Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 7

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  diagnostic symptoms
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
W referacie przedstawiono dynamiczne modele monitorowania diagnostycznego wyposażenia elektrycznego samochodu, (WES), które są opisane w postaci równań różnicowych określających nieliniowe zależności między uszkodzeniami a symptomami WES. Z otrzymanych rezultatów wynika, że takie modele mogą być stosowane do budowy układów monitorowania diagnostycznego WES realnych pojazdów.
EN
The report presents dynamic models of diagnostics monitoring of car's electrical equipment (WES), that are described in a form of differentiance equations that define non-linear relations between damages and WES symptoms. The results prove that these models can be applied to construct WES diagnostic monitoring systems for real cars.
PL
Charakterystyki drganiowe stanowią ważne źródło informacji o stanie technicznym maszyny. W większości zastosowań dla złożonych maszyn diagnoza opiera się na widmach drgań, jednak wpływ na nie ma, oprócz parametrów stanu, wiele innych czynników. Alternatywnym sposobem uzyskania informacji o stanie technicznym maszyny jest analiza trendów drgań. Można to zrealizować przez zastosowanie tzw. symptomów ewolucyjnych, opisujących ilościowo zależność poziomów drgań od czasu. Z modeli teoretycznych można wywnioskować, że zarówno szybkość narastania, jak i odstępstwo od liniowości mogą być przyjęte jako symptomy diagnostyczne. Ocena eksperymentalnych trendów drgań, uzyskanych dla turbin parowych, potwierdza ten wniosek i wykazuje, że tego rodzaju symptomy pod wieloma względami przewyższają typowe symptomy drganiowe, wykorzystywane w procedurach diagnostycznych.
EN
Vibration patterns provide an important source of information on machine technical condition. In most applications for complex machines, diagnosis is based on vibration spectra, but they are influence by many factors other than condition parameters. Consequently false alerts can be triggered. Analysis of vibration trends is an alternative way to extract information on machine technical condition. This can be achieved by employing so-called evolutionary symptoms, which describe quantitatively the time dependence of vibration levels. From theoretical models we may conclude that both increase rate and departure from linearity can be accepted as diagnostic symptoms. Evaluation of experimental vibration time histories, obtained for steam turbines, has confirmed this conclusion and shown that such symptoms are in many aspects superior to typical vibration-based symptoms employed in diagnostic procedures.
PL
Praca przedstawia wpływ wymiany ciepła w filmie smarnym łożysk ślizgowych i w efekcie wpływ deformacji termosprężystych panwi i jej utwierdzeń zewnętrznych na pracę dwupodporowego wirnika ułożyskowanego ślizgowo. Analizę teoretyczną przeprowadzono w oparciu o tzw. 3-D elastodiatermiczny model węzła łożyskowego. Przeprowadzona została analiza wpływu dwóch rodzajów utwierdzeń zewnętrznych i zacisku wstępnego panwi na zachowanie się układu w stabilnym jak i niestabilnym zakresie pracy. Prześledzony został rozwój wirów i bicia olejowego w łożyskach i opisane zostały wyróżniki diagnostyczne takiego stanu.
EN
The paper presents the influence of heat transfer in oil film of journal bearings and thereby the influence of thermoelastic deformation of bearing bush and its external fixings on two supported rotor characteristics. Analysis has been performed on the basis of 3-D elastodiathermic model of journal bearing. Carried out has been the analysis of influence of two kinds of external fixations and initial clamping of bearing bush on properties of rotor set in stable and unstable operation regime. Traced has been the propagation of oil whirl and oil whip in journal bearings and described has been the diagnostic determinant of such state.
4
Content available remote Bayesowski model identyfikacji stanów niezawodności obiektu technicznego.
PL
W pracy został przedstawiony probabilistyczny model identyfikacji stanu niezawodności obiektu oparty na bayesowskiej metodzie identyfikacji wchodzącej w zakres analizy dyskryminacyjnej. Cechy i własności obiektu opisane są za pomocą wektorowego procesu stochastycznego. Zakładamy, że znane są warunkowe rozkłady sygnałów diagnostycznych przy danym stanie obiektu. Przyjmujemy ponadto, że pomiar sygnałów diagnostycznych obarczony jest losowym błędem. Model ten może być wykorzystany w diagnostyce technicznej.
EN
A probabilistic model of identification of an object reliability states is presented in this paper. The random vector process describing some features of an object, the random vector process represented the diagnostic symptoms of the object states and the random vector process describing the measurement error of the diagnostic signals are the components of the reliability states identification model. We assume that the probability conditional distributions of the diagnostic symptoms process, given reliability states are known. The model is based on the Bayesian classification theory. That model leads to an algorithm of recognizing the reliability states. The errors of diagnosis depend on values of the diagnostic signals, the measurement errors and the prior distributions of the reliability states. That model gives possibility to analyse an influence of these quantities on the diagnosis errors. An example of the identification is discussed to clarify of that problem.
PL
Przedstawiono symptomy zorientowane na uszkodzenia elementów mechanizmu tłokowo-korbowego. Wykazano celowość budowy zintegrowanego sensora wolnego końca wału. Wskazano na problemy występujące przy diagnozowaniu z wykorzystaniem sygnałów wolnego końca wału korbowego. Zaproponowano wykorzystanie bezstykowych przetworników przyspieszenia kątowego i prędkości drgań wzdłużnych. Przedstawiono przykładowe przebiegi sygnału przyspieszenia i prędkości wolnego końca sprężarki tłokowej. Wymieniono przyczyny zakłóceń mierzonych sygnałów i zasygnalizowano sposoby ich eliminacji.
EN
Symptoms oriented for failures of piston-crank mechanism elements are presented. The purposefiilness of construct integrated sensor of crankshaft free end is pointed out. Problems, which occur at diagnosing with crankshaft free end signals, are pointed out. Using of contaetless sensors of angular acceleration and velocity of axial vibration is proposed. There are presented some examples of acceleration and velocity signals of piston compressor crankshaft free end. Sources of noises in measured signals are enumerated and methods to reduce them are pointed out.
PL
W artykule przedstawiono kwestię obliczania granicznych wartości symptomów diagnostycznych dla obiektów wymagających uwzględnienia wpływu ubytku żywotności na wartość symptomu. Podstawą stosowanej w tym celu metody jest model procesora energii i pojęcie niezawodności symptomowej. Na przykładzie turbin parowych przedstawiono modyfikację tego modelu w celu uwzględnienia wpływu wektora logistycznego, obciążenia i ubytku żywotności. Przedyskutowano założenia, jakie można przyjąć dla uproszczenia opisu matematycznego. W oparciu o dane eksperymentalne zaprezentowano problem identyfikacji parametrów określających w tym modelu wpływ ubytku żywotności, przedstawiając kilka przykładów. Przy powolnym tempie ewolucji stanu technicznego, z jakim mamy z reguły do czynienia w turbinach parowych, wpływ ubytku żywotności okazuje się znacznie mniejszy niż innych czynników. Wskazano na możliwości udoskonalenia procedury identyfikacji tych parametrów, która wymaga odpowiedniej selekcji danych wejściowych.
EN
In the paper is presented the problem of calculation of boundary values of diagnostic symptoms for objects which demand regarding of the effect of life-time loss on the value of the symptom. The base of the applied method is the model of energy processor and the conception of symptom reliability. The modification of this model has been presented on the example of steam turbine what was aimed at regarding the effect of logistic vector, load and lifetime loss. The assumtions for simplification of the mathematical description have been discussed. Some examples of the problem of identification of parameters determining the influence of lifetime loss have been presented basing on experimental data. Due to slow rate of evolution of the technological state in the field of steam turbines the effect of the lifetime loss is significantly lower than other factors. There have been apointed the possibilities of improvement of the procedure of identification of those parameters that demand for suitable selection of the input data.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.