Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  diagnostyka łopatki
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
The paper presents the basis of a new method for monitoring the technical condition of rotating blades during their operation. Utilizing the measurement of blade tip instantaneous speed under subsequent sensors, enables direct determination of the blade vibration frequency. The method utilizes a diagnostic model in the form of amplitude amplification W2ij and phase shift ϕij of a diagnostic signal y(t) resulting from the operation of the blade and the signal x(t) from its environment, when the blade tip passes under a cascade of blade tip instantaneous speed sensors. The adopted diagnostic model, indirectly takes into account the current surrounding of a blade x(t) without the need to measure it [12, 14]. Evaluation of the blade technical condition in real time and static analysis shall be performed on the basis of the vibration process parameter analysis. The suggested method may play an important role in the diagnostics of rotor machine blades during their operation.
PL
W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Wykorzystując pomiar chwilowej prędkości wierzchołka łopatki pod kolejnymi czujnikami kaskady umożliwia się bezpośrednie wyznaczenie częstotliwości drgań łopatki. Metoda wykorzystuje model diagnostyczny w postaci wzmocnienia amplitudowego W2ij i przesunięcia fazowego ϕij sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas przechodzenia wierzchołka łopatki pod kaskadą czujników prędkości chwilowej wierzchołka łopatki. Przyjęty model diagnostyczny pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru [12, 14]. Na podstawie analizy parametrów procesu drganiowego dokonywana będzie ocena stanu technicznego łopatki w czasie rzeczywistym oraz analiza statystyczna. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania.
PL
W artykule przedstawiono podstawy nowej metody monitorowania stanu technicznego łopatek maszyn wirnikowych podczas ich użytkowania. Metoda wykorzystuje model dia-gnostyczny w postaci ilorazu wzmocnienia amplitudowego sygnału diagnostycznego y(t) wynikającego z działania łopatki i sygnału x(t) jej otoczenia podczas zbliżania się wierz-chołka łopatki do czujnika i wzmocnienia amplitudowego tych sygnałów podczas oddalania się wierzchołka łopatki od czujnika. Przyjęty model diagnostyczny pośrednio uwzględnia aktualne otoczenie łopatki x(t) bez konieczności jego pomiaru [12, 14, 15]. Zatem jest on czuły na zmiany stanu technicznego łopatki, a mało wrażliwy na zmianę otoczenia. Proponowana metoda może odegrać istotną rolę w diagnostyce łopatek wirnikowych podczas ich użytkowania.
PL
W pracy przedstawiono rozszerzoną analizę sygnału wibroakustycznego w procesie oceny stanu technicznego łopatki wirnikowej, która jest obiektem stosunkowo prostym, lecz trudnym do diagnozowania. Zastosowano nowe elementy obróbki sygnałów oparte na śledzeniu zmian parametrów funkcji kwadratu wzmocnienia amplitudowego (KWA) wyznaczanych na podstawie sygnału wzbudzenia i odpowiedzi akustycznej łopatki. Identyfikacja w czasie tau sygnałów wzbudzenia i odpowiedzi akustycznej pozwoliła uzyskać funkcje korelacji i ich parametry dla zmierzonych sygnałów. Dodatkowo przedstawiono sposób wyznaczenia funkcji kwadratu wzmocnienia amplitudowego w oparciu o funkcję gęstości widmowej mocy i funkcję korelacji. Zmiany parametrów funkcji korelacji, funkcji gęstości widmowej mocy i kwadratu wzmocnienia amplitudowego informują o zmianach stanu technicznego łopatki, są zatem parametrami diagnostycznymi.
EN
The present paper presents extended vibroacoustic signal analysis in the process of technical condition estimation of rotor blade, that is a simple object but difficult in diagnostics. It was applied new components of signal analysis based on the observation of changes of gain square parameters calculated from the parameters of an impact and an acoustic response signal of blade. A method of the gain square function determination by using self-correlation function and power spectral density furthermore presented. Changes of parameters of correlation function and power spectral density and finally parameters of gain square function inform about changes of technical condition of blade and therefore they are diagnostic parameters.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.