Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diagnostic sensitivity

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnostic sensitivity of ultrasonic mobile flaw detection of head checking type flaws in railway rails

Lesiak P.

Diagnostyka

2008

nr 2(46)

37-40

This paper presents analysis of diagnostic sensitivity of ultrasonic mobile testing of railway rails done with the help of measurement car. To verify the concept, most hazardous flaws of head checking type were used. These faults cause multiple rail cracks and fractures. The properties of these flaws and testing procedures have been described together with diagnostic sensitivity analysis on the basis of measurements run on a representative section of railway main line.

W pracy przedstawiono analizę wrażliwości diagnostycznej, ultradźwiękowego mobilnego badania szyn kolejowych wagonem pomiarowym. Do weryfikacji wykorzystano niezwykle niebezpieczne wady typu head checking, które powodują liczne pęknięcia i złamania szyn. Omówiono właściwości tych wady, technologię badania oraz przeprowadzono analizę wrażliwości diagnostycznej na podstawie badań reprezentatywnego odcinka magistralnej linii kolejowej.

Przykład zastosowania analizy wrazliwości w optymalizacji zbioru cech sygnałów

Sławik D.

Pomiary Automatyka Kontrola

2005

R. 51, nr 9 bis

29--31

Analiza wrażliwości znajduje zastosowanie w wyborze cech sygnałów zawierających najwięcej istotnych informacji o stanie lub klasie stanu badanego obiektu. Wybierane za jej pomocą cechy mogą służyć do budowy prostszych, sprawniejszych i wydajniejszych systemów diagnostycznych. W ramach badań określono jakość budowanego, na podstawie wybranych cech, modelu diagnostycznego. Zrobiono to dla przypadku, gdy cechy sygnału wybierano w sposób, który mógł wydawać się najbardziej poprawny oraz dla przypadku, gdy w wyborze cech posłużono się analizą wrażliwości. W obu przypadkach do określenia zbioru uczącego i testowego zastosowano metodę leave one aut oraz uwzględniono przypadek, w których zbiór danych testujących był równy zbiorowi danych uczących.

Sensitivity analysis finds practical application in selection of signal features, which contains the most important information about state orstate class of researched object. Selected signal features may be used to design and perform simpler and more efficient diagnostic systems. Quality of built diagnostic model was determined based on chosen features. It was made in the case of signal features choice that seems to be the most correct, and in the case of features choice with application of sensitivity analysis. The "leave one out" method and method in which test set was equal to train set where applied in the both cases.