Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diagnostic result

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Estymator jakości sygnału EKG oparty na ważonych istotnością różnicach parametrów diagnostycznych

Augustyniak P.

Acta Bio-Optica et Informatica Medica. Inżynieria Biomedyczna

2008

Vol. 14, nr 3

237-239

Jakość sygnału elektrofizjologicznego ma fundamentalne znaczenie dla poprawnej diagnostyki. W przeszłości często stosowane algorytmy kompresji sygnału EKG prowadziły do tak znacznych zniekształceń, że zakazano stosowania kompresji w badaniach klinicznych. Obecnie metody te są znacznie udoskonalone, ale wciąż brak obiektywnej oceny wprowadzanych zakłóceń. Prezentowany artykuł przedstawia propozycję współczynnika oceny jakości sygnału na podstawie różnic pomiędzy rezultatami przetwarzania sygnału oryginalnego i zmodyfikowanego, ważonych przez wartość istotności diagnostycznej każdego parametru w zależności od stanu chorego. Pomysł ten naśladuje postępowanie kardiologa, który w zależności od hipotezy diagnostycznej zwraca szczególną uwagę na pewne wybrane parametry. Wartości tych parametrów powinny być dokładnie wyliczane.

The quality of electrophysiological signal is of primary importance for proper diagnosis. Early ECG compression algorithms led to considerable distortions, in consequence the compression was not accepted in clinical practice. Currently, compression methods have been significantly improved, however the objective method of distortion assessment has not been proposed. This paper presents new approach to ECG signal analysis based on differences between diagnostic parameters calculated from original and modified signal. These differences are weighted by the value of normalized relevance, reflecting also the patient status. This idea follows cardiologist preferences, since - depending on the diagnostic hypothesis - the physician considers certain parameters as most important. These values, considered as the most relevant, should be calculated most accurately.