Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: diagnostic relation

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Diagnostic Relation Determination Based on the Extended Description of the Process and Diagnostic System Components

Syfert M.

Pomiary Automatyka Kontrola

2009

R. 55, nr 3

141-143

The paper presents the method of describing the connections between the process components and the elements of a diagnostic system with the use of the set of relatively simple relations. Such a structure created at the configuration stage includes the information about the diagnostic relation. The method of an automatic determination of the preliminary diagnostic relation based on connections written down in the hierarchical structure was proposed. Considered algorithm was illustrated based on a real application for simple, exemplary process.

W artykule zaprezentowano metodę opisu struktury połączeń elementów procesu oraz systemu diagnostycznego za pomocą stosunkowo prostych i intuicyjnych relacji. Tak utworzona na etapie konfiguracji systemu diagnostycznego struktura zawiera informacje o relacji diagnostycznej. Zaproponowano metodę automatycznego wyznaczania wstępnej relacji diagnostycznej za podstawie zależności występujących w zaproponowanej strukturze hierarchicznej. Rozważany algorytm został zaprezentowany na rzeczywistym przykładzie prostego stanowiska.

Fuzzy diagnostic reasoning that takes into account the uncertainty of the relation between faults and symptoms

Kościelny J. M., Syfert M.

International Journal of Applied Mathematics and Computer Science

2006

Vol. 16, no 1

27-35

Knowledge about the relation between faults and the observed symptoms is necessary for fault isolation. Such a relation can be expressed in various forms, including binary diagnostic matrices or information systems. The paper presents the use of fuzzy logic for diagnostic reasoning. This method enables us to take into account various kinds of uncertainties connected with diagnostic reasoning, including the uncertainty of the faults-symptoms relation. The presented methods allow us to determine the fault certainty factor as well as certainty factors of the normal and unknown process states. The unknown process state factor groups all the states with unknown and multiple faults with the states with improper residual values, while the normal state factor indicates similarity between the observed state and the pattern fault-free state.