Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: detrended fluctuation analysis (DFA)

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Wymiar fraktalny sygnału drgań jako wskaźnik uszkodzeń w diagnozowaniu pojazdów

Puchalski A.

Autobusy : technika, eksploatacja, systemy transportowe

2016

R. 17, nr 12

1313--1315

W artykule przedstawiono wyniki prac naukowych ukierunkowanych na rozwiązanie zadania automatycznej detekcji zużycia i uszkodzeń mechanicznych silnika spalinowego. Bazując na metodach analizy fraktalnej zaproponowano technikę detekcji uszkodzeń mechanicznych układu napędowego pojazdu na podstawie sygnałów przyspieszenia drgań obudowy przekładni głównej. Analizowano cechy diagnostyczne zależne od skali czasowej obserwacji. Badania prowadzono metodami analizy fluktuacji detrendowanych. Wyznaczono widma osobliwości zarejestrowanych sygnałów wibracyjnych. Jako miarę uszkodzeń przekładni głównej zweryfikowano poziom multifraktalności sygnału.

The paper presents the results of research work targeted at solving the problem of automatic detection of wear and mechanical damage of the internal combustion engine. Based on the fractal formalizm the method of mechanical fault detection of the vehicle powertrain was proposed. Diagnostic features dependent on the time scale of mechanical vibration observation were analyzed. Investigations were performed by means of the detrended fluctuation analysis. The singularity spectra of vibration signals obtained in monitoring a gearbox vibration signal were determined. The multifractality level of a signal was tested and verified as defects measure.

Scaling characteristics of SEGMA magnetic field data around the Mw 6.3 Aquila earthquake

Nenovski P., Chamati M., Villante U., De Lauretis M., Francia P.

Acta Geophysica

2013

Vol. 61, no. 2

311--337

We apply detrended fluctuation analysis (DFA) on fluxgate and search-coil data in ULF range (scales 10-90 s or 0.1-0.011 Hz) for the months January-April 2009 available from the South European GeoMagnetic Array stations: Castello Tesino (CST), Ranchio (RNC), and L’Aquila (AQU) in Italy; Nagycenk (NCK) in Hungary; and Panagyuriste (PAG) in Bulgaria. DFA is a data processing method that allows for the detection of scaling behaviors in observational time series even in the presence of non-stationarities. The H and Z magnetic field components at night hours (00-03 UT, 01-04 LT) and their variations at the stations CST, AQU, NCK, and PAG have been examined and their scaling characteristics are analyzed depending on geomagnetic and local conditions. As expected, the scaling exponen ts are found to increase when the Kp index increases, indicating a good correlation with geomagnetic activity. The scaling exponent reveals also local changes (at L’Aquila), which include an increase for the Z (vertical) component, followed by a considerable decrease for the X (horizontal) component in the midst of February 2009. Attempts are made to explain this unique feature with artificial and/or natural sources including the enhanced earthquake activity in the months January-April 2009 at the L’Aquila district.