Wyniki wyszukiwania - BazTech

1

Detection of lung cancer on chest CT images using minimum redundancy maximum relevance feature selection method with convolutional neural networks

Togaçar Mesut, Ergen Burhan, Cömert Zafer

Biocybernetics and Biomedical Engineering

|

2020

|

Vol. 40, no. 1

23--39

EN

Lung cancer is a disease caused by the involuntary increase of cells in the lung tissue. Early detection of cancerous cells is of vital importance in the lungs providing oxygen to the human body and excretion of carbon dioxide in the body as a result of vital activities. In this study, the detection of lung cancers is realized using LeNet, AlexNet and VGG-16 deep learning models. The experiments were carried out on an open dataset composed of Computed Tomography (CT) images. In the experiment, convolutional neural networks (CNNs) were used for feature extraction and classification purposes. In order to increase the success rate of the classification, the image augmentation techniques, such as cutting, zooming, horizontal turning and filling, were applied to the dataset during the training of the models. Because of the outstanding success of AlexNet model, the features obtained from the last fully-connected layer of the model were separately applied as the input to linear regression (LR), linear discriminant analysis (LDA), decision tree (DT), support vector ma-chine (SVM), k -nearest neighbor (kNN) and softmax classifiers. A combination of AlexNet model and k NN classifier achieved the most efficient classification accuracy as 98.74 %. Then, the minimum redundancy maximum relevance (mRMR) feature selection method was applied to the deep feature set to choose the most efficient features. Consequently, the success rate was yielded as 99.51 % by reclassifying the dataset with the selected features and k NN model. The proposed model is consistent diagnosis model for lung cancer detection using chest CT images.

2

Abnormality Diagnosis in Mammograms by Transfer Learning Based on ResNet18

Yu Xiang, Wang Shui-Hua

Fundamenta Informaticae

|

2019

|

Vol. 168, nr 2-4

219--230

EN

Breast cancer is one of the common cancers threatening the health of women while the incident rate of it is quite low in men to contribute to a major killer of men. Early syndromes of breast cancer including micro-calcification, mass, and distortion in mammography images can be very helpful for radiologists to make diagnosis of the cancer at early stage, which means the cancer can be treated or even be cured timely and thus make early diagnosis important. To assist radiologists with diagnosis, we set up a computer-aided diagnosis system to make diagnosis decision of breast cancer in this paper. We acquired regions of interests in mammographic images from public database, and labeled regions containing micro-calcification or mass as abnormality while regions without such abnormalities as normality. By transferring the state-of-the-art networks into our quest, we found that ResNet18 performed best and achieved mean accuracy of 95.91%.

3

Wsparcie utrzymania ruchu maszyn pomocniczych na bazie systemu VIBex oraz usług diagnostycznych

Barszcz T.

Napędy i Sterowanie

|

2007

|

R. 9, nr 7/8

140-145

PL

Korzyści płynące z zastosowań systemów monitorowania i diagnostyki maszyn są coraz lepiej rozumiane przez użytkowników. Początkowo, z uwagi na bardzo wysoki koszt, systemy te instalowano głównie w najdroższych obiektach, takich jak np. samoloty czy turbozespoły energetyczne. W następnych latach, głównie na skutek ciągłego spadku cen elektroniki (w tym zwłaszcza komputerów) i jednoczesnego poprawiania się ich parametrów technicznych (wydajność procesorów, pojemność pamięci) uzasadnione ekonomicznie stało się stosowanie tych systemów również w maszynach niekrytycznych. Rozszerzanie grup maszyn objętych systemami monitorowania i diagnostyki spowodowało konieczność zmian w podejściu do użytkownika.

EN

Applications of monitoring and diagnostic systems are continuosly expanding to more and more machines. Modern systems should be easy to use and should require minimum effort to reach the information necessary to assess the technical state of the machinery. With constant decrease of IT technologies, it is possible to cover with monitoring not only critical, but also other groups of machines. The article presents division into: critical, auxiliary, general purpose and other groups. Next, auxiliary machines are characterized together with analysis of their particular needs towards the diagnostic. Next chapter presents the VIBex monitoring and diagnostic system. The system has distributed architecture and is focused on auxiliary machinery. It features eg. graphical build-up of kinematic structure of machine, automatically creates analysis and supports the user to set alert and alarm levels. The last chapter presents the Diagnostic Center, new service offered by the Energocontrol Group. The center supports diagnostic experts in various plants to analyze huge amounts of data generated by monitoring systems. Then, reports and recommendations are prepared to help operate machines according to the strategy chosen by the customery. The services are offered in three standard packages and one tailored to the particular needs of the customer. Additionally more advanced servicesare offered, such as balancing thermovision or modal analysis.

4

Zastosowanie wskaźników oceny efektywności energetycznej do diagnozowania systemu suszącego

Walczak R.

Diagnostyka

|

2005

|

Vol. 34

127--136

PL

W pracy przedstawiono metodę budowy wskaźników oceny efektywności dla systemu suszącego na przykładzie instalacji suszącej z suszarką daszkową. Przedstawiono pojęcie efektywności energetycznej oraz metodę jej wyznaczania. Omówione wskaźniki efektywności mogą być wykorzystane do oceny stanu i pracy instalacji suszącej. Przedstawiono przykładowe zastosowanie wskaźników do diagnozowania instalacji.

EN

In the paper were shown the method of energy efficiency ratios constructing taking into consideration continuous, cross flow, cascade dryer as an example. Energy efficiency term and the way of calculating it were defined. Presented efficiency ratios could be used for diagnosing the state and operating of the dryer. The exemplary utilization of mentioned ratios was presented.

5

Systemy rozpoznawania stanu maszyn

Niziński S., Rychlik A.

Diagnostyka

|

2005

|

Vol. 33

135--140

PL

Istotnym elementem podsystemu diagnostycznego urządzeń technicznych są pokładowe i stacjonarne systemy rozpoznawania ich stanów. Niniejsza praca jest poświęcona klasyfikacji przeznaczeniu, budowie i funkcjonowaniu tych systemów.

EN

The on-board and stationary systems identifying machines technical state are the essential elements of the technical devices diagnostic subsystem. The following work is dedicated to use classification, building and functioning of the systems.

6

Identyfikacja zmiennych procesowych suszarki daszkowej w systemie SYMUNEURON w aspekcie diagnostyki

Walczak R.

Diagnostyka

|

2004

|

Vol. 32

143--150

PL

W pracy przedstawiono propozycję zastosowania charakterystyki energetycznej przydatności suszarek rolniczych do oceny efektywności systemu bioagrosuszącego, Zastosowano miary efektywności enegetycznej systemu uwzględniając warunki zewnętrzne oraz sposób zastosowania systemu. Zidentyfikowano efektywność, jako cechę działania, zdefiniowano miary efektywności energetycznej, efektywność systemu odniesiono do sposobu jego eksploatacji, zakładając, że efektywność energetyczna jako cecha eksploatacji zależy od własności systemu.

EN

The paper identifies process variables substantial from the technology and economy requirements point of view. The efficiency factor matrix has been identified taking into consideration inicial and final process variables and their differences. The paper examines and compares several process variables and suggests places where they could be measured. It has been presented Symuneuron system providing process variables and efficiency indexes calculation. In order to calculate final drying process parameters the system uses conventional mathematical model and neural networks as well.