Diagnosis of the causes of casting defects is a difficult task. Many of the premises for defect diagnosis are intuitive, and therefore creation of systems for defect diagnosis must be supported by tools that can collect and use incomplete and uncertain knowledge. The aim of this article was to create a perspective in the formation of systems operating knowledge of this class. The problem that remains open is creating a knowledge base, adapted to particular casting technologies, and improvement of an interface oriented at the specific user needs. The article presents two methods selected for the construction of models of reasoning, i.e. the method based on fuzzy logic and the method based on the logic of plausible reasoning. While solutions based on the use of fuzzy logic have already found some approval in a number of practical applications and can be used as a point of reference, the logic of plausible reasoning still remains in this area a formalism quite innovative. In this study, apart from formal discussions, examples of fragments of the knowledge about the defects in castings and related algorithmic solutions and tools were presented.
PL
Diagnostyka przyczyn powstawania wad odlewniczych jest trudnym zadaniem. Wiele przesłanek dotyczacych diagnostyki wad jest intuicyjnych, dlatego tworzenie systemów wspomagających diagnostykę wad musi byc wsparte narzędziami, które potrafią gromadzić i następnie wykorzystywać wiedzę niepełna i niepewna. Zamierzaniem artykułu było stworzenie pewnej perspektywy odnośnie stworzenia systemów operujących tej klasy wiedzą. Problemem pozostaje tu stworzenie bazy wiedzy, dostosowanej do konkretnych technologii odlewniczych, a także doskonalenie interfejsu zorientowanego na specyficzne potrzeby użytkownika. Artykuł prezentuje dwie wybrane metody budowy modeli wnioskowania: w oparciu o logike rozmyta oraz logike wiarygodnego rozumowania. O ile rozwiązania oparte na zastosowaniu logiki rozmytej uzyskały juz pewne potwierdzenie w szeregu zastosowaniach praktycznych i może stanowić pewien punkt odniesienia, o tyle logika wiarygodnego rozumowania jest w tym zakresie formalizmem całkiem innowacyjnym. W pracy obok rozważań formalnych przedstawiono przykłady fragmentów wiedzy o wadach odlewów oraz odnośne rozwiązania algorytmiczne i narzędziowe.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.