesów.
PL
W artykule rozważano możliwość diagnozowania on-line uszkodzenia uszczelki głowicy silnika spalinowego. W systemach diagnozowania on-line wciąż poszukuje się prostszych metod, które umożliwiłyby rozróżnienie stanów dobry – zły oraz identyfikację uszkodzenia. Po zarejestrowaniu sygnału drgań można utworzyć na jego podstawie wiele parametrów diagnostycznych. Część z nich jest użyteczna i niesie informacje o stanie obiektu, część jest skorelowana z innymi, a część zakłóca proces diagnozowania i jest wręcz szkodliwa. Aby wybrać tylko te nośne informacyjnie parametry zastosowano w pracy metodę analizy składowych głównych (Principal Component Analysis) tworząc model empiryczny pozwalający na automatyczną klasyfikację uszkodzeń uszczelki głowicy silnika na podstawie sygnału drgań.
XX
Paper discussed the possibility of on-line diagnosis the defect of the head gasket of the combustion engine. In systems of on-line diagnostics the simpler methods - which would allow to differentiate good and faulty states as well as the defects identification - are constantly searched for. When the vibration signal is recorded several diagnostic parameters can be created on its bases. A part of them is useful and provides information of the object state, a part is correlated with other data, however there is also a part which disturbs the diagnostic process. In order to select parameters carrying information the method of the Principal Component Analysis (PCA) was applied forming the empirical model allowing for an automatic classification of defects of the engine head gasket on the bases of the vibration signal.
EN
This short document describes represents question about diagnostic of electric driver system . Preventive working are important element in work of plant. Qualification of technical state of machines lies out the directions of repairs and observation Industrial plant which they work in continuous system they require different way of repairs. Author represents his working for assurance of correct work of devices. The task of maintenance was introduced for on-line partial discharge measurements.
EN
The article presents the possibility of an application of the Rogowski coils to diagnostic the electrical motors. The metrological values of the coils make them fully useful to diagnostic of motors.
PL
W wielu zaawansowanych, z punktu widzenia wiedzy i technologii, dziedzinach techniki diagnostyka on-line staje się faktem. Także w energetyce, nowe bloki oferowane są z możliwością diagnozowania wybranych węzłów i elementów w ten sposób. Diagnostyka on-line daje szereg korzyści w zakresie optymalizacji utrzymania urządzeń energetycznych zarówno w dziedzinie techniki, ekonomii jak i organizacji. Takie podejście do diagnostyki jest możliwe także na starszych blokach energetycznych. Barierą w coraz mniejszym stopniu jest wyposażenie techniczne urządzeń energetycznych. Ciągle istotnym ograniczeniem jest wiedza a zwłaszcza organizacja wydziałów zarządzania majątkiem produkcyjnym w tym zwłaszcza jego utrzymania.
EN
In many, from the point of view of knowledge and technology, technically advanced branches on-line diagnosis becomes a fact. Also in power industry new power blocks are now offered with the possibility to diagnose selected elements, construction joints and even whole installations in this way. Diagnosis on-line brings many advantages in the range of power installations maintenance optimization in such fields like technology, economy and organization. Diagnosis realized in real time is usually associated with diagnosis of turbo-machines or thermodynamic diagnosis. Material diagnosis can also be realized continously. The easiest way of accomplishing such a task is the application in a newly commissioned installation. For older type power blocks many limitations concerning using of this method must be taken into account. But the main barrier is not so much the technical equipment of power installations as an access to all necessary information relating to the condition of installation as well as maintenance policy a power plant.
PL
W artykule przedstawiono metodę symulacji neuronowej dla zastosowań w diagnostyce on-line obiektów energetycznych. Model neuronowy opiera się na statycznych jednokierunkowych sztucznych sieciach neuronowych oraz na danych pomiarowych z parowego bloku energetycznego o mocy 200 MW. Sieci podają wartości referencyjne parametrów przepływowych pary dla aktualnych warunków obciążenia obiektu. Badano wpływ na jakość symulacji neuronowej takich czynników jak: sposób definiowania stanu obciążenia obiektu, dobór danych uczących i testujących, metody wyszukiwania najlepszych struktur sieci, wpływ błędów pomiarowych i sezonowych zmian warunków pracy obiektu. Dokładność modelu porównano ze sprawdzonym modelem analitycznym danego obiektu.
EN
This paper presents neural simulation method for on-line diagnostics use for steam power units. Neural model is based on static feedforward artificial neural networks and measurements from steam 200 MW power unit. The networks give reference steam flow parameters for current operation settings. Researched was dependence on neural simulation quality such factors as: defining power settings, teaching and testing data selection, searching out of the best networks architecture, measurement errors and seasonal changes of operation conditions. Accuracy of neural calculations was compared with verified analytical model of the object.
PL
Symulatory neuronowe charakteryzują się bardzo krótkim czasem działania. W odpowiedzi na pytanie o możliwość zastosowania tego typu urządzeń w systemach diagnostyki on-line złożonych obiektów technicznych, podjęto próbę zbudowania neuronowego symulatora parowego bloku energetycznego. W artykule zawarto ocenę powstałego symulatora pod kątem przydatności do tego typu zastosowań oraz przedstawiono proces jego powstawania w celu wskazania z jakimi problemami wiąże się symulowanie neuronowe.
EN
Neuronal simulators characterize with very short operating lime. As the answer to the question about possibility of use this type of devises to diagnostic on-line systems for complex technical object, it had been built neuronal simulator of steam power plant. This paper includes evaluation the simulator in relation to usability for this applications and some examples of problems, which are connected with the neuronal simulation.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.