Wyniki wyszukiwania - BazTech

Ograniczanie wyników

1 Logistyka

1 2014

Powiadomienia systemowe

Sesja wygasła!

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: determinanty bezpieczeństwa

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Identyfikacja determinant zwiększonego zagrożenia bezpieczeństwa ruchu w nocy

Gaca S., Zielinkiewicz A.

Logistyka

2014

nr 3

1854--1863

Dotychczasowe prace jednoznacznie wskazują na wzrost ryzyka wypadków wraz z pogorszeniem się warunków naturalnego oświetlenia. Wzrost ten jest determinowany m.in. przez rozwiązania drogowe i jest zróżnicowany w zalezności od typu wypadków. Identyfikacja zbioru czynników determinujących zagrożenie wypadkami w powiązaniu z warunkami oświetlenia, wymaga zastosowania różnych, dopełniających się metod badawczych. Część z tych metod opisano w referacie. Są to: metoda szacowania relatywnego ryzyka wypadkowego, wykorzystująca tzw. wskaźniki „ilorazów szans”; regresyjne modele estymacji wskaźników wypadkowych oraz graficzne modele Bayesa. Opis wykorzystania każdej z tych metod zilustrowano wybranymi wynikami analiz danych o wypadkach rejestrowanych na drogach krajowych w Polsce. Analizy te służyły m.in. wskazaniu głównych zalet poszczególnych metod a także ich ograniczeń, ze szczególnym uwypukleniem stosunkowo nowej metody analiz zdarzeń drogowych, tj. modeli graficznych Bayesa.

Previous research directly indicates an increased accident risk during deterioration of natural lighting conditions. This increase is determined by a number of factors, including road solutions and varies depending on the type of accidents. Identification of a set of factors determining the accident risk in connection with lighting conditions requires various, complementary research methods. Some of these methods are described in the paper and include: a method of estimating the relative risk of accident using the so-called "odds ratios", regression models estimating accident rates and Bayesian graphical models. Description of their application is illustrated by a selection of analysis results based on accident data recorded on national roads in Poland. These analyses were used, among others, to determine the main advantages of various methods as well as their limitations, with a particular emphasis on the relatively new method of analysis of road accidents, i.e., Bayesian graphical models.