Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 2011

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diagnostics model

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Platforma do budowania sieci stwierdzeń

Cholewa W., Chrzanowski P., Rogala T., Amarowicz M.

Pomiary Automatyka Kontrola

2011

R. 57, nr 9

1079-1082

W niniejszym artykule przedstawiono wyniki badań związanych z zastosowaniem metod i technik sztucznej inteligencji w obszarze diagnostyki technicznej. Szczególną uwagę zwrócono na możliwość budowania systemów doradczych opartych na wielowarstwowych sieciach stwierdzeń. Przedstawiono ogólną koncepcję platformy do budowania sieci stwierdzeń. Nakreślono plan prac związanych z rozwojem platformy, który umożliwi stosowanie różnego typu sieci w ramach jednego modelu oraz integrację z innymi systemami.

This paper deals with the results of studies relevant to the methods and techniques of artificial intelligence in the field of technical diagnostics. At the beginning, the basic concepts, such as the statement and statement network, are described. Then, the concept of a multilayer statement network (Fig. 1) which is generalization of a single-layer statement network is presented. Special attention is paid to possibility of using the multilayer statement networks for development of multi-scale statement networks. Next, the general concept of a platform for development of the multilayer statement network and description of the main classes of objects resulting from using the platform are given. The choice of R environment for development of the platform is justified and its advantages are emphasized. The data exchange with other systems using XML format and the file structure is described. The process of construction of the multilayer statement network is discussed based on an example of the two-layer network shown in Fig. 2. The obtained results show the correctness of the platform operation. Finally, the main advantages of platforms, such as possibility of development of multilayer statement networks or commenting of the particular objects are discussed. The schedule of the development of platforms, including e.g. extension of the learning process of the network structure and tuning the network parameters basing on the available data sets or extension-training opportunities to construct multilayer network models with different types of networks on a different layers is also presented.