Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  detektor prostokątny
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
PL
Zaprezentowano metodę rozpoznawania obrazów dyfrakcyjnych na podstawie ekstrakcji cech charakterystycznych. Zastosowano detektory prostokątne autorskiej konstrukcji. Ich wprowadzenie pozwoliło uprościć hybrydowy system automatycznego rozpoznawania obrazów. Ekstrakcję cech charakterystycznych tablic rejestracyjnych uzyskano z fourierowskiej przestrzeni obrazowej. Moduł kwadratu dwuwymiarowego widma obrazu jest próbkowany przez zestaw detektorów i wykorzystywany do trenowania oraz testowania sztucznej sieci neuronowej. Klasyfikację cech zrealizowano w ukrytych warstwach tej sieci. Odpowiedzią sieci jest aktywacja jednego z wyjść, decydująca o przyporządkowaniu obrazu wejściowego do właściwego wzorca. Przedstawiona metoda umożliwia pracę w systemie obliczeń równoległych.
EN
A method of diffraction pattern recognition, based on the of the extraction of characteristic features was described. The conception of original rectangular detectors developed by authors is presented. The application of these aIlowed for a simplification of a hybrid system of automatic image recognition. The extraction of characteristic features of number plates was received on the image Fourier space. The absolute value of the square of the two-dimensional image spectrum is sampled by a set of detectors and is used for training and testing the artificial neural network. The features are cIassified in hidden layers of the network. An activation of one of the outputs gives the response of the network (in an initial layer) and it assigns the input image to the appropriate pattern. The presented method enables us to work in a system of parallel calculations.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.