Przedstawiono charakterystykę systemów monitorowania stanu maszyn. Omówiono system DT200, opracowany przez grupę zespołów badawczych, który jest systemem diagnostycznym dla turbozespołów energetycznych o mocy 200 MW. Przedstawiono wybrane elementy systemu DT200 opracowane przez zespół pracowników Katedry Podstaw Konstrukcji Maszyn Politechniki Śląskiej. W ramach prac zespołu zostały opracowane między innymi takie elementy systemu, jak baza danych systemu i system doradczy.
EN
There were presented characteristic of machinery condition monitoring systems. The DT200 monitoring system worked out by research group is diagnostic system for energetic turbine sets with the power of 200 MW. There were presented selected elements of DT200 system prepared by researches from Silesian University of Technology (Department of Fundamentals of Machinery Design) such as: database of the system and advisory system.
This work is aimed at creating soft computing tools for machine diagnosing systems. There are some problems with interpretating measured data in these systems. To ovecome the problems with a big number of information in a diagnosing system, a neural pre-processer was proposed. A neural network can be used for reducing the size of analysed features. The fault detection and isolation is difficult due to context and broaden relations between measured data and a machine state. Soft computing methods are helpful in solving such problems. Artificial neural networks and fuzzy logic systems were used in these studies. An approximation of the unknown diagnostic relations symptom-state was done by both created tools. The only information about these relations were hidden in measured data that illustrate an expert knowledge formulated in a natural language. Such a form of information is the basis of constructing neural networks and fuzzy systems adequatly. The case study was fault detection of a high power fan. The working correctness of soft computing tools, presented in this work, was examined in the context of results obtained by utilisation of pattern recognition methods. The comparison of their performance speed, noise robustness and early detection of failure was also made.
PL
W pracy omówiono wykorzystanie metod soft computing do budowy narzędzi stosowanych w systemach diagnostyki maszyn. W takich systemach istotnym zagadnieniem jest interpretacja mierzonych danych. Aby rozwiązać problemy związane z analizą dużej ilości informacji w systemie diagnostycznym, zaproponowano neuronowy procesor. Sieć neuronową wykorzystano do redukcji rozmiaru analizowanego wektora cech. Detekcja i izolacja uszkodzeń jest zadaniem trudnym z powodu rozmytych i kontekstowych relacji pomiędzy mierzonymi danymi i stanem maszyny. Metody soft computing są pomocnym narzędziem do rozwiązywania tego typu problemów. W niniejszej pracy wykorzystano techniki zbiorów rozmytych i sieci neuronowych. Zbudowane z ich wykorzystaniem narzędzia dokonują aproksymacji relacji diagnostycznych symptom-stan. Wiedza na temat tych relacji jest ukryta w zarejestrowanych danych, które ilustrują wiedzę ekspertów pozyskaną w języku naturalnym. Taka forma zgromadzonej wiedzy jest podstawą konstruowania sieci neuronowych i systemów rozmytych. Ich działanie zilustrowano na przykładzie detekcji uszkodzeń wentylatora dużej mocy. Dokładność działania prezentowanych w pracy narzędzi soft computing przetestowano w kontekście wyników otrzymywanych za pomocą metod rozpoznawania obrazów. W pracy przedstawiono także porównanie szybkości działania, odporności na zakłócenia i zdolności do wczesnego wykrywania uszkodzeń dla wszystkich wymienionych metod.
Zaprezentowano założenia do diagnozowania układów napędowych okrętu z turbinowymi silnikami LM 2500, stosowanymi do napędu fregaty, opisano warunki pracy okrętowego układu napędowego, przedstawiono organizację bazowego systemu diagnozowania silników turbinowych na okręcie, podano ogólną charakterystykę układów i metod pomiarowych stosowanych w diagnozowaniu okrętowych silników turbinowych.
EN
Basic data for diagnosing the ship drive system with turbine engines LM-2500 used on a frigate. Operating conditions of a ship drive system. Organizaton of a basic system of diagnosing turbine engines on a ship. General characteristic of measuring methods and systems used in diagnosing marine turbine engines.
Omówiono systemy monitorujące silników okrętowych na przykładach rozwiązań takich znanych firm jak: Norcontrol, Autronica, Sulzer, MAN B&W, ABB oraz rozwiązań własnych Instytutu Technicznej Eksploatacji Okrętów AMW w Gdyni; systemy te spełniają w różnym stopniu kilka funkcji: monitorowanie stanu energetycznego silnika, monitorowanie stanów granicznych parametrów i procesów, monitorowania procesu zużywania się lub jego symptomów, a także mogą spełniać funkcje sprzężenia zwrotnego w układzie sterowania i regulacji silnika; przedstawiono tendencje rozwojowe systemów spowodowane pojawieniem się membranowych czujników światłowodowych ciśnienia.
EN
Marine engine monitoring systems are discussed on the basis of the solutions of such known companies as Norcontrol, Autronica, Sulcer, MAN B&W, ABB and also of Polish solutions of the Ship Operation Institute AMW, Gdynia. These systems to some degree fulfil the following functions: monitoring the engine power condition, monitoring parameter and process boundary values, monitoring the process of wear or its symptoms. They also can fulfil the feed-back functions it the engine control system. Development tencencies of the systems associated with the latey constructed membrane fibre optics pressure gauges.
W artykule wykazano na podstawie przeprowadzonych badań, że do diagnozowania silników o zapłonie samoczynnym najlepiej nadaje się zakres charakterystyki dynamicznej związanej ze swobodnym rozpędzaniem silnika, ponadto przedstawiono stosowane obecnie w Polsce i na świecie nowoczesne metody i środki do bezdemontażowego dynamicznego diagnozowania silników o ZS oraz kierunki ich dalszego rozwoju.
EN
Investigations have proved that for diagnosing Diesel engines it is best to use the dynamic characteristic associated with free acceleration of the engine. Modern methods and means used in Poland and in the world for dynamic diagnosing of Diesel Engines; their future development.
Zaprezentowano aktualne i proponowane elementy diagnozowania w systemach wartościowania, wytwarzania i eksploatacji wspomaganych komputerowo; takie kompleksowe ujęcie zagadnienia pozwala na użycie większej liczby informacji w procesie diagnozowania oraz uwzględnienie danych z eksploatacji w czasie wartościowania i wytwarzania.
EN
The autors report on the existing and proposed diagnosing elements in computer-aided valuation, production and operation systems. Such a comprehensive formulation of the problem allows the use of more information in a diagnosing process and takes into account the data from operation during valuation and production.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.